SQL Server数据库中批量替换数据的方法 SQL Server数据库操作中,我们可能会根据某写需要去批量替换数据,那么如何批量修改替换数据呢?本文我们就介绍这一部分内容,接下来就让我们一起来了解一下吧. 方法一: 这种是最常用的,因为很多大段的内容都使用text ntext等数据类型,而我们通常也是替换里面的内容,varchar和nvarchar类型是支持replace,所以如果你的text不超过8000 可以先转换成前面两种类型再使用replace,替换text ntext 数据类型字段

批量替换:将A表CMC里面所有包含a替换成b而不影响其他内容UPDATE A SET CMC=REPLACE(CMC,'a','b')

update [表名] set [字段名]=replace([字段名],'被替换原内容','替换后内容')

UPDATE MainData SET Content = )) , 'XM00000137' , 'XM00000078') WHERE [Key] IN (SELECT md_key FROM index_md_inProject WHERE md_inProject = 'XM00000137') 使用 replace 函数,具体的格式为: update [table表名] set [Fields字段名]=replace([Fields字段名],'被替换原内容','要替换成的内容') 当然

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

sql server replace的替换字符,replace的使用 select REPLACE(name,'张','') * from entity_5c7a578c05c7042958d91485_goods select REPLACE(列名,'匹配的字符',‘想换成的字符’),*  from product

使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历   原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个x

在最小化日志操作解析,应用的文章中有朋友反映生成测试数据较慢.在此跟大家分享一个简单的应用,在生成数据过程中采用批量提交的方式以加快数据导入. 此应用不光生成测试数据上,在BCP导入数据中,复制初始化快照过程中等都可以根据系统环境调整 batchSize 的大小来提高导入/初始化速度. 应用思想:这里简单介绍下组提交概念,由于关系型数据库依靠日志来保证数据完整性,即先写日志,每当一个事务完成时就需要commit日志刷入磁盘,在高并发短小事务的前提下由于日志频繁落盘导致整体写吞吐下降.用Group

关于索引的概念可以看看宋大牛的博客 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子 整个数据库的索引很多,索引碎片多了,不可能一个个的去重建,都是重复性的工作,所以索性写了个存储过程,按范围需要重建索引. -- ============================================= -- Author: <Limy> -- Create date: <2015-12-31> -- Description: <批量重建索引> -- EX

前几天在SQL Server 2008同步产品数据时,总是提示二进制文本被截断的错误,但是经过检查发现数据都符合格式要求. 百思不得其解,单独插入一条条数据则可以插入,但是批量导入则报错. 批量导入代码示例如下: SELECT * into #product from 一系列的表关联 where 若干条件 ... insert into t_product select * from #product 最后无奈之下改为用游标循环插入: ---使用游标测试插入过程  DECLARE Prod_Cu

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab

下面我们通过以下的简单的SQL语句即可实现数据的批量导入,代码如下: Bulk insert id From 'G:\文档\test.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n') 注意:1) bulk insert 为Sql server 中一个批量插入的操作 2)test 为上边定义的表,即我们的数据将要插入的表 3) ‘C:\Users\Olive\Desktop\test.txt’为数据源文件所在磁盘上的物理路径 4)with 相

一.前提 最近需要将服务器 A 上的数据库全部备份,并在服务器 B 上进行还原,30多个数据库一个一个地用鼠标点,先是 backup,之后时 restore……整个过程实在是太浪费时间了!于是直接写一个小工具来批量备份还原数据库,也可以结合 Windows 的任务计划来做一个自动备份,这里记录一下一些 Tips,方便自己以后查看. 二.写配置文件 首先,我将数据库连接字符串和自动备份的目录路径写在了配置文件里,方便在以后数据库连接或者存储目录变动时,直接修改配置文件里的对应值就可以了. App.

sql server 替换函数 replace 函数参数 REPLACE(string_expression, string_pattern, string_replacement) 1.string_expression:要搜素的字符串表达式 可以是字符串或者二进制数据类型 例子:1月1日'; 2.string_pattern: 是要查找的字符串 可以是字符串或者二进制数据类型 例子:'月': 3.string_replacement:替换字符串 可以是字符串或者二进制数据类型 例子: '-'

实际应用场景中,有时会需要把一批数据导入数据库.这批数据可能来源于另一个数据源.比较常规的做法是先读取到dataset,然后跑一个循环,每一行拼一句insert into语句,执行之.用过的人会知道,这种导入数据的方法效率十分低下.那么,有没有什么更好的方法呢?答案是有的.使用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy类.我觉得这个应该是在使用sql server资源管理器时,导入数据时所使用的方法.代码如下: ------------------------------

若只是需要大批量插入数据使用bcp是最好的,若同时需要插入.删除.更新建议使用SqlDataAdapter我测试过有很高的效率,一般情况下这两种就满足需求了 bcp方式 复制代码 代码如下: /// <summary> /// 大批量插入数据(2000每批次) /// 已采用整体事物控制 /// </summary> /// <param name="connString">数据库链接字符串</param> /// <param n

转自http://www.shangxueba.com/jingyan/1940447.html 1.游标方式 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: <Author,,Name>-- Create date: <Create Date,,>-- Description: <Description,,>-

--create-- SQL去除回车符,换行符,空格和水平制表符create function RepSymbolChar(@str nvarchar(max))returns nvarchar(max)as begin set @str=LTRIM(@str) set @str=RTRIM(@str) set @str=replace(@str,char(9),'') --水平制表符 set @str=replace(@str,char(10),'') -- 换行 set @str=repla

)=N'要修改的表名'; --修改所有以sl结尾的列名的小数位数为4位 select syscolumns.name into #t1 from syscolumns,systypes where syscolumns.xusertype = systypes.xusertype and syscolumns.id = object_id(@tname) and syscolumns.name like '%sl' and systypes.name='numeric'; name from #

DECLARE killspid CURSOR  FOR (SELECT  CONVERT(VARCHAR(100), request_session_id)  FROM  sys.dm_tran_locks   WHERE   resource_type='OBJECT'  )OPEN killspidDECLARE @sql varchar(1000)DECLARE @spid varchar(36)FETCH NEXT FROM killspid INTO @spidWHILE @@FET