背景:从两张有关联的表查询数据,A表数据量1400万,B表数据量8000万.A与B通过ID逻辑关联,没有实际的外键.B表是后来扩展出来的. 问题:根据某个ID查询时超时,运行时跑不出结果. 原因:使用一个or条件,条件里面有一个是A.ID=B.ID 简单优化:将or条件拆开,使用union all:将之前使用表变量的部分换成了临时表:对排序的字段加上了索引 结果:在50ms内能够查询出结果,这个与之前的超时简直不能相比. 感想:感谢DBA mm的帮助,让我有了这样的体验,不实际的处理(哪怕很简单

说明:平时很少接触到大数据分页,今天有兴趣在数据库插入1000万条数据进行测试,经过查询相关资料得到如下说明:笔者在工作中有一上百万条记录的表,在jsp页面中需对该表进行分页显示,便考虑用rownum来做,下面是具体方法(每页显示20条):语句:"select * from tabname where rownum<20 order by name" 但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行,而是先随便取20条记录,然后再 order by,后经咨询oracle,说rownu

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰 本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰 我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

Sql Server2005之后,引入了一个新的隔离级别Snapshot(Read Committed Snapshot Isolation (RCSI))和(Snapshot Isolation (SI)) 在之前的Sql Server隔离级别(1)中提到的四种隔离级别,除了Read Uncommitted之外,其他的三个隔离级别都会阻塞其他事务的执行(写锁会阻塞读锁,读锁也会阻塞写锁). 这样带来的问题是启用这三个隔离级别将会造成性能的损失和并发量的下降,为了提供更好的并发量并且保持一定的数

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

思路:通过在sql server数据库中添加链接服务器,可以远程查询oracle数据库的表环境准备,安装sql server数据库,并安装好oracle驱动,在配置好tnsname文件中配置好oracle连接,本人用的sql server2008 R2,oracle11g测试,提供程序采用的OraOLEDB.Oracle(网上很多文章说这个不能成功,要选择Microsoft OLE DB Privider for oracle,可我选择这个配置成功,估计是不能同时存在两个,如果有两个,sql s

如何用asp.net MVC框架.highChart库从sql server数据库获取数据动态生成柱状图?效果大概是这样的,如图: 请问大侠这个这么实现呢?

 最简单删除SQL Server中所有数据的方法 编写人:CC阿爸 2014-3-14 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一

sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, 数据库表Passport CREATE TABLE [dbo].[Passport]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL, [addtime] [datetime] NOT NULL, CONS

原文引自:  作者: 缺水的海豚  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-21 21:47  阅读: 6136 次  推荐: 0   原文链接   [收藏] 摘要:ExtJs用到的数据内容基本上都是JSON格式的,要和ASP.NET结合开发,需要格式化数据成JSON的东西.所以作者实现了一个生成JSON字符串的方法. 最近在学习ExtJs与ASP.NET结合开发,前者用到的数据内容基本上都是JSON格式,遂想写一个格式化数据成JSON的东东,在网上找了一下,发现还蛮多的,实现了一个类似于

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

原文:SQL Server :理解数据页结构 我们都很清楚SQL Server用8KB 的页来存储数据,并且在SQL Server里磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 读取或写入所有数据页.页有不同的类型,像数据页,GAM,SGAM等.在这文章里,让我们一起来理解下数据页结构. SQL Server把数据记录存在数据页(Data Page)里.数据记录是堆表里.聚集索引里叶子节点的行. 数据页由3个部分组成.页头(标头),数据区(数据行和可用空间)及行偏移数组. 在我们

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

数据页是包含已添加到数据库表中的用户数据的结构. 如前所述, 数据页有三种, 每个都以不同的格式存储数据. SQL server 有行内数据页.行溢出数据页和 LOB 数据页. 与 SQL server 中的所有其他类型的页一样, 数据页的大小固定为 8 KB 或8192字节. 它们由三主要组件组成: 页面页眉.数据行和行偏移量数组, 如图6-4 所示.   页标题 如图6-4 所示, 页标题占据每个数据页的前96个字节 (为数据.行开销和行偏移保留8096个字节).表6-5 列出了检查页标题时

从SQL Server 导出数据到 Sql Compact 使用 Sql Server Compact Tool box 从SQL Server Comapct 导出数据到  Sql Server 使用 Sql Server Compact/Sqlite Toolbox ,这个插件在 VS2010 中有.

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的