sql server语句查询中碰到结果集有重复数据,需要把这个重复数据汇总成一条显示.其余则正常显示. 使用SQL内置函数 ROW_NUMBER() 加 PARTITION 完成 ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY '相同数据字段' ORDER BY GETDATE() ) row PARTITION BY和GROUP BY类似. GROUP BY会影响行数,针对于所有字段进行一个聚合. PARTITION BY则不会影响行数,用做于此处刚刚好. 例:查询出字段有A

sql 语句查询时去掉重复项: 使用 distinct 去掉重复项: 首先可以明确的看到存在重复的名字,那么接下来就让我们试试使用 distinct 去重吧. select distinct * from Student 咦,怎么没效果呢?原来,distinct 是根据所查询的字段去重的.* 表示所有的字段,可以明确的看到字段 S_Id 和 S_StuNo 是不可能有重复的,因为一个为主键和自增长的标识列,一个有 unique (唯一)的约束. 既然明白了这一点,那下面就根据 S_Name,S_

一个字段里面有一些数据是NULL是很讨厌的,写查询麻烦不说,最重要的is null  或者is not null都是不能命中索引的,会导致全表扫描啊. 所以对于一个已经存在NULL的字段,有时间的话最好改造改造. 方法1.为字段添加默认值约束,更新现有NULL值. 此方法简单粗暴,容易引起锁,线上数据慎用. -- 1.为现有字段添加默认值约束 ) for CityID -- 2.更新现有NULL值 where CityID is null 方法2.建一个临时表,导入数据,然后修改临时表表名. -

- 页是 SQL Server 中数据存储的基本单位,大小为 8KB. - 区是空间管理的基本单位,8个物理上连续的页的集合(64KB). - 页的类型包括: 1. Data 2. Index 3. Text/Image 4. Global Allocation Map 5. Shared Global Allocation Map 6. Page Free Space, Index Allocation Map 7. Bulk Changed Map 8. Differential Chang

SQL Server Column Store Indeses SQL Server Column Store Indeses 1. 概述 2. 索引存储 2.1 列式索引存储 2.2 数据编码和压缩 2.2.1 编码 2.2.2 优化行顺序 2.2.3 压缩 2.3 I/O和Cache 3 查询处理和优化 3.1 查询处理加强 3.2 查询优化 1. 概述 SQL Server 11增加了新特性列存储索引和相关的查询操作符.批量行处理来提高数据仓库的查询性能. 传统的数据库系统使用行存储的,h

因为自己有一本基于SQL Server 2005的数据库教程,里边使用的示例数据库是AdventureWorks for SQL Server 2005,而我的机子上装的是SQL Server 2008,示例数据库是AdventureWorks for SQL Server 2008.起初我以为示例数据库AdventureWorks for SQL Server 2005 与AdventureWorks for SQL Server 2008 数据库结构应该差不多,可是在练习的过程中,我发现两个

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:随着大数据成为一个BuzzWord,和大数据相关的技术也变得越来越火热,其中就包括R语言.而据说SQL Server 2016将会内置R语言支持? R语言作为一个存在很久的语言,在大数据热炒之后也被大家翻出来炒冷饭.微软为了其大数据战略,也不失时机的收购了R语言的开发商Revolution Analytics.这次收购带来的一个结果就是SQL Server 2016将会把R语言内置,也就是说可

问题描述 某维度表的字符串列同时出现两条记录,A记录以半角空格(英文空格)结束,B记录以全角空格(中文空格)结束,除此之外其他部分均相同.Analysis Service处理的时候抛出“Key not found”的异常,导致处理失败. 为了实验,我们创建两张非常简单的表: -- 员工交易事实表 Create Table [FactTransaction]( [TransactionKey] [int] not null, [EmployeeKey] [int] not null ) -- 员工

数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力 详细出处参考:http://www.jb51.net/article/30950.htm 一.索引的概述 1.概念: 数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力. 2.优缺点: 2.1 优点: 1.大大加快搜索数据的速度,这是引入索引的主要原因. 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性. 3.加速表与

第一种 1. nested loop: select * from tableA inner join tableB on tableA.X = tableB.X; 它的执行过程是这样的.对于tableA中的每一行SQL Server 都会去和tableB中的每一行 做对比.看它们的X值是否相等. 所以.对tableB执行查找的次数就是tableA的行数,可以看出这个算法的复杂度是tableA.Count * tableB.count; 1.这个算法适用于两个比较小的表. 2.最好inner t

创建数据库快照: 必须在create database 命令中包括源数据库的每一个数据文件,原始逻辑名,新物理名与路径, 不能指定其他属性 create database db_snapshot_name on (....)[,(....)....] as snapshot of db_name; ------------------------------- 例子: create database studio_snapshot      on(name = 'studio',filename

相关有关索引碎片的问题,大家应该是听过不少,也许也很多的朋友已经做了与之相关的工作.那我们今天就来看看这个问题. 为了更好的说明这个问题,我们首先来普及一些背景知识. 知识普及 我们都知道,数据库中的每一个表要么是堆表,要么就是包含聚集索引的表,或者我们称之为有序表.如果表是一个堆表,那么在使用非聚集索引查询数据的时候,会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据,这个书签查找会通过每一个索引中包含的行标识(RID)去定位每一个底层数据表的数据行.如果表上面有聚集索引,那么在使用非聚集索引查找

原文:使用SqlBulkCopy导入数据至MS SQL Server Insus.NET一直使用表类型来数据入MS SQL Server.参考<存储过程参数为DataTable>http://www.cnblogs.com/insus/archive/2012/09/22/2698515.html .今天学习一个SqlBulkCopy来把数据导入MS SQL Server中去.就是这个<读取XML某一节点>http://www.cnblogs.com/insus/p/3778256

在开发中,经常需要一个SQL Server服务器去访问另一个服务器,微软提供了一种方式Linked Server 下面是配置流程: 1).打开Server Objects下 Linked Servers 2).右键Linked Servers 选择New Linked Server 3).在Linked Server中填入要访问的服务器地址,Server Type中选择SQL Server 4).填入另一个SQL Server 的账号和密码,然后点击OK 5).这样就完成啦,测试一下是否能够访问

等待大概分为3类:资源等待.队列等待.外部等待 过滤掉系统相关的等待类型的语句.(查看常用的等待信息) SELECT wait_type , signal_wait_time_ms , wait_time_ms FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_time_ms > 0 AND wait_type NOT IN ( 'CLR_SEMAPHORE', 'CLR_AUTO_EVENT', 'LAZYWRITER_SLEEP', 'RESOURCE_QUEUE',

之前处理SQL Server可以为空时间字段总是设置时间的最小值和最大值,今天才发现也可以把null用C#的代码插入到sql内 使用可空的值类型,代码如下 public DateTime? ServiceDeadline { get; set; } public string CreateName { get; set; } public DateTime CreateTime { get; set; } public string UpdateName { get; set; } public

SQL Server中SCAN 和SEEK的区别 SQL SERVER使用扫描(scan)和查找(seek)这两种算法从数据表和索引中读取数据.这两种算法构成了查询的基础,几乎无处不在.Scan会扫描并且返回整个表或整个索引. 而seek则更有效率,根据谓词(predicate),只返索引内的一个或多个范围内的数据.下面将以如下的查询语句作为例子来分析scan和seek: select OrderDate from Orders where OrderKey = 2 Scan 使用Scan的方式

题记:随着大数据成为一个BuzzWord,和大数据相关的技术也变得越来越火热,其中就包括R语言.而据说SQL Server 2016将会内置R语言支持? R语言作为一个存在很久的语言,在大数据热炒之后也被大家翻出来炒冷饭.微软为了其大数据战略,也不失时机的收购了R语言的开发商Revolution Analytics.这次收购带来的一个结果就是SQL Server 2016将会把R语言内置,也就是说可以直接在SQL Server中执行R语言编写的代码.Sharon Machlis在一篇Comput

下载Microsoft JDBC Driver for SQL Server 直接去官网下载即可： 下载解压文件，得到sqljdbc.jar和sqljdbc4.jar。如果你使用的是jre1.7版本，则忽略sqljdbc.jar（因为它用不了，而且如果和sqljdbc4.jar一起用会出错），只留下sqljdbc4.jar。 配置Classpath 网上有很多人说要配置这个路径，我没有配置，但是也通过，这里不记录，如果有问题了，就知道可能是Classpath的问题：） Eclipse应用 打开E

我们知道在Linux下安装服务有很多方式,最为简单的也就是yum安装,但是很多服务通过yum是无法安装的,如果想使用yum安装,需要指定yum安装仓库,我们今天需要安装MSQL Server,所以需要指定微软的yum源: 必要條件你必须 RHEL 7.3 或 7.4 机至少2核心&&3.5GB的内存. 安装 SQL Server若要在 RHEL 上配置 SQL Server,在安装的终端运行以下命令mssql server包: 1.下载 Microsoft SQL Server Red H

原文:无法使用SQL login去登陆SQL Server - 'Password did not match' 出自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2011/02/01/sql-login-sql-server-password-did-not-match.aspx 问题描述: 在某一台机器上的management studio,始终无法使用SQL login去登陆SQL Server.但是如果在其他的机器上,使用同样的SQL login是可以