一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

用过sql server的Merge语句的开发人员都应该很清楚Merge用来做表数据的插入/更新是非常方便的,但是其中有一个问题值得关注,那就是Merge语句中的源表中不能出现重复的数据,我们举例来说明这个问题. 现在我们有一张表叫T_Class_A,其建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[T_Class_A]( ,) NOT NULL, ) NULL, [StudentTotalCount] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_T_Class

SQL server 查询那些语句在使用临时表 最近在日常的性能测试工作中发现,数据库端的IO读写比较大,有规律的2-8M的波动,数据库的版本为 SQL server 2008 sp3. 这些IO操作主要来自于临时表,在测试之前,我们已经对部分消耗资源较多的语句进行了跟踪. 对一些使用临时表的语句进行了修改,但是肯定还是有落网之鱼.我们需要对其进行甄别,做到进一步的优化. 在开始之前,我们先来了解下什么样的操作会使用到临时表: 时的用户对象, 比如临时表,表变量等(#,##,@开头的一些变量)

在学习排名第二的mySql过程中,发现它的插入语句可以这样写: use test; create table fruits( fid char(10) not null ,s_id int null ,f_name varchar(100) ,f_price decimal(8,2) ,primary key(fid) ); insert into fruits(fid,s_id,f_name,f_price) values('1',1,'zhang3',10.0) ,('2',1,'li4',

对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON 2 SET STATISTICS IO ON 3 SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS TIME ON 请先来看看SET STATISTICS TIME ON会返回什么信

我只在数据库选项已开启“行版本控制的已提交读”(READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON)中进行了观察. 因此只适用于这种环境的数据库. 该类数据库支持四种不同事务隔离级别,下面分别观察数据库的锁行为,测试代码未涉及锁升级.   请先参阅: 数据库引擎中的锁定 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190615.aspx   一.环境:数据库开启“行版本控制的已提交读”,要求单一连接(非单用户模式) ), @sql nvarchar(m

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

T-SQL 是 SQL-Server 的结构化查询语言. 基本数据操作语言. 基础语句 先创建表 我后面的列子都是用的这一个表,列名啥的 就大概看看吧~~ 纯粹为了学习语句,语法~~所以先创建个表吧~ 1.SELECT语句  注意 : 最好选择想要的列,不要因为省事用  " * " 去选择所有的列,因为这样检索的数据会比你实际需要的数据多 ,实际使用中也会降低应用程序 和 网络 的使用 性能.   where 子句 不加限制条件的查询在填充 列表框和组合框 时非常有用,并且在其他想要提

1.SELECT 和 FROM 语句 SELECT表示执行的是查询,接着需要更知道从哪边查询数据,FROM就是限制读取的数据在哪一个表或哪几个表中,这样就构成了一个基本语句. SELECT * FROM [表的名字] *的作用就是选择表中的所有列 一些细节:SELECT和FROM都是大写,但并不是规定一定大写,习惯写成大写增加可读性,表名列名变量名可大小写混写,但必须保持一致! 另一些小示例:为了加快查询速度 最好不要使用*,而是用多少数据查询多少数据! 2.WHERE语句 WHERE语句用来设

如何使用SQL Server MERGE语句基于与另一个表匹配的值来更新表中的数据.  SQL Server MERGE语句 假设有两个表,分别称为源表和目标表,并且需要根据与源表匹配的值来更新目标表.有以下三种情况: 源表中有一些目标表中不存在的行.在这种情况下,需要将源表中的行插入目标表中. 目标表中的某些行在源表中不存在.在这种情况下,需要从目标表中删除行. 源表中的某些行与目标表中的行具有相同的键.但是,这些行在非键列中具有不同的值.在这种情况下,需要使用源表中的值更新目标表中的行. 下

在写代码的时候,有时候实现一个功能会有好多个方法,有时候会做一下方法的耗时对比,综合下时间复杂度与空间复杂度,写出最好的代码: 同样,在写一些SQL查询,SQL代码的时候,也希望能写出一个高效一点的查询: 下面这部分代码就可以简单分析下SQL语句的耗时情况: --清除缓存 CHECKPOINT; DBCC DROPCLEANBUFFERS; DBCC FREEPROCCACHE; DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL'); declare @begintime datetime,

主要学习: 1.以指定的次序返回查询结果 2.按多个字段排序 3.按字串排序 4.处理排序空值 5.根据数据项的键排序 具体实例1---以指定的次序返回查询结果 n使用ORDER BY子句可以对结果集进行排序 {!默认情况下,ORDER BY以升序方式排序,因此ASC子句是可选的.DESC表示降序排列!} SELECT ENAME,JOB,SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC; n不一定要指定排序所基于的列名,也可以给出表示这列的编号.这个编号从1开始,从左到右依次对应S

在 Microsoft sql server management studio 里点击“编辑”——“IntelliSense”——“刷新本地缓存” 就会发现红色波浪线没了(前提是你的代码没错)

三.只返回需要的数据 返回数据到客户端至少需要数据库提取数据.网络传输数据.客户端接收数据以及客户端处理数据等环节,如果返回不需要的数据,就会增加服务器.网络和客户端的无效劳动,其害处是显而易见的,避免这类事件需要注意: A.横向来看 (1) 不要写SELECT * 的语句,而是选择你需要的字段. (2) 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误. 五.注意临时表和表变量的用 在复杂系

数据库中学生表和课程表如下: 左连接sql语句: select a.studentName,a.studentAge,b.courseName from student a left join course b //left join 左连接,以左表为主 on a.studentID=b.studentID 查询结果如下: 查询的结果是以左表student为主,student对应的studentID在右表course如果不存在的话,就会用NULL值来代替.

查看各表的数据行数 SELECT o.name, i. ROWS FROM sysobjects o, sysindexes i WHERE o.id = i.id AND o.Xtype = ORDER BY o.name; 计算数据库中各个表每行记录所占用空间 --SELECT * FROM Employees AS e; CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR() , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHA

对于select语句: 1.当採用表扫描时,会直接锁定page,而不是锁定详细的某条记录,所以会有这些锁: A.数据库S锁 B.表的IS锁 C.页的S锁 2.当採用索引来查找数据时,会锁定详细的记录,所以会有这些锁: A.数据库S锁 B.索引中page的IS锁 C.索引中page中的key的S锁 D.表的IS锁 E.页的IS锁 F.RID的S锁 3.对于读过的页面,会加一个IS锁. 对于使用的索引,会对key加上S锁,对索引key所在的页面会加上IS锁. 在查询过程中,会对每一条读到的记录或ke

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要