在利用group by写了统计语句之后,还有一个查看每一个记录详情的需求, 首先想到的是根据group by的条件去拼接查询条件, 但是条件有点多,拼接起来不仅麻烦,还容易出错, 所以想到要在group by之后同时把详情记录的ID给拼接成逗号分隔的字符串(‘1’,‘2’,‘3’)这种形式,这样再去取详情记录就很简单了 还是万能的博客园里面找到的方法: select route_code,domain_id,type_id,COUNT(id0) as cnt, stuff( ( ----stuf

文章来自:博客园-DotNet菜园 最近正在处理一个合并字符吕的存储过程,在一个测试系统的开发中,要使用到字符串合并功能,直接在Sql中做.示例:有表內容﹕名称  內容1     abc1      aaa1      dddd2      12232       fkdjfd--------------------------------结果﹕1   abc,aaa,dddd2   1223,fkdjfd要求用一条SQL语句实现﹐如﹕select sum(內容) from table grou

在数据上我们往往会遇到ntext大文本类型,这种类型如果和 nvarchar类型相加会出现问题,所以有一中方法可以解决这种问题. 使用的sql   函数: TEXTPTR:返回要更新的 text.ntext 或 image 数据的文本指针的值. UPDATETEXT :在适当的位置更改 text.ntext 或 image 列的一部分 WRITETEXT: 来更新和替换整个 text.ntext 或 image 字段 举例: CREATE TABLE [dbo].[aa]( [ID] [int]

SELECT 字段=(SELECT b.合并字段+',' FROM 表一 AS b WHERE b.相同条件=a.相同条件 FOR XML PATH('')) FROM 表一 AS a DECLARE @temp TABLE (caccount VARCHAR(50), icaccount VARCHAR(50))INSERT INTO @tempSELECT a.caccount,b.caccount AS icaccount FROM op_client_main_caccount aLEF

话说BIT类型字段之前,先看“诡异”的一幕,执行Update成功,但是查询出来的结果依然是1,而不是Update的2 当别人问起我来的时候,本人当时也是处于懵逼状态的,后面联想具体的业务突然想起来这个字段是bit类型的 如果把这个现象跟BIT类型字段连续起来就不觉得奇怪了. 废话不多,直接上代码看结果就好了. 先建一个测试表 CREATE TABLE TestBIT ( Id ,), BitColumn BIT ) bit类型字段的insert 按照常规来说,bit类型字段只能存0或者1,所以直

XT_RSGL_KQSZ_LS表结构如下图: CREATE TABLE  XT_RSGL_KQSZ_LS( KQFW VARCHAR(400) ) 其中KQFW字段以分割符 , 隔开 INSERT INTO XT_RSGL_KQSZ_LS SELECT 'AAA,BBBB,C' UNION SELECT '12,3' 实现的结果为 (number为前分隔符的下标值的后一位) select substring(a.kqfw , b.number , charindex(',',a.kqfw+','

列名 数据类型 描述 name sysname 列名或过程参数的名称. id int 该列所属的表对象 ID,或与该参数关联的存储过程 ID. xtype tinyint systypes 中的物理存储类型. typestat tinyint 仅限内部使用. xusertype smallint 扩展的用户定义数据类型 ID. length smallint systypes 中的最大物理存储长度. xprec tinyint 仅限内部使用. xscale tinyint 仅限内部使用. col

sql server中NULL导入decimal字段时报错 在导入CSV文件时,如果decimal字段为null值,导致文本文件入库时失败. 错误现象 构造例子 新建一张表,包含decimal字段. create table dbo.test (id smallint, subtotal decimal(20,3)) select * from dbo.test 新建一个文本文件,将部分subtotal字段值设置为NULL id,subtotal 1,20.3 2,10.3 3,5.3 4,NU

sql server中如何将表A 和表B的数据合并成乘积方式,也就是说表A有2条数据,表B有3条数据,乘积后有6条数据, 这就要用到sql中的笛卡尔积方式了 1.什么是笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join).所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念, 表示两个表中的每一行数据任意组合.如果分步骤理解的话,内连接可以看做先对两个表进行了交叉连接后,再通过加上限制条件(SQL中通过关键字on) 剔除不符合条件的行的子集,得到的结果就是内

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点: 1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:de

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j

SQL Server中一些有用的日期sql语句 1.一个月第一天的 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) 2.本周的星期一 SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0) 3.一年的第一天 SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0) 4.季度的第一天 SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()),

简介 SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念. 什么是窗口函数 窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数 因此,通常来说,聚合后的行数都要小于聚合前的行数.而对于窗口函数

简介     SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念.   什么是窗口函数     窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数       因此,通常来说,聚合后的行数都要

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

来源:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Lo

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的.这个概念可以简单如下图所示: 而对于SQL SERVER2005之前的版本,是没有分区这个概念的,所谓的分区仅仅是分布式视图: 本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之

原文:SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 1.       存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度. 2.       经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行 Update,Insert,Query

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式