--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

问题的现象在创建表A的时候,出现“信息 511,级别 16,状态 1,第 5 行  无法创建大小为 的行,该值大于允许的最大值 8060.”的信息提示.很奇怪,网上查了一下,是因为要插入表的数据类型的定义类型小了些,把对应数据类型的大小调整一下就可好些了.但新问题又出现了,后来由于将表A的数据Select Into的形式写入表B,表A的数据结构不明确,因为来自表A的数据是动态的列,是经过列转行的形式转换的数据信息,不能确定对应列的个数和列的名称,那怎么办呢?新思路是能不能将整个表的所有列的数据类

--功能:统计sql server 2012表的行数 SELECT a.name, a.object_id, b.rows, b.index_id FROM sys.tables AS a INNER JOIN sys.partitions AS b ON a.object_id = b.object_id WHERE b.index_id IN ( 0, 1 ); sys.partitions系统视图:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relationa

    看到博友SQL Server MVP桦仔的一篇博文“将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程的实现”.我仔细看来博文中的两个存储代码,自我感觉两个都不太满意,都是生成的单行模式的插入,数据行稍微大些性能会受影响的.所在公司本来就存在第二个版本的类似实现,但是是基于多行模式的,还是需要手工添加UNAION ALL来满足多行模式的插入.看到这篇博文和基于公司数据行批量脚本的存储的缺点,这次改写和增强该存储的功能.     本存储运行于SQL Server 2005或以上版本,T-SQL

如果表中的数据需要基于行中的多个值具有唯一约束,则适合的解决方案将是复合健. 复合主键 使用SQL Server语法创建符合主键非常简单. create table my_parts ( id_part1 int not null, id_part2 int not null, id_part3 int not null, primary key(id_part1,id_part2,id_part3) ) GO 在已经存在的表的情况下,通过简单的查询,复合键约束也很容易. ALTER TABLE

ylbtech-SQL Server:使用 PIVOT 行转列和 UNPIVOT 列转行 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. [注]对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼

sql server中,返回影响行数是:If @@RowCount<1 Oracle中,返回影响行数是:If sql%rowcount<1 例: sqlserver: create procedure Proc_test , )='', AS BEGIN Update T_Mt Set Stat=@Stat,OStat=@Stat,RptTime=Getdate() Where MsgId=@MsgId --没有更新成功就插入到t_Statbuf insert into t_statbuf(M

在 SQL Server 中,如何将多行数据变成一个字符串保存. skill 投石 挖矿 刮痧 上面三行数据想要得到结果为:投石,挖矿,刮痧 有两种方式: 拼接字符串. 使用 for XML 首先创建模拟用的数据 IF OBJECT_ID('tempdb..#TempTable') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE #TempTable; END CREATE TABLE #TempTable ( [name] VARCHAR(MAX), [skill] VARCHAR(

select @exchange=exchange,@coupons_type=coupons_type - FLOOR(exchange))) from points_exchange_svc where exchange_id=@exchangeId ,,'')), coupons_type=(stuff((select ','+coupons_type from points_exchange_svc where exchange_id=@exchangeId ,,'')) from po

使用PIVOT行转列 1.建表及插入数据 USE [AdventureDB] GO /****** Object: Table [dbo].[Score] Script Date: 11/25/2016 4:30:50 PM ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ) ) NULL,[Score] FLOAT NULL) ON [PRIMARY] GO ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

CREATE PROCEDURE [dbo].[PROC_GetPriviousAndNextDetailContent]@Index varchar(20),--表主键@Table varchar(100),--从哪个表获取数据@Columns varchar(100),--需要获取哪些字段@OrderStr varchar(100),--排序字段及方式@Where1    varchar(100),--row_number中的初步过滤条件@Where2 varchar(100)--当前要查询

/// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName">表名或视图名</param>/// <param name="key">唯一键</param>/// <param name="fields">获取的字段</param>/// <param name

==================================声明================================== 本文原创,转载在正文中显要的注明作者和出处,并保证文章的完整性. 未经作者同意请勿修改(包括本声明),保留法律追究的权利. 未经作者同意请勿用于学术性引用. 未经作者同意请勿用于商业出版.商业印刷.商业引用. 本文不定期修正完善,为保证内容正确,建议移步原文处阅读. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/44239

[字符合并多行为一列] 思路1:行转列,在与字符拼接(适用每组列数名相同) 思路2:转xml,去掉多余字符(适用所有) 假设兴趣表Hobbys Name Hobby 小张 打篮球 小张 踢足球 Name Hobby 小张 打篮球,踢足球 [思路1]注意:此方法只是用分组里行数内容固定的情况,如学科:语文,英语,数学. select Name,打篮球+','+踢足球 AllHobby from (select * from Hobbys pivot (Hobby for Hobby in (打篮球

create table tb(id int, value varchar(10)) insert into tb values(1,'aa') insert into tb values(1,'bb') insert into tb values(2,'aaa') insert into tb values(2,'bbb') insert into tb values(2,'ccc') GO SELECT id,value = stuff ((SELECT     ',' + value FR

SELECT  a.name ,        b.[rows]FROM    dbo.sysobjects AS a        LEFT JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.idWHERE   a.[type] = 'U' AND b.indid IN(0,1) AND [rows]!=0 还有更好的方法        exec     sp_spaceused  'UserRecordDetails'                   ! 我被虐爆了 ,愤

--實現split功能的函數create function [dbo].[func_split]( @SourceSql varchar(max), @StrSeprate varchar(10))returns @temp table(a varchar(100))  --根據需要﹐可以改變定義長度as begin    declare @i int    set @SourceSql=rtrim(ltrim(@SourceSql))    set @i=charindex(@StrSepra

在保密你的服务器和数据,防备当前复杂的攻击,SQL Server有你需要的一切.但在你能有效使用这些安全功能前,你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念.这篇文章提供了基础,因此你可以对SQL Server里的安全功能充分利用,不用在面对特定威胁,不能保护你数据的功能上浪费时间. 不像其它一些工业强度的数据库服务器.SQL Server对于单个数据记录,缺少内建机制,称作行级别安全(Row-Level Security).这篇文章会探寻为什么你可能想使用这样的行级别颗粒的数据访问安全和你如何能

在SQL Server标准的已提交读(READ COMMITTED)隔离级别下,一个读操作会和一个写操作相互阻塞.未提交读(READ UNCOMMITTED)虽然不会有这种阻塞,但是读操作可能会读到脏数据,这是大部分用户不能接受的.有些关系型数据库(例如Oracle)使用的是另一种处理方式.在任何一个修改之前,先对修改前的版本做一个复制[WX1] ,后续的一切读操作都会去读这个复制的版本,修改将创建一个新的版本.在这种处理方式下,读.写操作不会相互阻塞.使用这种行版本控制机制的好处,是程序的并发

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受