在写SQL语句的时候,若where条件是判断用户不在某个集合当中,我们习惯使用 where 列名 not in (集合) 子句,这种写法本身没有问题,但实践过程中却发现很多人在写类似的SQL语句时,写的代码存在隐患,而这种隐患往往难以发现. 1. 存在隐患的写法 首先,我们来评估一条简单的SQL语句的输出结果.语句如下: , null) 简单,输出结果是1嘛. 错!答案是没有输出结果. 为什么会这样?数据库管理系统在执行查询之前,会对上面语句进行简单的转化,转化之后的语句如下: != null

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

如何判断一条sql(update,delete)语句是否执行成功 catch  (SQLException    e)  {  }  catch不到错误应该就成功了.   =====================================================================  Statement对象提供了三种执行sql语句的方法.  1.ResultSet  executeQuery(String  sql)       执行查询语句,如ResultSet  

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

本篇导航: SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT语句关键字的执行顺序 准备表和数据 准备SQL逻辑查询测试语句 执行顺序分析 一.SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY

一.SQL语句定义顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition>

关键字的执行优先级(重点) fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 先创建两个表 CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id IN

SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <ord

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

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mysql第四篇--SQL逻辑查询语句执行顺序 一.SQL语句定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition&g

一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用. 连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候). 查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用). 分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经

SQL 高性能查询优化语句,一些经验总结 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null;可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: ; 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp; 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.

利用 SQL Monitor 查看语句运行状态步骤 1.确定语句被 SQL Monitor 监控 SQL> SELECT * FROM GV$SQL_MONITOR WHERE sql_id='sql_id'; 其中,sql_id 为待查看的 SQL 号. 注意:对于执行时长较短的 SQL 语句(5 秒以内),将无法被 SQL Monitor 捕获.此时,可通过在语句中加入 /*+ monitor */ HINT 的方式强制捕获该 SQL. 2.通过 SQL Monitor 查看语句运行状态 a