在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法

在使用的时候发现一个问题,由于编程的习惯,当数据库中需要存储小数的时候,就想当然的使用了float类型,可结果太让人意外了. 数据库中存储了0.5没问题,当使用0.6的时候,得到的确是0.59999999999999998,使用1.6得到的是 1.6000000000000001,0.3得到的是0.29999999999999999,很奇怪啊! 在查找之后才明白原因,在SQL Server的帮助中这样描述: 小数数据Decimal 数据包含存储在最小有效数上的数据.在 SQL Server中,小

今天检查公司生产服务器的SQL Server数据库,惊讶的发现有三个生产数据库变为了single user mode.奇怪的是没有任何人和程序执行过SQL语句将这三个数据库设置为single user mode,是自动变的.后来在网上查了查原来发现,重启windows server原来有可能导致SQL Server数据库意外变为single user mode.原文如下: 问题: Why did SQL Server go into single user mode? I've had an a

熟练使用SQL Server中的各种用法会给查询带来很多方便.今天就介绍一下EXCEPT和INTERSECT.注意此语法仅在SQL Server 2005及以上版本支持. EXCEPT是指在第一个集合中存在,但是不存在于第二个集合中的数据. INTERSECT是指在两个集合中都存在的数据. 之间的优先级是EXCEPT  低于INTERSECT

在SQL Server中 case...end 语句,一般有如下两种用法: 1.相当于C#中if...else,例: select CName,头衔=case when CLevel='A1' then '初级程序员' when CLevel='A2' then '中级程序员' when CLevel='A3' then '高级程序员' else '骨灰级大师' end from Coder 这种写法可以用来做区间或等值的判断. 2.相当于C#中的switch...case,例: select

当我们将Excel的数据导入SQL Server时,如果用SQL Server的字符串类型(VARCHAR和NVARCHAR等)来存储从Excel导入的数字,有时候这些数字会变成科学记数法字符串(例如'1.23E+10'实际上是'12300000000'). 这并不是我们想要的结果,我们希望从Excel导入的数字还是数字字符串,而不是科学记数法. 在SQL Server中我们可以通过这个思路来将 科学记数法字符串 变为 数字字符串: 首先将 科学记数法字符串 转换为 FLOAT类型 接着将 FL

PS:随笔写的在SQL Server中要用到的 (重复.替换.截取.去空格.去小数点后的位数) /*---------------------------重复--------------------------------*/ --重复字符串 返回[abc#abc#abc#] ); /*---------------------------替换--------------------------------*/ --替换字符串 将e替换成E 返回[abcEdEf] --replace('字符串'

简介     SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念.   什么是窗口函数     窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数       因此,通常来说,聚合后的行数都要

简介 SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念. 什么是窗口函数 窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数 因此,通常来说,聚合后的行数都要小于聚合前的行数.而对于窗口函数

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说

    在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下       下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句.   结果不准确问题     在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是"Unknow",可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身.而在S

    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

    SQL Server中的公共表表达式(Common Table Expression,CTE)提供了一种便利的方式使得我们进行递归查询.所谓递归查询方便对某个表进行不断的递归从而更加容易的获得带有层级结构的数据.典型的例子如MSDN(https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms186243(v=sql.105).aspx)中提到的获取员工关系层级的结构,如图1所示. 图1.获取员工层级结构       图1所示的例子是一个简单的通过递归获取

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一

SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)呢? 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试.总结.归纳. 1:隐式转换会导致执行计划从索引查找(Index Seek)变为索引扫描(Index Scan) Implicit Conversion will cause index scan instead of index seek. While implicit conversions occur in SQL Serve

用户定义函数(UDF)分类  SQL SERVER中的用户定义函数(User Defined Functions 简称UDF)分为标量函数(Scalar-Valued Function)和表值函数(Table-Valued Function).其中表值函数又分为Inline table-valued functions和Multistatement table-valued functions. 用户定义函数(UDF)在 SQL Server 中发挥重要的作用.用户定义函数可以用于执行复杂的逻辑

1.事务的四个属性 原子性Atomicity,一致性Consistency,隔离性Isolation,持久性Durability ,即ACID特性. 原子性:事务必须是一个完整工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据. 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚. 2.在SQL Server中事务被分为3类常见的事务 自动提交事务:是SQL Se

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:

简介 死锁的本质是一种僵持状态,是多个主体对于资源的争用而导致的.理解死锁首先需要对死锁所涉及的相关观念有一个理解. 一些基础知识 要理解SQL Server中的死锁,更好的方式是通过类比从更大的面理解死锁.比如说一个经典的例子就是汽车(主体)对于道路(资源)的征用,如图1所示. 图1.对于死锁的直观理解 在图1的例子中,每队汽车都占有一条道路,但都需要另外一队汽车所占有的另一条道路,因此互相阻塞,谁都无法前行,因此造成了死锁.由这个简单的例子可以看出,发生死锁需要四个必要条件,如下: 1)互斥

1.[Sql Server](70)  SELECT CONVERT(varchar(100), CAST(@testFloat AS decimal(38,2)))SELECT STR(@testFloat, 38, 2) 从Excel中导入到sql2000,有一列“联系方式”变成了float类型,我想转换成nvarchar类型,用下面的语句 select convert(nvarchar(30),convert(int,联系方式)) from employeego //数据溢出,不行! se