1.查询语句 SELECT 1.1.查询语句的 SELECT 子句 1.2.查询语句的 FROM 子句 1.2.1.内连接查询 INNER JOIN 1.2.2.外连接查询 OUTER JOIN 1.2.3.交叉连接查询 CROSS JOIN 1.3.查询语句的 WHERE 子句 1.4.查询语句的 ORDER BY 子句 2.插入子句 INTO 2.1.查询语句的 INTO 子句 2.2.INSERT INTO SELECT 与 SELECT INTO 3.本文小结 1.查询语句 SELECT

关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是英文,估计也没有几个人仔细阅读.那么SQL Server 2014中基数估计的预估行数到底是怎么计算的呢? 有哪一些规律呢?我们下面通过一些例子来初略了解一下,下面测试案例仅供参考,如有不足或肤浅的地方,敬请指教! 下面实验测试的环境主要为SQL Server 201

有时我们要用到批量操作时都会对字符串进行拆分,可是SQL Server中却没有自带Split函数,所以要自己来实现了. -- ============================================= -- Author: chenlong -- Create date: 2015-02-02 -- Description: 根据逗号分隔拆分字符串,返回table -- ============================================= ALTER FUN

原文:sql server 中 like 中文不匹配问题解决就这么简单 MS-SQL Server select * from Book where BookName like'%C语言%'  在SQL2000下能正常找到,在2005下不能,因为语句中的中文字体, 但是使用 select * from Book where BookName like N'%C语言%' ,这样就完合正常了,  Like 后的N是表示什么意思呢 unicode字符  N转换字符串为nchar,nvarchar  当

今天遇到一个问题:想把sql字符串在SQL Server 中执行了,并获取执行的结果 ); SET @tablename='select @table3 = count(1) from UserVisitLog'; ); exec sp_executesql @tablename, N'@table3 NVARCHAR(300) OUT',@newtablename OUT PRINT @newtablename

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)呢? 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试.总结.归纳. 1:隐式转换会导致执行计划从索引查找(Index Seek)变为索引扫描(Index Scan) Implicit Conversion will cause index scan instead of index seek. While implicit conversions occur in SQL Serve

SQL SERVER常用函数 1.DATEADD在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. (1)语法: DATEADD ( datepart , number, date ) (2)参数:datepart 规定应向日期的哪一部分返回新值的参数.下表列出了 Microsoft  SQL Server识别的日期部分和缩写. 日期部分     缩写 Year         yy, yyyy quarter      qq, q Month       mm, m dayof

摘自: http://www.myexception.cn/sql-server/385562.html 高手进 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 请问大哥,在什么情况下用什么样的锁,小弟不太明白. ------解决方案-------------------- SQL code 锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就

SQL Server中常用的SQL语句 转自:http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/04/3060428.html 1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有一列id,而不是两列

来源:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Lo

1.表和索引存储结构 在SQL Server2005以前,一个表格是以一个B树或者一个堆(heap)存放的.每个B树或者堆,在sysindexes里面都有一条记录相对应.SQL Server2005以后,引入了分区表的概念(Table Partition),在存储组织上,现有的分区基本上替代了原来表格的概念,原先表的概念成为了一个逻辑概念.一个分区就是一个B树或者一个堆.而一张表格则是一个到多个分区的组合. 1.1用B树存储于聚集索引的表数据页 如果一个表格上有聚集索引(Clustered In

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那

1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有一列id,而不是两列(a.id和b.id). 半连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有A表的列,被B表“多次匹配”列会显示为一行. 左外连接:left join 右外连接:

流程控制语句 是指用来控制程序运行和流程分至点额命令.一般指的是逻辑计算部分的控制. 1.Begin End语句 封装了多个T-SQL语句组合,将他们组成一个单元来处理. 一般在条件查询或者循环等控制流程语句中,要查询满足特定条件的操作时会用到.Begin--end能够嵌套使用. 语法例如以下: begin --<sql语句或程序块> end 样例 begin --<sql语句或程序块> select * from StudentInfo update StudentInfo se

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第六步:应用高级索引 实施计算列并在这些列上创建索引 你可能曾经写过从数据库查询一个结果集的应用程序代码,对结果集中每一行进行计算生成最终显示输出的信息.例如,你可能有一个查询从数据库检索订单信息,在应用程序代码中你可能已经通过对产品和销售量执行算术操作计算出了总的订单价格,但为什么你不在数据库中执行这些操作呢? 请看下面这张图,你可以通过指定一个公式将一个数据库表列

在SQL Server中,UPDATE和DELETE语句是可以结合INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN来使用的. 我们首先在数据库中新建两张表: [T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID] [int] NOT NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NO

谓词和运算符配合使用是我们得到理想数据的最佳途径. 一.浅谈谓词 谓词的概念:一个运算结果为True.False或Unknown的逻辑表达式.它的运用范围有:where子句.Having子句.Check约束.联接查询的联接条件等. 示例1,用于实施数据完整性为数据表添加约束:在员工表中,仅允许工资大于0的员工存储在表中.其中的谓词是“工资大于0”(SQL表达式:工资>0). 示例2,用于查询筛选数据的条件:查询员工表要求只返回销售部的员工.其中谓词是“部门等于销售部”(SQL表达式:部门='销售

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那