先来描述一下问题: 如果你是从基于文本的数据源来创建DataFrame的,当你将DataFrame注册为临时表后,如果对这个临时表进行insert into 操作,会抛出异常的. 问题答案参见:http://apache-spark-user-list.1001560.n3.nabble.com/How-to-direct-insert-vaules-into-SparkSQL-tables-td11851.html no, spark sql can not insert or update
--看看吧^^ CREATE TABLE #temp ( test datetime ) go --SQL: INSERT #temp SELECT 1.1 UNION ALL GO --SQL: INSERT #temp SELECT '2011-1-1' UNION ALL SELECT GETDATE() GO SELECT * FROM #temp /* 1900-01-02 02:24:00.000 1900-01-02 00:00:00.000 2011-01-01 00:00:00
原文:SQL导入txt以及SQL中的时间格式操作 MySQL中导入txt的指令为: load data local infile "路径名称" into table "表名" 比如我文件的具体位置为"f:\\dataset\\beijing\\xx.txt",创建的表名为"person",则上述指令的具体表达为: load data local infile "f:\\dataset\\beijing\\xx.txt
ACCESS与MSSQL比较:SQL语句关于时间字符串的使用:ACCESS数据库使用 # 来控制时间格式字符串:mssql数据库使用单引号 ' 来控制时间格式字符串.例: ACCESS版本:UPDATE ring SET recommend = true WHERE validityPeriod>#1/1/2008# MSSQL版本: UPDATE ring SET recommend = true WHERE validityPeriod>'1/1/2008'==============