我们在使用SQL Server数据库的时候常常会创建主键和索引,那么主键和索引到底有什么样的不同呢?本文我们主要介绍了主键和索引的区别. 主键和索引的区别如下: 主键是索引,但索引不一定是主键. 主键具有唯一性,而只有唯一性索引才具有唯一性;主键的值不能为空,不能重复. 索引可以在程序中动态创建删除.也可以是任何有序的字段. 如果在一个表中,列A.B.C   被设为主键的情况下,当需要将A,B,C 设为索引时,A,B,C被设为主键,数据库自动会建立索引,不需要再建索引:另外需要对列A,B,C,D

原文:SQL点滴31-SQL语句中@@IDENTITY和@@ROWCOUNT区别 SQL语句中@@IDENTITY和@@ROWCOUNT区别 在一条 INSERT.SELECT INTO 或大容量复制语句完成后,@@IDENTITY 中包含语句生成的最后一个标识值. 如果语句未影响任何包含标识列的表,则 @@IDENTITY 返回 NULL. 如果插入了多个行,生成了多个标识值,则 @@IDENTITY 将返回最后生成的标识值. 如果语句触发了一个或多个触发器,该触发器又执行了生成标识值的插入操

其实对于非专业的数据库操作人员来讲,例如软件开发人员,在很大程度上都搞不清楚数据库索引的一些基本知识,有些是知其一不知其二,或者是知其然不知其所以然.造成这种情况的主要原因我觉的是行业原因,有很多公司都有自己的DBA团队,他们会帮助你优化SQL,开发人员即使不懂优化问题也不大,所以开发人员对这方面也就不会下太多功夫去了解SQL优化,但如果公司没有这样的DBA呢,就只能靠程序员自己了. 最近突然想起前一阵和一朋友的聊天,当时他问我的问题是一个非常普通的问题:说说SQL聚集索引和非聚集索引的区别.

最近突然想起前一阵和一朋友的聊天,当时他问我的问题是一个非常普通的问题:说说SQL聚集索引和非聚集索引的区别. AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票 其实对于非专业的数据库操作人员来讲,例如软件开发人员,在很大程度上都搞不清楚数据库索引的一些基本知识,有些是知其一不知其二,或者是知其然不知其所以然.造成这种情况的主要原因我觉的是行业原因,有很多公司都有自己的DBA团队,他们会帮助你优化SQL,开发人员即使不懂优化问题也不大,所以开发人员对这方面也就不会下太多功夫去了解SQL优化

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:   其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母

一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结

一.非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此. 为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器.这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接.因此,将聚集索引作为行定位器降低了非聚集索引相关的开销. 二.定义书签查找 当一个查询请求不是优化器选择的非聚集索引

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL   SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered   index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered   index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:         其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个函数(算法)来完成一种将关键字映射到存储器地址的映射,根据用户给出的关键字,经函数计算得到目标地址,再进行目标的检索. 转自:http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml B+树

(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”

Ø 索引 1. 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度. 2. 索引分类 数据库中索引主要分为两类:聚集索引和非聚集索引.SQL Server 2005还提供了唯一索引.索引视图.全文索引.xml索引等等.聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基本类型,是理解其他类型索引的基础. # 聚集索引 聚集索引是值表中数据行的物理存储顺序和索引的存储顺序完全相同.聚集索引根据索引顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据,因此,每个表只能创建

转载:SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼

Ø 索引 1. 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度. 2. 索引分类 数据库中索引主要分为两类:聚集索引和非聚集索引.SQL Server 2005还提供了唯一索引.索引视图.全文索引.xml索引等等.聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基本类型,是理解其他类型索引的基础. # 聚集索引 聚集索引是值表中数据行的物理存储顺序和索引的存储顺序完全相同.聚集索引根据索引顺序物理地重新排列了用户插入到表中的数据,因此,每个表只能创建

官方说法: 聚集索引 一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 聚集索引确定表中数据的物理顺序.聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据.由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引.但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样. 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效.使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻.例如,如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚

一般,我们看到术语“索引”和“键”交换使用,但实际上这两个是不同的.索引是存储在数据库中的一个物理结构,键纯粹是一个逻辑概念.键代表创建来实施业务规则的完整性约束.索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束. 接下来我们看看数据库中的主键约束.唯一键约束和唯一索引的区别. SQL> select * from v$version; BANNER ----------------------------------------------------------------------

SQL Server索引的设计主要考虑因素如下: 检查WHERE条件和连接条件列: 使用窄索引: 检查列的选择性: 检查列的数据类型: 考虑列顺序: 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引): 一.检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时,查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制.下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式: 优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列. 接着优化器检查这些列上的索引. 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 8,Unique Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 本级别我们将测试唯一索引.唯一索引比较特别,不仅提高查询的性能,同时也带来数据完整性的好处.在SQL Server中,唯一索引是强制主键和候选键约束的唯一合理的方法. 唯一索引和约束 唯一索引不同于其他索引,入口不允许有相同的索引键值.因为索引的每个入口都会映射表