以前,自己总是记不住如何用group by,如何用order by,什么时候用group by,什么时候用order by,什么时候两者一起用,怎么用,谁先谁后,现在,我们就一起来说一下Select   from   where   groupby   having   order by 的那些事,简单的总结一下,加深一下自己的印象,也给有需要的人提供点资源 Select   from   where   groupby   having   order by ,不用说,select from肯

今天需要做一个筛选程序,因为数据放在mongodb中,没写过分组的查询语句,查了一些资料,终于写出来了,分享给各位小伙伴 需求是 查询 学员 在2019-07-29之后未同步的数据(同一个学员需要2条数据或以上才符合同步条件) 这是mongoDB原生语句 db.getCollection("ClassRecordOneDetail").aggregate([ //下面相当于sql 里面的 where synState = 0 and starttime >=to_date('20

转自:http://blog.163.com/yuer_d/blog/static/76761152201010203719835 SQL语句中Group by语句的详细介绍                                                一.创建数据表(表名:Sales)                        Create table Sales(ID numeric(28,0) identity,InvNo char(8),InvDate datetim

下面为您介绍SQL语句中GROUP BY 语句,GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组. 希望对您学习SQL语句有所帮助. SQL GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name SQL GROUP BY 实例    我们拥有下面这个 "Orders&

转载博客:http://www.cnblogs.com/wang-123/archive/2012/01/05/2312676.html --sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说

sql中的group by 用法:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在同一个查询中同时存在where子句和having子句,那么SQL首先应用where子句中的谓词, 满足where谓词的元组通过group by子句形成分组.having子句若存在,就将作用于每一分组 ,不符合having子句谓词的分组将被抛弃,剩余的组被selec

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

一.理解group by和聚合函数 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: 1 2 SELECT name FROM test GROUP BY name 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.F

概述 原始表 简单Group By Group By 和 Order By Group By中Select指定的字段限制 Group By All Group By与聚合函数 Having与Where的区别 Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别,

我们继续讲解LINQ to SQL语句,这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符. Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按Cat

Group By:对数据进行分组,分组之后的数据就是“分组信息”,和原来表的信息,就没有联系了, 分组之后,可以取到分组数据,就是根据什么字段分组,就能取到字段的名字了.还能使用聚合函数. Group By和Order By都是要放在Where语句之后,Group By和Order By都是对筛选后的数据进行处理,而Where是用来筛选数据的. 没有出现在Group By子句中的列,是不能放到Select语句后的列名列表中的『聚合函数中除外』 易错点: SELECT * FROM dbo.Ord

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

简介 SQL Server中的事务日志无疑是SQL Server中最重要的部分之一.因为SQL SERVER利用事务日志来确保持久性(Durability)和事务回滚(Rollback).从而还部分确保了事务的ACID属性.在SQL Server崩溃时,DBA还可以通过事务日志将数据恢复到指定的时间点.当SQL Server运转良好时,多了解一些事务日志的原理和概念显得并不是那么重要.但是,一旦SQL SERVER发生崩溃时,了解事务日志的原理和概念对于快速做出正确的决策来恢复数据显得尤为重要.

合并列值 --******************************************************************************************* 表结构,数据如下: id value ----- ------ aa bb aaa bbb ccc 需要得到结果: id values ------ ----------- aa,bb aaa,bbb,ccc 即:group by id, 求 value 的和(字符串相加) . 旧的解决方法(在sql

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2000的联

写的顺序:select ... from... where.... group by... having... order by..执行顺序:from... where...group by... having.... select ... order by... 转载于:http://blog.csdn.net/liubo2012/article/details/8209324

工作中经常会遇到,要在sql中查询报表,查询结果要求按照日期来罗列, 或按照天, 或按照月,年. 这个时候我们经常会苦恼,datetime是精确到毫秒的,如果单纯的group by datetime就会导致结果不正确. 这是我们可以利用convert函数: SELECT convert(varchar(10),CreateDate,120) ,var1 ,var2 FROM Table GROUP BY convert(varchar(10),CreateDate,120) ASC 第一个参数是

1. Group By 语句简介: Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)".它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的.恩,以后在命名的环节一定要加把劲:).话题扯远了. 2. Group By 的使用: 上面已经给出了对Group By语句的理解.基于这个理解和SQL Server 2

看到group by 1,2 和 order by 1, 2.看不懂,google,搜到了Stack Overflow 上有回答 What does SQL clause “GROUP BY 1” mean? 大概意思就是,group by, order by 后面跟数字,指的是 select 后面选择的列(属性或者计算结果列),1 代表第一个列(属性或者计算结果列),依次类推.

select case pref_name when 'fudao' then 'siguo' when 'xiangchuan' then 'siguo' when 'aiyuan' then 'siguo' when 'gaozhi' then 'siguo' when 'fugang' then 'jiuzhou' when 'zuohe' then 'jiuzhou' when 'changqi' then 'jiuzhou' else 'qita' end as district, s