1.主要内容 ● 通过SSMS,插入.更新和删除表数据 ● 通过INSERT语句向表中插入数据 ● 通过UPDATE语句更新表内数据 ● 通过DELETE语句删除表内数据 ● 使用INSERT.UPDATE和DELETE语句的几个技巧2. 使用INSERT语句插入数据(1) 插入完整的行 INSERT INTO 表名 VALUES (字段1的值,字段2的值,字段3的值,--,字段n的值) VALUES子句中必须列出所有字段的值,而且必须按表中字段顺序排列 说明:兼容的数据类型是指同一数据类型或S

在SQL Server中,UPDATE和DELETE语句是可以结合INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN来使用的. 我们首先在数据库中新建两张表: [T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID] [int] NOT NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NO

1.SELECT INTO FROM语句 注意此处 要求目标表Table2不存在,因为在插入时会自动创建表Table2,并将Table1中指定字段数据复制到Table2中.示例如下 2.INSERT INTO SELECT 语句 将select 的结果直接插入到 insert into 后边的表中 3. INSERT INTO TABLE()VALUES(),(),()语句 将values 后边的结果集 依次插入到table表中  .值与 table后边括号中的列名是一一对应的 这种方法只有在s

原文:sql server 带有OUTPUT的INSERT,DELETE,UPDATE OUTPUT是SQL SERVER2005的新特性.可以从数据修改语句中返回输出.可以看作是"返回结果的DML".INSERT,DELETE,UPDATE均支持OUTPUT子句.在OUTPUT子句中,可以引用特殊表inserted和deleted.使用inserted和deleted表与在触发器中使用的非常相似.  在INSERT,DELETE,UPDATE中OUTPUT的区别  1.对于INSER

前言 今天在导入数据到系统后需要根据时间排序对刚导入的TOP N条进行数据更新,之前没遇到过UPDATE TOP...ORDER BY,以此作为备忘录. SQL SERVER之UPDATE TOP...ORDER BY 我们利用AdventureWorks2012实例数据库来演示,一般情况我们如下一次性更新所有数据,如下: SELECT * FROM Production.Product 如上我们一次性将表Production.Product中的列ListPrice更新为1,结果如下: 但是我们

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

SQL Server中解决死锁的新方法介绍 数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁,通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法. 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面,并且在5秒内同时执行,将会发生死锁. <ccid_nobr> <ccid_code>use Northwindbegin tran insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#) waitfor del

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

使用SQL Server的Transact-SQL(T-SQL)方言,此楼梯将为您提供如何使用SQL Server表中的数据的基本了解. DML是数据操作语言,是处理数据的语言的一个方面.它包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句.这个楼梯还将提供SQL语言的一些历史和关于集合理论的一些一般概念.每个级别都将建立在先前的级别上,所以在完成之后,您将很好地了解如何从SQL Server中选择和修改数据.在此楼梯的以前级别中,我向您提供了有关基本SELECT语句和SQL历史的信

SQL Server中解决死锁的新方法介绍 数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁,通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法. 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面,并且在5秒内同时执行,将会发生死锁. <ccid_nobr> <ccid_code>use Northwindbegin tran insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#) waitfor del

为什么需要锁 在任何多用户的数据库中,必须有一套用于数据修改的一致的规则,当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时,数据库管理系统(DBMS)负责解决它们之间潜在的冲突.任何关系数据库必须支持事务的ACID属性,所以在开始了解锁之前,首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):原子性意味着数据库中的事务执行是作为原子.即不可在分,整个语句要么执行,要么不执行 一致性(Consistency):在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏.(唯一约

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

在SQL Server中,我们知道一个SELECT语句执行过程中只会申请一些意向共享锁(IS) 与共享锁(S), 例如我使用SQL Profile跟踪会话86执行SELECT * FROM dbo.TEST WHERE OBJECT_ID =1 这个查询语句,其申请.释放的锁资源的过程如下所示: 而且从最常见的锁模式的兼容性表,我们可以看到IS锁与S锁都是兼容的,也就是说SELECT查询是不会阻塞SELECT查询的. 现有的授权模式 请求的模式 IS S U IX SIX X 意向共享 (IS)

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说

一.前言 SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型.用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列:此外,还允许带有变量和参数.为了更好地支持 XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB). 用户将一个XML数据存入数据库的时候,可以使用这个XML的字符串,SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型,并存储到数据库中. 随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一