最近在工作中接到了一个需求,要求统计当月以10天为一个周期,每个周期的数据汇总信息.假设有一张表如下: 表table_test中 ID           AMOUNT         CREATE_DATE 1            50                     2017-01-01 2            50                     2017-01-09 3            50                     2017-01-11 4   

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

问 MSSql我在本机测试了下.为了延长备份时间,找个大的数据库.开始完整备份bak然后再此库新建表,并增添数据.备份结束.==================还原备份后,在还原的数据库内发现新增的表,和新增的数据.对此不解.难道备份文件的数据结束,不是开始备份时,而是结束备份时接受的最后一个数据变更?请教数据库专家. 答 回答1: 这是SQL Server的备份机制, 完整备份的数据版本是备份完成时间点的版本. 参考 BACKUP (Transact-SQL) 回答2: 如果备份能安全完成,意

很多时候,我们经常使用sp_spaceused来查看表的空间使用情况,上个月群里有个网友说他使用DELETE删除了数据后,使用sp_spaceused查看,发现该表的分配的空间总量(reserved)与数据使用的空间总量(data)没有变化,当时和他讨论了并分析了一下原因,随手记录了一下这个案例,这个周末刚好有点时间,正好分析整理一下这个案例.分享在这篇文章.如下所示,我们先构造数据,我们的测试案例比较极端,刚刚保证每个页面(page)刚好存储两条记录.如下所示: USE Test ; GO  

不知道什么时候对数据独有情种,也许是因为所学专业的缘故,也许是在多年的工作中的亲身经历,无数据,很多事情干不了,数据精度不够,也很多事情干不了,有一次跟一个朋友开玩笑说,如果在写论文的时候,能有一份独一无二的数据,那么这已经超过别人一大截,但这毕竟死空中楼阁,事与愿违的事情见多了,也就不足为其,我深知数据的重要,但却因为得不到数据而烦恼,现在想想,这又是何必呢,也许自己有了数据,反而不会经常静下心去思考,人就是这样对自己身边拥有点的东西往往关心不足,考虑不周. 所谓的有得有失,我想我得到的就是自

百度的资料,保存下来: 在写按时间段查询的sql语句的时候 一般我们会这么写查询条件: where date>='2010-01-01' and date<='2010-10-1'. 但是在实执行Sql时些语句会转换成这样: where date>='2010-01-01 0:00:00' and date<='2010-10-1:0:00:00',再看这个条件的话,也许就会有些明白, 那就是'2010-10-1 0:00:00' 之后的数据例如('2010-10-1:08:25:

借助master..spt_values表 按照时间(半小时)划分统计时间段: select ,dateInfo.dday) as time) StartTime, ,),dateInfo.dday)) as time) EndTime from ( ),) dday) dateInfo cross join master..spt_values b 统计时间段(半小时)范围内总数量: with cte as ( select ,dateInfo.dday) as time) StartTime

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/4860243.html 耻辱墙:http://www.cnblo

方式一: ALTER Proc [dbo].[usp_Rpt_AcctTypeAudit] @FromDate datetime=null, -- yyyy-mm-dd (may change in the future!) @ToDate datetime=null, -- yyyy-mm-dd (may change in the future!) ) = 'ALL' as BEGIN set nocount on if @ToDate is not null begin )+' 23:59

 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,假设不知道详细的数据分布,优化器不能获得预估的数据集.从而不能统计须要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.由于这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时须要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时. 对于静态表,可能几个星期才会过时. 这要视乎表上DML的操作. 从2000開始,SQLServer对增删改操作会添加在表sysindexes中的Ro

/****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ select * from dbo.VehicleData20100901 where CreateDate between '2010-09-01 07:00:0' and '2010-09-01 09:00:0'

),,) ctime, ) num FROM [eschool_1].[dbo].kg_Kaoqin ),,) ),,)

@EmptyCount int output 参数 declare  @strCount nvarchar(max); 声明变量 取值语句: set @strCount='select @Count=count(1) from testtable AS B WHERE B.Status=0 '; 执行命令语句 EXECUTE SP_EXECUTESQL @strSQL ; EXECUTE SP_EXECUTESQL @strCount,N'@Count int output',@EmptyCou

--查询各个状态下总数SET statistics time on Go SELECT END ) AS Q1, END ) AS Q2, END ) AS Q3, END ) AS Q4, END ) AS Q5, END ) AS Q6, END ) AS Q7 FROM OrderInfo GO set statistics time off

select count(1) from pd_xxx_origin_xxx_data where create_time like '2019-02-23%' and source='20036'   SELECT  sum(case when create_time like '2019-02-23%' then 1 else 0 end) as inst_count, sum(case when active_time like '2019-02-23%' then 1 else 0 en

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,