巧妙优化sql server数据库的几种方法,在实际操作中导致查询速度慢的原因有很多,其中最为常见有以下的几种:没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷). I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 没有创建计算列导致查询不优化SQL Server数据库. 内存不足. 网络速度慢. 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量). 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷). sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 返回了

原文:SQL Server 优化存储过程的七种方法 优化存储过程有很多种方法,下面介绍最常用的7种. 1.使用SET NOCOUNT ON选项 我们使用SELECT语句时,除了返回对应的结果集外,还会返回相应的影响行数.使用SET NOCOUNT ON后,除了数据集就不会返回额外的信息了,减小网络流量. 2.使用确定的Schema 在使用表,存储过程,函数等等时,最好加上确定的Schema.这样可以使SQL Server直接找到对应目标,避免去计划缓存中搜索.而且搜索会导致编译锁定,最终影响性能

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

SQL Server遍历表的几种方法 阅读目录 使用游标 使用表变量 使用临时表 在数据库开发过程中,我们经常会碰到要遍历数据表的情形,一提到遍历表,我们第一印象可能就想到使用游标,使用游标虽然直观易懂,但是它不符合面向集合操作的原则,而且性能也比面向集合低.当然,从面向集合操作的角度出发,也有两种方法可以进行遍历表的操作,总结起来,遍历表有下面几种方法. 使用游标 使用表变量 使用临时表 我的需求是:针对HR.Employees表,新增一列fullname,并取值firstname+lastn

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

怎样才能查看sql server数据库连接数呢?下面就将为您介绍三种查看的方法,供您参考,希望能够帮助到您. 1.通过系统的“性能”来查看:开始->管理工具->性能(或者是运行里面输入 mmc)然后通过添加计数器添加 SQL 的常用统计 然后在下面列出的项目里面选择用户连接就可以时时查询到sql server数据库连接数了.不过此方法的话需要有访问那台计算机的权限,就是要通过windows账户登陆进去才可以添加此计数器. 2.通过系统表来查询:SELECT * FROM [Master].[d

前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说明:本表上的索引,都会在创建下一个索引前删除. -------------------------------------------------------

在数据库开发过程中,我们经常会碰到要遍历数据表的情形,一提到遍历表,我们第一印象可能就想到使用游标,使用游标虽然直观易懂,但是它不符合面向集合操作的原则,而且性能也比面向集合低.当然,从面向集合操作的角度出发,也有两种方法可以进行遍历表的操作,总结起来,遍历表有下面几种方法. 使用游标 使用表变量 使用临时表 我的需求是:针对HR.Employees表,新增一列fullname,并取值firstname+lastname. -- 需求是,新增一列fullname,取值firstname+last

解决方法 方法 1. 重建指定索引,这种方法没有性能可谈.重建时表还不可访问. 方法 2. 在线重建索引,只有SQL Server 企业版才支持. 方法 3. 使用填充因子重建,这样做不一定可以减小查寻时的IO量 方法 4. 启用压缩数据页.这样可以减少查寻的IO量,可是会用更多的CPU 要权衡. ----------------------------------------------------------------------------------------------------

最近写程序常会遇到deadlock victim,每次一脸懵逼.研究了下怎么跟踪,写下来记录下. 建测试数据 CREATE DATABASE testdb; GO USE testdb; CREATE TABLE table1 ( id INT IDENTITY PRIMARY KEY, student_name ) ) INSERT INTO table1 values ('James') INSERT INTO table1 values ('Andy') INSERT INTO table

为什么要对SQL优化: 1.执行性能低 2.等待时间过长 3.SQL写的太差 4.索引失效 ·····等等 SQL优化的一些方法: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL. key_len列,索引长度.不损失精确性的情况下,长度越短越好 r

--所有没有主键的表 select name from sysobjects where xtype='U' and id not in ( select i.parent_obj from sysobjects i where i.xtype='PK' ) order by name --逻辑读最多的语句 (total_logical_reads / execution_count) AS avg_logical_reads ,(total_logical_writes / execution

方法一,临时变量: declare @temp nvarchar(max)='' select @temp=coalesce(@temp,'')+Location+',' from( select distinct Location from dbo.WG_SP_IllegalBroadcast ) a ,) print @temp 方法二:利用xml path操作: select stuff((select distinct ','+Location from dbo.WG_SP_Illega

SQL Server优化的方法<一>   查询速度慢的原因很多,常见如下几种:   1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.   3.没有创建计算列导致查询不优化.   4.内存不足       5.网络速度慢   6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.

SQL Server中常用的SQL语句 转自:http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/04/3060428.html 1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有一列id,而不是两列

深入sql server优化,MSSQL优化,T-SQL优化,查询优化 十步优化SQL Server 中的数据访问故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因.经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不