在利用group by写了统计语句之后,还有一个查看每一个记录详情的需求, 首先想到的是根据group by的条件去拼接查询条件, 但是条件有点多,拼接起来不仅麻烦,还容易出错, 所以想到要在group by之后同时把详情记录的ID给拼接成逗号分隔的字符串(‘1’,‘2’,‘3’)这种形式,这样再去取详情记录就很简单了 还是万能的博客园里面找到的方法: select route_code,domain_id,type_id,COUNT(id0) as cnt, stuff( ( ----stuf

前言 Mark在SqlServer 2012 的数据库使用sql语句增加(或删除)一张表的一个字段. 使用Sql语句增加表的一个字段 [1]语法: alter table table_name add table_column column_type column_isNull; [2]参数说明: table_name 表名 table_column 需要往表添加的字段 column_type 字段类型 column_isNull 字段是否为空 使用Sql语句删除表的一个字段 [1]语法 alt

一.[一个表的一个字段的多个条件用and连接] 用and是查不到值的, and是多个条件同时成立, 也就是一个字段是不能同时等于两个值的. '; 二[相同两个表的两个相同字段的查询用and连接] '; 第一步:笛卡尔积 第二步:加两个相同表的相同字段 也就是说笛卡尔积会把表中的数据都相乘,然后根据条件筛选,而我们需要不同的条件又需要and连接的时候,就可以把我们多余的条件看成独立的表,我们想要哪个表的数据就添加上那个表并且添加条件. 例子,我们想要查询出课程一比课程二成绩多的学生信息和成绩 --

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

如果要在数据表中添加一个字段,应该如何表示呢?下面就为您介绍表添加字段的SQL语句的写法,希望可以让您对SQL语句有更深的认识.   通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数             alter table [表名] add 字段名 text [null] 增加备注型字段,[null]可选参数   alter table [表名] add 字段名 memo [null] 增加备注型字段,[null

例如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果:   二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xm

如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果: 二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xml p

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:16(取一个字段中的数字) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 问题:取一个字段中的数字http://bbs.csdn.net/topics/390647599 有一个字段是VARCHAR类型,其中包含了很多字符.但这些字符中有些是汉字,有些是数字,有些是一些特殊字符比如全角的括号'()'也有半角的括号'()'也有'/','-' 等,我想的是只留下数字,比如:(XX)123455那么就只保留123455 比如:中1

update (select length(t.name), t.* -- name,length(name) from g_enterprise_info t where nvl2(translate(name, '\1234567890 ', '\'), 'is characters ', 'is number ') = 'is number ' and asciistr(gszcdjh) like '%\%') set name = gszcdjh, gszcdjh =name ; 判断一

---通过sql的stuff 把一列几行的记录拼接在一行一个字段 select FID,a.FCustomerID as 工地ID , 应验收节点 = (stuff((select ',' + isnull(t2.FName,'') from MD_ProjectPlanEntry t1 inner join MD_BaseData6_L t2 on t1.FGCJDXM=t2.FID ),t1.FPEDATE,)),) and FAEDATE is null ,,'')) , 实际验收节点 =

首先介绍一下 Case ..When...Then..End  的用法: CASEJiXiaoFind_RowID  WHEN '1' THENJiXiao_Money1  WHEN '2' THEN JiXiao_Money2  WHEN '3' THEN JiXiao_Money3  WHEN '4' THEN JiXiao_Money4  ELSE JiXiao_Money5  END 举例说明: 上图是一个视图的截图,我想在 表B 中添加一个字段 JiXiao_Money(绩效金额):

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

SQL中的聚合函数和Mongodb中的管道相互对应的关系: WHERE $match GROUP BY $group HAVING $match SELECT $project ORDER BY $sort LIMIT $limit SUM() $sum COUNT() $sum join $lookup 例子: 先创建文档,填充数据 /* 0 */ { "_id" : ObjectId("5812b447311bb4272016496a"), "cust

之前写过一个合并字符串的CLR聚合函数,基本是照抄MS的示例,外加了一些处理,已经投入使用很长时间,没什么问题也就没怎么研究,近日想改造一下,遇到一些问题,遂捣鼓一番,有些心得,记录如下. 一.杂项 CLR聚合函数在SQL中虽然是函数,但在C#中实际上是以一个类或结构的形式存在的(是的,实现聚合函数的实体可以是结构,也可以是类),这点有别于CLR普通函数,后者是类中的一个方法,鉴于此,下文把实现聚合函数的类或结构统称为聚合类,以免读者思维混淆 聚合类必须用特性[SqlUserDefinedAgg

下面是Sql Server 和 Access 操作数据库结构的常用Sql,希望对你有所帮助. 新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default \'默认值\' null ,[字段2] ntext null ,[字段3] datetime,[字段4] money null ,[字段5] int default 0,[字段6] Decimal (12,4) default

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

没多少技术含量,在简单的系统里应用问题不大: 解决的问题是: 1.树结构数据的表设计: 2.对任意一个节点,找到他所有的上级节点 3.对任意一个节点,找到他所有的下级节点 这里的部分SQL是同事给的,具体出处不详:废话不多说,直接看例子吧: 1. 表设计,以比较常见的组织机构表为例,典型的树结构 create table Orgnization ( ID int not null, Name ) not null, Description ) null, Leader ) null, Statu

IF v_docType = 3 THEN update T_PATIENT_INFO set USER_NAME =userName ,SEX = v_sex,BIRTHDAY = to_date(brithday,'YYYYMMDD'), ID_NUMBER = idNumber,PROVINCE_NO = provinceId,CITY_NO = cityId,COUNTRY_NO = countryId, ADDRESS = address,CREATE_USER_ID = addUse

问题来源: 现有一张company数据表,其中有一个字段state(-2:待审核:-1:禁用:0:正常:1:会员过期:),一般而言,在前期设计数据表的时候,会将每种状态下都用一种特定的数字代表,但是这里起初并没有将-2代表的待审核和拒绝状态分开,即-2代表着两种状态:待审核以及拒绝.现要求在字段state不增加值的情况下,根据company中的另外一个字段refuse是否为空来区分是待审核或者是拒绝. 分析: 拿到需求,先分析一下:在原来-2的基础之上,在查询条件中增加refuse条件即可. 解