那一行上的属性为“不允许为null”的所有字段都填上对应信息,按回车键或者点击下一行任意一个单元格便会自动将更改的信息提交到数据库.

错误提示:此操作只能由 SQL Server 中拥有配置数据库读取权限的用户在已加入到某个服务器场的计算机上执行.若要将此服务器连接到服务器场,请使用 SharePoint 产品配置向导,该向导可从 Microsoft SharePoint 2010 产品的“开始”菜单启动. 问题原因:服务器场系统域帐号webrun密码已过期. 解决办法:设置该系统域帐号密码永不过期.

问题:sql server 2008启动时:已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误.(provider:命名管道提供程序,error:0-管道的另一端上无任何进程.)(Microsoft SQL Server,错误:233) 然后再连接:错误:18456   解决办法: 第一步: 启动所有与SQL有关的服务,问题依旧: 第二步: 查看windows防火墙,被默认启动了,不启动选择项被Disabled两个提示“由于安全考虑,某些设置由组策略控制”“Windows防火墙正在使用您的域设置”

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

1.事务的四个属性 原子性Atomicity,一致性Consistency,隔离性Isolation,持久性Durability ,即ACID特性. 原子性:事务必须是一个完整工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据. 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚. 2.在SQL Server中事务被分为3类常见的事务 自动提交事务:是SQL Se

摘自: http://www.myexception.cn/sql-server/385562.html 高手进 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 请问大哥,在什么情况下用什么样的锁,小弟不太明白. ------解决方案-------------------- SQL code 锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

我只在数据库选项已开启“行版本控制的已提交读”(READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON)中进行了观察. 因此只适用于这种环境的数据库. 该类数据库支持四种不同事务隔离级别,下面分别观察数据库的锁行为,测试代码未涉及锁升级.   请先参阅: 数据库引擎中的锁定 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190615.aspx   一.环境:数据库开启“行版本控制的已提交读”,要求单一连接(非单用户模式) ), @sql nvarchar(m

再谈SQL Server中日志的的作用 简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅: 浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架 浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

原文地址:http://www.cnblogs.com/chnking/archive/2007/05/27/761209.html 参考文章:http://www.cnblogs.com/zhuifengnianshao/archive/2010/11/24/1886939.html 一. 概述 当多个用户同时访问数据库的同一资源时,叫做并发访问.如果并发的访问中有用户对数据进行修改,很可能就会对其他访问同一资源的用户产生不利的影响.可能产生的并发不利影响有以下几类:脏读.不可重复读和幻读.

本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6399df820102vyy8.html SQL SERVER中openrowset与opendatasource的区别: openrowset 查询:ok select * from openrowset('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 5.0;Database=c:/test.xls;User ID=;Password=;', 'select * from [sheet1$]')  

Sql Server 中 GAM.SGAM.PAM.IAM.DCM 和 BCM 的详解与区别   GAM.SGAM.PAM.IAM.DCM 和 BCM 都是 SQL Server 中用来管理空间分配的一些特殊分配映射表.理解他们的区别与作用,对于理解 Sql Server 物理数据库体系结构有着非常重要的作用. Sql Server 区的管理(GAM,SGAM) 全局分配映射表 (GAM) :统一盘区,GAM 页记录已分配的区.每个 GAM 包含 64,000 个区,相当于近 4 GB 的数据.

SQL Server中的事务日志管理的阶梯,级别1:事务日志概述 翻译:刘琼滨 谢雪妮 许雅莉 赖慧芳 级别1:事务日志概述 事务日志是一个文件,其中SQL服务器存储了所有与日志文件关联的数据库执行的所有事务和数据修改的记录.如果发生了导致SQL服务器意外关闭的灾难,比如实例或硬件故障,则使用事务日志恢复数据库,并在tact中使用数据完整性.在重新启动时,数据库进入一个恢复过程,其中读取事务日志以确保所有有效的.提交的数据被写入到数据文件(向前滚),以及任何部分.未提交的事务被撤销(回滚).简而

简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用. 数据库的可靠性 在关系数据库系统中,我们需要数据库可靠,所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性: 在系统崩溃/故障等情况下,保证数据库的一致性 数据不能在多个DML语句同时修改数据的情况下,导致不一致或数据损坏 实际上,上述第二种情况就是并发性所需要解决的问题,传统关系数据库中,我们用锁来解决这个问题,而对于内存数据库或带有乐观并发控制的数据库系统,通过多

SQL Server 中的事务是什么? SQL Server 中的事务是一组被视为一个单元的 SQL 语句,它们按照"做所有事或不做任何事"的原则执行,成功的事务必须通过 ACID 测试. 事务的 ACID 属性是什么? 首字母缩写词 ACID 是指事务的四个关键属性 原子性: Atomicity 一致性: Consistency 隔离性: Isolation 持久性: Durability 为了理解这一点,我们将使用以下两个表测试. Product (产品表) ProductID N

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

    在SQL Server中,利用日志的WAL来保证关系数据库的持久性,但由于硬盘的特性,不可能使得每生成一条日志,就直接向磁盘写一次,因此日志会被缓存起来,到一定数据量才会写入磁盘.这部分已经生成的,却没有写入磁盘的日志,就是所谓的In-Flight日志.     在SQL Server中,In-Flight的日志的大小取决于两个因素,根据Paul Randal的说法,In-Flight日志不能超过60K,因此In-Flight的日志最大是60K,此外,如果In-Flight日志没有到60

    自从SQL Server 2005以来,微软已经提供了多种高可用性技术来减少宕机时间和增加对业务数据的保护,而随着SQL Server 2008,SQL Server 2008 R2,SQL Server 2012的不断发布,SQL Server中已经存在了满足不同场景的多种高可用性技术.     在文章开始之前,我首先简单概述一下以什么来决定使用哪一种高可用性技术.   依靠什么来决定使用哪一种高可用性技术?     很多企业都需要他们的全部或部分数据高可用,比如说在线购物网站,在线商

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做