sql server事务的使用是为了确保数据的一致性. 通常写法 begin tran --sql 语句1 --sql 语句2 --sql 语句3 commit tran 上面写法存在隐患,当操作(增删改)是由null引发的错误时,事务会跳过错误继续执行正常的语句.例如: --创建表Student ) not null) --建立事务 begin tran inserted into Student(Name) values (null) inserted into Student(Name)

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.

SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法:  隔离级别  第一类丢失更新  脏读 不可重复读  第二类丢失更新  虚读  未提交读  未发生  发生  发生  发生  发生  提交读  未发生  未发生  发生  发生  发生  可重复读  未发生  未发生  未发生  未发生  发生  串行化  未发生  未发生  未发生  未发生  未发生 1.未提交读 采用排它锁(upda

根据自身 Sql Server 的情况来自定义 事务隔离级别,将会更加的满足需求,或提升性能.例如,对于逻辑简单的 Sql Server,完全可以使用 read uncommitted 模式,来减少死锁,减少堵塞, 提升性能和响应.对于此种应用场景应该是蛮多的,但是却没有一个全局设置,你妹呀! 这个功能真的很强大,但是不知道微软为什么把它的最大作用域定义为 当前链接,蛋疼,真的很蛋疼,没法全局设置,下面也尽可能详细的解释如何少设置,多舒服的使用吧 查看 当前 Sql Server 事务隔离级别

一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章视图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及其事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作

关于Sql Server 事务隔离级别,百度百科是这样描述的 隔离级别:一个事务必须与由其他事务进行的资源或数据更改相隔离的程度.隔离级别从允许的并发副作用(例如,脏读或虚拟读取)的角度进行描述. 隔离级别共5种: read uncommitted | 0 未提交读read committed | 1 已提交读repeatable read | 2 可重复读serializable | 3 可序列化snapshot 快照(2005版本以后新加) 以下面的图为例,在事务A中会根据条件读取TABLE

内容皆整理自网络 一.事务 作者:郭无心链接:https://www.zhihu.com/question/31346392/answer/59815366来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 讲数据库事务一致性怎么能不提数据库的ACID特性.首先介绍事务,什么是事务,事务就是DBMS当中用户程序的任何一次执行,事务是DBMS能看到的基本修改单元. 事务是指对系统进行的一组操作,为了保证系统的完整性,事务需要具有ACID特性,具体如下:1. 原子性(At

SQL Server 复制功能折腾了好几天了,现特将其配置过程以及其间遇到的问题记录下来,以备日后查阅.同时,也让“同道”同学们少走不必要的弯路.如果有不对之处,欢迎大家指正,欢迎沟通交流. 一.复制功能概述 SQL Server 复制功能实现了主从库的分离,从而将主库的压力分解掉,主库就主要负责数据的更.改等,而主库主要负责查询.(废话一句:本人之所以入了这个坑,还是因为项目需要,我勒个去~~,真的老血都吐了3.7坛了都).另外,有了主.从库,则从另一个方面,也多了一层安全性,即:备份.万一主

SQL Server事务回滚时是删除原先插入导致的自增值,也就是回滚之前你你插入一条数据导致自增键加1,回滚之后还是加1的状态 --如果获取当前操作最后插入的identity列的值:select @@IDENTITY--如果要获取某表的最后的identity列的值:select IDENT_CURRENT('表名') --如果要模拟抛出异常可以用RAISERROR --RAISERROR('错误的描述',错误的严重级别代码,错误的标识,错误的描述中的参数的值(这个可以是多个),一些其它参数) -

简单的SQLserver事务实例: 执行SQL 组合操作A.操作B,只有AB都执行成功时才提交事务,否则回滚事务. 测试数据表: --1.数据表A CREATE TABLE A( A1 VARCHAR(10) ,A2 VARCHAR(10) ); INSERT INTO A(A1,A2) VALUES ('00001','soulsjie'); --2.数据表B CREATE TABLE B( B1 VARCHAR(10) ,B2 VARCHAR(100) ); INSERT INTO B(B1

SQL Server事务遭遇网络异常时的处理机制浅析 SQL Server数据库中,如果应用程序正在执行一个事务的时候突然遭遇了网络异常,例如网络掉包,网络中断等,那么这个事务会怎么样? SQL Server数据库是通过什么机制来判断处理呢? 估计很多人跟我一样都有不少疑问, 我们下面构造一个测试实验来测试验证一下.如下所示: 步骤1:在客户端连使用SSMS工具连接到测试数据库,执行下面脚本,显性事务既不提交也不回滚.模拟事务正在执行当中. USE AdventureWorks2012; GO

原文:SQL Server 事务复制分发到订阅同步慢 最近发现有一个发布经常出现问题,每几天就出错不同步,提示要求初始化.重新调整同步后,复制还是很慢!每天白天未分发的命令就达五六百万条!要解决慢的问题,需要了解从发布数据库到订阅数据库中,有哪些操作,才知道哪个步骤同步缓慢. 这是很久之前自己做的一张图,主要描述发布到分发.分发到订阅中,复制使用了哪些操作,如下图: 发布到分发: 在发布中,复制是使用日志读取器读(sp_replcmds)取发布数据库中的事务日志的,日志读取器是按事务顺序读取的,

一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章试图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作单

转自:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/07/19/2110325.html Ø 事务 在数据库中有时候需要把多个步骤的指令当作一个整体来运行,这个整体要么全部成功,要么全部失败,这就需要用到事务. 1. 事务的特点 事务有若干条T-SQL指令组成,并且所有的指令昨晚一个整体提交给数据库系统,执行时,这组指令要么全部执行完成,要么全部取消.因此,事务是一个不可分割的逻辑单元. 事务有4个属性:原子性(Atomicity).一致性(Consiste

转自: http://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/archive/2011/11/26/2263988.html   事务 在数据库中有时候需要把多个步骤的指令当作一个整体来运行,这个整体要么全部成功,要么全部失败,这就需要用到事务. 1. 事务的特点 事务由若干条T-SQL指令组成,并且所有的指令作为一个整体提交给数据库系统,执行时,这组指令要么全部执行完成,要么全部取消.因此,事务是一个不可分割的逻辑单元. 事务有4个属性:原子性(Atomicity).一致性(

事务( Transaction )是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位. 通过事务,SQL Server能将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性. 在sql server+ .net 开发环境下,有两种方法能够完成事务的操作,保持数据库的数据完整性: 一个就是用sql存储过程,另一个就是在ADO.NET中一种简单的事务处理: 现在通过一个典型的银行转账的例子来说明一下这两个例子的用法 我们先来看看sql存储过程是如

事务(Transaction)是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位. 通过事务,SQL Server能将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性. 在sql server+ .net 开发环境下,有两种方法能够完成事务的操作,保持数据库的数据完整性: 一个就是用sql存储过程,另一个就是在ADO.NET中一种简单的事务处理: 现在通过一个典型的银行转账的例子来说明一下这两个例子的用法 我们先来看看sql存储过程是如何来

废话不多说,直接上干货 14:13:23 事务 概括:事务是一种机制,一个操作序列,包含一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起 向系统提交或撤销操作 请求. 事务的特性:   1.原子性:事务是一个完整的操作,事务的各元素都是不可分的(原子的).事务中的一组命令要么都执行,要么都不执 行. 2.一致性:当事务完成时,数据必须处于一致状态.也就是说,在事务开始之前,数据库中存储的数据处于一致状态.在 正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态.但是,当事务成功完成时,数据必须再次回到

概述 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库(主数据库)发送到另一个数据库(辅助数据库).不间断地备份主数据库中的事务日志,然后将它们复制并还原到辅助数据库,这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步.目标服务器充当备份服务器,并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器.日志传送可与使用完整或大容量日志恢复模式的数据库一起使用:使用日志传送,您可以自动将“主服务器”实例上“主数据库”内的事务日志备份发送到单独“辅助服务器”实例上的一个或多个“辅助数据库”.事务日志备份分别