SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 八.行列转换 pivot和unpivot函数是Oracle 11g增加的新函数,利用此函数可以实现行列转换操作 按照原始方式实现,使用通用函数中的DECODE()函数 列字段的处理 SQ

原文:sql pivot.unpivot和partition by用法 演示脚本 from sys.sysobjects where name = 'Student' AND type = 'U') BEGIN CREATE table Student( ID int identity primary key, ClassID , --班级ID CourseName ) , --课程 Name ) , --姓名 Score --成绩 ) END GO from Student) begin IN

前言 数据库的查询执行,毋庸置疑是程序员必备的技能之一,然而数据库查询执行的过程绚烂多彩,却是很少被人了解,今天我们来深入了解下sql查询的来龙去脉,为查询的性能优化打个基础 这篇博客,摒弃查询优化性能,作为其基础,只针对查询流程讲解剖析. 本片博客阐述的过程为 1.上一个标识过的sql语句,展示查询执行的流程 2.上一个流程图 3.做一个例子逐步深入分析,帮助理解 4.做一个装逼的总结 sql查询语句的处理步骤,代码清单 --查询组合字段 (5)select (5-2) distinct(5-

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

[SQL]Oracle分页查询的三种方法 采用伪列 rownum 查询前10条记录 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [sql] select * from t_user t where ROWNUM <10;  按照学生ID排名,抓取前三条记录 [java] SELECT * FROM(SELECT id,realname FROM T_USER ORDER BY id asc ) WHERE ROWNUM <=3  分页SQL写法,从第10条记录开始,提取10条记录. [

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Data.SqlClient; namespace CMS.Admin { public partial class select : System.Web.

[.NET] SQL数据总笔数查询 程序下载 范例下载:点此下载 原始码下载:点此下载 NuGet封装:点此下载 数据查询 开发系统时,使用C#执行SQL查询指令,就可以从SQL数据库里查询所需数据. SELECT Id, Name FROM Users 数据总笔数查询 当数据量过多时,系统会需要采用分页的方式来分批取得数据,但在这之前需要先取得数据总笔数,来告知系统共有多少数据等待处理.这时可以改写原有的SQL查询指令,在其中加入COUNT(*),来计算查询结果的总笔数.(将查询指令改写为子查

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

SQL编程之高级查询(子查询)以及注意事项   1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令.子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中.子查询是一个 SELECT 语句,它嵌套在一个 SELECT.SELECT...INTO 语句.INSERT...INTO 语句.DELETE 语句.或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中. 语法:select ....from  表1  where  列1  > (子查询

ylbtech-SQL Server-Basic:SQL Server-数据库查询语句基本查询 SQL Server 数据库查询语句基本查询. 1,数据库查询语句基本查询   数据库 SQL Server Oracle 基本语句     select select * from titles select title_id,title,price,pub_id from titles select * from title where title_id=9834 select * from ti

1.独立子查询:顾名思义:就是子查询和外层查询不存在任何联系,是独立于外层查询的: 下面就看一个例子: 有一张订单表 Sales.Order 和一张 客户表 Sales.Customer 下面的sql 语句是为了查询出Sales.Customer里 custid(用户id)不在 Sales.Order 的custid select custid from [Sales.Customers] where custid not in ( select custid from [Sales.Order

[转]PL/SQL编辑数据"这些查询结果不可更新,请包括ROWID或使用SELECT...FOR UPDATE获得可更新结果"处理 只要有人用了: select t.* from 表名  t where 字段=xxx  for update 而不是: select t.rowid,t.* from 表名  t where 字段=xxx  for update 进行数据更新操作,就会出现这种情况． for update 不带rowid,是一种很傻X的行为,就像使用svn进行源码修改不先获

注:以下操作均建立在上篇文章sql Server操作1的数据基础之上 一.实验目的 熟悉SQL语句的基本使用方法,学习如何编写SQL语句来实现查询 二.实验内容和要求 使用SQL查询分析器查询数据,练习查询语句的使用,掌握SELECT 语句的完整结构,包括简单查询.嵌套查询.连接查询等基本实现方法. 三.实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统:PC机,Windows 2000/xp/win7: 2．数据库管理系统:SQL sever 2005/2008: 四.实验方法.步骤及结果测试 实验

最近碰到like模糊匹配的问题,找到一些答案接触迷惑,觉得有知识是自己忽略的,现在整理出来,既强化记忆,又是一次记录,以下转自一篇Blog,关于sql server like的通配符和字符带通配符的处理办法. 1. SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来      select * from

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

一道sql面试题(查询语句)   id name age 1  a        11 2  b        11 3  c        12 4  d        13 5  e        12 . . . 查询age唯一的那一个 这个应该怎么写 满意答案 热心问友 2010-10-14 select * from table1 where id not in (select age from table1 group by age having count(1)>1)   --Up

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

今天学习了react中的函数子组件的概念,然后在工作中得到了实际应用,很开心,那么好记性不如烂笔头,开始喽~ 函数子组件(FaCC )与高阶组件做的事情很相似, 都是对原来的组件进行了加强,类似装饰者. FaCC,利用了react中children可以是任何元素,包括函数的特性,那么到底是如何进行增强呢? 分两步走 第一步:class FetchDataParent import * as React from 'react' import { get } from '../../common/

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by