关联查询总结,left join 和 inner join 区别和优化 一直以来都没有细细的研究 left join 和 inner join,现在发觉要做优化还真的是要熟悉它们的区别才行. 原谅转载自:https://blog.csdn.net/empire_knight/article/details/82021648 left join 是做左外关联,主表内容都会显示:符合关联条件的附表内容才会显示出来. inner join 是内关联,没有主表附表的概念:两个表中,同时符合关联条件的数据

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       

在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

ACCESS 例子: insert into products (ProNumber,CASNumber,Cnname,Price,Enname,Baozhuang,Pinpai) select ProNumber,CASNumber,Cnname,Price,Enname,Baozhuang,Pinpai from product22 1.用一句sql从一个表里面取出数据导入另外一个表里面.这个对不同程序之间的数据转换很有用处,而且速度快,数据完整: insert into table1 (c

# 连接两个数据表的用法: FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort # 语法格式可以概括为: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 # 连接三个数据表的用法: FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN Mem

1.sql语句: select * from Users u join Teachers t on u.UserID==t.TeacherID and u.Name=t.Name 2.linq写法: 1).方法一: 将多个字段的比较,new 一个对象进行比较: 注意:对象的属性名要保持一致: var userInfos = from u in db.Users join t in db.Teachers on new { u.UserID , u.Name } equals new { User

CREATE TABLE [dbo].[A](    [ID] [int] NULL,    [NAME] [varchar](50) NULL,    [SEX] [varchar](50) NULL,    [AGE] [int] NULL) ON [PRIMARY]; CREATE TABLE [dbo].[B](    [ID] [int] NULL,    [NAME] [varchar](50) NULL,    [SEX] [varchar](50) NULL,    [AGE]

--临时表 create table tmp_cup ( a varchar(20), b varchar(50), c varchar(20) ) select * from t_customer --//更新简称字列 update t_customer set SHORTNAME=(select shortname from tmp_cup where a=custid) 不过如此的话, 如果子查询的某个查询返回多条数据的话就有可能报错:消息 512,级别 16,状态 1,第 1 行 子查询

逻辑相对复杂,但是速度最快: )

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68035.htm 1.简介 在关系型数据库中,join操作是将不同的表中的数据联合在一起时非常通用的一种做法.首先让我们看看join是如何操作的,然后我们探索一下当join和where语句同时存在的时候的执行顺序问题,最后来谈一谈不同类型的join的顺序问题. 2.建立初始的测试表结构(建表语句到这里下载) 表建立完之后,将会看到如下三个表. 我们将通过以上三个表来演示join操作.这三个表都是用来做演示的,所以我并没

SQL INNER JOIN 关键字 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行. INNER JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的. 原始的表 (用在例子中的): "Persons" 表: Id_P Last

下面这段sql是把两个表中各自符合条件的count值相加,返回结果是两个之和 SELECT sum(result) FROM ( SELECT COUNT(*) result FROM TEST_A WHERE name= #{param} OR desc= #{param} UNION ALL SELECT COUNT(*) result FROM TEST_B WHERE name= #{param} ) a

SQL INNER JOIN 关键字 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN关键字返回行. INNER JIN关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name = table_name2.column_name Question: Write a SQL query to delete all duplicate email entries in a

ylbtech-SQL-W3School-高级:SQL INNER JOIN 关键字 1.返回顶部 1. SQL INNER JOIN 关键字 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行. INNER JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:INNER JOIN 与

SQL INNER JOIN关键字表示在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行. 1.连接两个数据表的用法: FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort 语法格式可以概括为: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 2.连接三个数据表的用法: FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member

引用地址:https://blog.csdn.net/qq_30349961/article/details/82662550 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多