一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:8(递归问题 树形结构分组) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. sql2008 树形结构分组http://bbs.csdn.net/topics/390634930 ID DeprtID DeprtName 1   0        1        2   1        23   1    

//SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类),level为节点层级,由小至大依次 2018-09-25 StringBuilder areaSQL = new StringBuilder(); areaSQL.AppendLine(" with cte_child(id,areaName,pid,level) as ( select id,areaName,pid,0 as level from erp_area "); areaSQL.AppendLine("

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

原文:SQL Server :理解数据页结构 我们都很清楚SQL Server用8KB 的页来存储数据,并且在SQL Server里磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 读取或写入所有数据页.页有不同的类型,像数据页,GAM,SGAM等.在这文章里,让我们一起来理解下数据页结构. SQL Server把数据记录存在数据页(Data Page)里.数据记录是堆表里.聚集索引里叶子节点的行. 数据页由3个部分组成.页头(标头),数据区(数据行和可用空间)及行偏移数组. 在我们

在上一篇文章中,我们介绍了SQL Server数据文件的页面类型,系统通过96个字节的头部信息和系统表从逻辑层面上将表的存储结构管理起来,具体到表的存储结构上,SQL Server引入对象.分区.堆或B树.分配单元等概念. 下图显示了表的存储组织,每张表有一个对应的对象ID,并且包含一个或多个分区,每个分区会有一个堆或者多个B树,堆或者B树的结构是预留的.每个堆或者是B树都有三个分配单元用来存放数据,分别是数据.LOB.行溢出,使用最多的分配单元是数据.如果有LOB数据或者是长度超过8000字节

--在SQL Server 中其实提供了CTE[公共表表达式]来实现递归: Declare @Id Int Set @Id = 24;    ---在此修改父节点 With RootNodeCTE(Id,ParentId) As ( Select Id,ParentId From Dept Where ParentId In (@Id) Union All Select Dept.Id,Dept.ParentId From RootNodeCTE Inner Join Dept On RootN

SQL SERVER表提示不能修改表结构,这究竟是什么原因呢?下面就为您介绍处理该问题的方法,如果您在SQL SERVER表修改方面遇到过问题,不妨一看. 新装的SQL SERVER 2008,打开原来SQL SERVER 2008中建立的表,现在想增加一些字段,在保存时提示错误,无法保存. 刚开始以为是SQL SERVER 2008与2005的不兼容,后来发现在SQL SERVER 2008中新建的SQL SERVER表也存在无法修改表结构,也就是无法修改字段名和增加字段名. 提示是:不允许保

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

SQL SERVER似乎天然具有支持递归的属性. 1.比如说,有几次,我编写或修改存储过程的时候,为图方便,在末尾随手写上 执行这个存储过程 的语句,比如 [sql] view plaincopy ALTER PROCEDURE prd_GetData @Top INT = 10; AS SELECT * FROM [dbo].Table1  ORDER BY ID DESC; END EXEC [dbo].prd_GetData 本来应该用鼠标选定最后一行,指定它来执行,但一时手颤,没有选上就

今天无意间发现腾讯云镜像有windows server2016,追求新系统的我,马上就重装了云服务器.重装完后发现,配置太低,远程桌面都变得不是很顺畅,于是装完sql server2016后便不打算另外装管理工具了.网上查了资料,可以用cmd操作sql server,这样就可以直接在本地机子管理服务器了,也可以为服务器节省空间.废话不多说,接下来介绍操作方法.       管理sql server使用的是sqlcmd,sqlcmd 实用工具是一个命令行实用工具,用于 Transact-SQL 语

tab1 表结构: create tab1 ( id int primary key identity(1,1), parentid int not null, name varchar(25) ) 递归语法(利用CTE表达式): 1.根据父id递归查询子id with tem1(id,parentid,name) as( select id,parentid,name from tab1 where id = 1 union all select tab1.id,tab1.parentid,t

前言 说起这个需求,有点反常规,左边是组织机构树,右边是组织机构对应的员工列表.点击左侧组织机构时传一个组织机构ID,然后查询该组织机构以及其所属的一级节点,如果有部门直属单击节点组织机构,则挂出来员工总数,也就是说根节点不需要向下递归,只需要查询出对应的员工记录即可,相反,所以的一级节点则需要向下递归计算出所有的员工总数.刚开始只知道递归,没有具体的思路,后一个同事帮忙写了一个,后发现思路确实巧妙,所以自己拿出来再分析分享下. 思路分析 1.单击根节点不需要向下递归,那么则把单击根节点单独拿出

WITH cte AS ( SELECT a.FNUMBER,a.FMATERIALID AS MainId,b.FMATERIALID AS ChileID,CAST(b.FMATERIALID AS VARCHAR(max)) AS lev FROM t_eng_bom a JOIN dbo.T_ENG_BOMCHILD b ON a.fid =b.FID WHERE a.fid = '100150' UNION ALL SELECT d.FNUMBER,d.MainId,d.ChileID

数据库中包含众多表和数据,有时候需要创建脚本将表结构和数据一起导出 具体方法如下: 1.右键选择数据库,选择“任务”--->“生成脚本” 2.根据需求,选择制作脚本的对象,一般情况选择“表” 3.根据需求,选择脚本生成方式.个人习惯选择生成到新的查询窗口. 4.默认情况下,只制作表结构的脚本.如果有需要,上图中点击“高级”,在其中“编写脚本数据类型”选择“结构与数据” 然后一路Next就好了

<?php/** *创建父节点树形数组 * 参数 $ar 数组,邻接列表方式组织的数据 $id 数组中作为主键的下标或关联键名 $pid 数组中作为父键的下标或关联键名 * 返回 多维数组 **/function find_parent($ar, $id = 'id', $pid = 'pid') { foreach ( $ar as $v ) $t [$v [$id]] = $v; foreach ( $t as $k => $item ) { if ($item [$pid]) { if

SQL语句: select syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.length from syscolumns  join sysobjects on syscolumns.id=sysobjects.id and sysobjects.xtype='U' join systypes on systypes.xtype=syscolumns.xtype where sysobjects.name='master_location' order by s

WITH Date AS ( SELECT CAST('2008-08-01' AS DATETIME) da UNION ALL FROM Date WHERE da < '2008-08-21' ) ) AS c FROM Date ORDER BY da

--CTE递归查询 if(object_id(N'menu') > 0) drop table menu CREATE TABLE MENU ( name nvarchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, senior nvarchar(50) NULL ); INSERT INTO MENU values ('文件',NULL), ('新建','文件'), ('项目','新建'), ('项目11111','项目'), ('项目22222','项目'), ('项目33333'

要实现的效果:查询从Date From 到 To 之间的 所有日期: 示例代码如下: DECLARE @DATE_FROM DATETIME = N'2016-05-16';--N'2015-05-16';DECLARE @DATE_TO DATETIME = N'2016-05-17';WITH tmpDays AS               (                SELECT @DATE_FROM DATE_VALUE              UNION ALL       

WITH SUBQUERY AS ( SELECT ORGID FROM OM_ORGANIZATION WHERE PARENTORGID = 'ROOT' UNION ALL SELECT B.ORGID FROM SUBQUERY A, OM_ORGANIZATION B WHERE B.PARENTORGID = A.ORGID ) SELECT DISTINCT * FROM SUBQUERY