这篇文章介绍了sql语句like多个条件的写法实例,有需要的朋友可以参考一下 // 表A no name 1 lu,li,zhang 2 zhou,wei,liu 3 li,fang 表B no name sex 1 li 1 2 lu 0 3 zhou 0 4 zhang 1 怎么实现 复制代码 代码如下: select * from A where A.name like (select B.name fr
sql语句not in判断条件注意事项 问题描述:mysql数据库,存在两个表org表和kdorg表,用于存储组织信息.现在我需要从org表找出组织,条件为该组织不在kdorg表里. sql语句:select o.orgno o.orgname from org o where orgno not in(select kd.orgno from kdorg kd); 明明org表里存在一些组织,该组织的组织编号不存在于kdorg表,但查询结果就是0条记录.搞了一天,也没搞出问题在哪,头都大了,就
有索引的列优先,都有索引的看查询出来的数据量,少的优先 in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引,尽量不要使用. WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如 Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下' 以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字
left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数. 关键字: on 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表
基本原则 避免全表扫描 建立索引 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差. where 后的条件 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用union 代替 in 和
转自: http://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539 rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法): rank() over([partition by col1] order by col2) dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1]
使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.
原文参考:http://plsql-tutorial.com/ PLSQL条件语句 IF THEN ELSE STATEMENT 1) IF condition THEN statement 1; ELSE statement 2; END IF; 2) IF condition 1 THEN statement 1; statement 2; ELSIF condtion2 THEN statement 3; ELSE statement 4; END IF 3) IF
关键字:FULL JOIN 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行. select a.createtime, ISNULL(lp, 0) lp , ISNULL(hp, 0) hp from ( select convert(nvarchar(10),cCreateTime,23) as createtime,count(iTotalAmount) as lp from vat_inv_standard where iCharacter = 0 and iStatus =
How to Identify Hard Parse Failures (Doc ID 1353015.1)Bug 16945190 - Diagnostic enhancement to dump parse failure information automatically (Doc ID 16945190.8) This is a diagnostic enhancement that will give an early warningin the alert log if there