排序order by的用法: 1.order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,... 先按照字段名1的升序/降续给表进行排列 然后 按照字段名2的升序/降续给表进行排列. 其中排在前面的字段名优先进行排列,排在后面的在前面的基础上在进行排列. 2. order by 字段序号 asc/desc, 字段序号 asc/desc,... 按照字段的序号进行排列,字段的序号就是表中每个字段从左到右依次排列的顺序,从1开始.字段序号对应相应的字段名. 3. asc(升序)/

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里非常重要的话题:SQL Server如何处理文件的文件组.当你用CREATE DATABASE命令创建一个简单的数据库时,SQL Server为你创建2个文件: 一个数据文件(.mdf) 一个事务日志文件(.ldf) 数据文件本身在有且只有一个主文件组里创建.默认情况下,在主文件组里,SQL Server存储素有的数据(用户表,系统表等).那有额外的文件和文件组的目的是什么?我们来看下. 多个文件组 当你为你的数据创建额外的文件组,你可以在它们里面存

在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结),官方的解释如下所示 A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FROM clause of the que

画图解释 SQL join 语句 我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合(join)语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料.SQL 联合语句好像是基于集合的,用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的.不过正如在她的帖子的回复中所说的,在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法. 不过我还是喜欢这个观点,所以我们来看看能不能用上韦恩图.假设我们有下面两张表.表A在左边,表B在右边.我们给它们各四条记录. 1 2 3 4 5 6 id name       id  name

几天前,我写了篇SQL Server里简单参数化的痛苦.今天我想继续这个话题,谈下SQL Server里强制参数化(Forced Parameterization). 强制参数化(Forced Parameterization) 在SQL Server里简单参数化有很多限制,如果你的SQL语句包含下列任意它不会发生: JOIN IN BULK INSERT UNION INTO DISTINCT TOP GROUP BY HAVING COMPUTE Sub Queries 如果你还想让SQL

在上一篇文章里,我讨论了INTERSECT设置操作的基础,它和INNER JOIN的区别,还有为什么需要好的索引设计支持.今天我想谈下SQL Server里并未实现的INTERSECT ALL操作. INTERSECT ALL是SQL特性的一部分,但SQL Server并不考虑它.和INTERSECT操作的区别非常简单:INTERSECT ALL不会剔除重复行.在SQL Server里的好处是你可以模拟INTERSECT ALL.我们来试下,再次创建2个表,并插入一些行. -- Create t

在今天的文章里,我想讨论下SQL Server里的INTERSECT设置操作.INTERSECT设置操作彼此交叉2个记录集,返回2个集里列值一样的记录.下图演示了这个概念. INTERSECT与INNER JOIN 你会发现,它和2个表间的INNER JOIN几乎一样.但今天我会介绍它们之间的一些重要区别.让我们从创建作为输入的2个简单表开始. -- Create the 1st table CREATE TABLE t1 ( Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT ) GO

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里的闩锁.在文章的最后我给你简单介绍了下自旋锁(Spinlock).基于那个基础,今天我会继续讨论SQL Server中的自旋锁,还有给你展示下如何对它们进行故障排除. 为什么我们需要自旋锁? 在上篇文章我已经指出,用闩锁同步多个线程间数据结构访问,在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的.闩锁与此紧密关联:当你不能获得闩锁(因为其他人已经有一个不兼容的闩锁拿到),查询就会强制等待,并进入挂起(SUSPENDED)状态.查询在挂起状态等待直到可以拿到

Sql语句里的递归查询 SqlServer2005和Oracle 两个版本 以前使用Oracle,觉得它的递归查询很好用,就研究了一下SqlServer,发现它也支持在Sql里递归查询举例说明:SqlServer2005版本的Sql如下:比如一个表,有id和pId字段,id是主键,pid表示它的上级节点,表结构和数据:CREATE TABLE [aaa]( [id] [int] NULL, [pid] [int] NULL, [name] [nchar](10))GOINSERT INTO aa

原文摘自:http://blog.csdn.net/pdn2000/article/details/6674243 Sql语句里的递归查询 SqlServer2005和Oracle 两个版本 以前使用Oracle,觉得它的递归查询很好用,就研究了一下SqlServer,发现它也支持在Sql里递归查询举例说明:SqlServer2005版本的Sql如下:比如一个表,有id和pId字段,id是主键,pid表示它的上级节点,表结构和数据:CREATE TABLE [aaa]( [id] [int] N

SQL JOIN 的用法   关于sql语句中的连接(join)关键字,是较为常用而又不太容易理解的关键字,下面这个例子给出了一个简单的解释 --建表table1,table2:create table table1(id int,name varchar(10))create table table2(id int,score int)insert into table1 select 1,'lee'insert into table1 select 2,'zhang'insert into

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

介绍 这是一篇阐述SQL JOINs的文章. 背景 我是个不喜欢抽象的人,一图胜千言.我在网上查找了所有的关于SQL JOIN的解释,但是没有找到一篇能用图像形象描述的. 有些是有图片的但是他们没有覆盖所有JOIN的例子,有些介绍实在简单空白得不能看.所以我决定写个自己的文章来介绍SQL JOINs. 详细说明 接下来我将讨论七种你可以从两个关联表中获取数据的方法, 排除了交叉JOIN和自JOIN的情况. 七个JOINs的例子如下: INNER JOIN (内连接) LEFT JOIN (左连接

语法 join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName A

转自:https://www.cnblogs.com/woodytu/p/5821827.html 参考:https://www.sqlskills.com/blogs/paul/files-and-filegroups-survey-results/ 概要 那么你应该有多少个数据文件和文件组?没有正确的答案,而且甜蜜的地方会因你而异. 一些一般的经验法则: 随着数据库变大,您将更需要多个文件和文件组 多个文件组为您提供增强的可能性,以实现有针对性的灾难恢复,更轻松的可管理性和I / O子系统布

SQL Join 语句 SQL 中每一种连接操作都包括一个连接类型和连接条件. 连接类型 决定了如何处理连接条件不匹配的记录. 连接类型 返回结果 inner join 只包含左右表中满足连接条件的记录 left outer join 在内连接的基础上,加入左表中不与右表匹配的记录,剩余字段赋值为null right outer join 在内连接的基础上,加入右表中不与左表匹配的记录,剩余字段赋值为null full outer join 左外连接和右外连接的组合. cross join 等价

ORACLE的SQL JOIN方式大全 在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结),官方的解释如下所示 A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FR

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集

禁用nested loop join里的spool 转载自: https://blogs.msdn.microsoft.com/psssql/2015/12/15/spool-operator-and-trace-flag-8690/ https://answers.sqlperformance.com/questions/698/lazy-spool.html 在nested loop join里常常会看到一个spool操作符 这个spool 又名'performance spool',目的是

今天我想谈下SQL Server里另一个非常有趣的话题:在SQL Server里停用行和页层级锁.在SQL Server里,每次你重建一个索引,你可以使用ALLOW_ROW_LOCKS 和ALLOW_PAGE_LOCKS选项来指定,SQLServer在用读写访问你的数据时,应该获得行和页锁.我们从内部看下,当我们停用这些锁时会发生什么. 停用行层级锁 让我们在一个聚集索引上运行一个简单的REBUILD操作,这里我们停用行层级锁: -- Disable row level locks ALTER

在1年前,我写了篇在SQL Server里为什么我们需要更新锁.今天我想继续这个讨论,谈下SQL Server里的意向锁,还有为什么需要它们. SQL Server里的锁层级 当我讨论SQL Server里的锁升级时,我从SQL Server使用的锁层级开始题,在你读或修改你的数据的时候. 当你读取一条记录时,SQL Server默认请求一个共享锁(S),当你修改一条记录时,SQL Server请求一个排它锁(X).这2个锁彼此不兼容,当你同时向读写一条记录时,会发生阻塞. 另外对于行级别的锁,