查询某个表是否存在: 在实际应用中可能需要删除某个表,在删除之前最好先判断一下此表是否存在,以防止返回错误信息.在SQL SERVER中可通过以下语句实现: IF OBJECT_ID(N'表名称', N'U') IS NOT NULL  DROP TABLE 表名称; 注意,普通表和临时表的使用差别: 若希望删除TEST库中的dbo.TestTable表,直接将dbo.TestTable作为表名即可. 若希望删除临时表dbo.#temp_table,需要以tempdb.dbo.#temp_tab

--表描述 SELECT tbs.name 表名,ds.value 描述 FROM sys.extended_properties ds LEFT JOIN sysobjects tbs ON ds.major_id=tbs.id and tbs.name='Warrant_BaseInfo';--表名 --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value

WITH tmp AS ( SELECT indexname = a.name , tablename = c.name , indexcolumns = d.name , a.indid FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id = b.id AND a.indid = b.indid JOIN sysobjects c ON b.id = c.id JOIN syscolumns d ON b.id = d.id AND b.colid =

BEGIN        WITH tx AS        (                SELECT a.object_id                      ,b.name AS schema_name                      ,a.name AS table_name                      ,c.name as ix_name                      ,c.is_unique AS ix_unique          

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

作者 Jonathan Allen,译者 谢丽 SQL Server 2016的一项新特性是可以在“内存优化表(Memory Optimized Table)”上添加“列存储索引(Columnstore Index)”.要理解这是什么意思,我们应该首先解释术语列存储索引和内存优化表.列存储索引是一种按照列而不是行组织数据的索引.每个数据块只存储一个列的数据,最多包含100万行.因此,如果数据为5列1000万行,那么就需要存储在50个数据块中.当只查询部分列时,这种数据组织策略特别有效,因为数据库

SQL Server 2005 中的分区表和索引 SQL Server 2005          69(共 83)对本文的评价是有帮助 - 评价此主题   发布日期 : 3/24/2005 | 更新日期 : 3/24/2005 Kimberly L. Tripp SQLskills.com 的创始人 适用于: SQL Server 2005 摘要:SQL Server 2005 中基于表的分区功能为简化分区表的创建和维护过程提供了灵活性和更好的性能.追溯从逻辑分区表和手动分区表的功能到最新分区

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

  SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) DBA 日常管理工作中,很重要一项工作就是监视数据库文件大小,及日志文件大小.如果你管理数据库的有很多的话,每天一个一个数据库的去查看文件大小就太费神了,那就写个SQL脚本吧,放到 SQL Agent 中,每天自动去查看各个数据库文件及日志文件的大小,然后再通过数据库邮件,Email 到我们手中,岂不快哉!当然,可以把每天的记录存放到数据库中去,这样数据库及日志文件的增长趋势,我们也就一目了然了.

1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找满足条件的数据 通过rowid扫描(table access by rowid),如果知道数据的rowid,那么直接通过rowid进行查找 索引扫描(index scan),如果一个表创建了索引,那么可以通过索引来找出我们想要的数据在表中的存放位置,也就是rowid,通过返回rowid然后用rowid来进行访问具体数据. 而

0.参考文献 Table Scan, Index Scan, Index Seek SQL SERVER – Index Seek vs. Index Scan – Diffefence and Usage – A Simple Note oracle表访问方式 Index Seek和Index Scan的区别以及适用情况 1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找

Columnstored index是SQL Server 2012后加入的重大特性,数据不再以heap或者B Tree的形式存储(row level)存储在每一个数据库文件的页里面,而是以列为单位存储.加上本身数据在存储到磁盘的时候是经过压缩算法压缩过后存储的,对于存储空间有很大的节省.各个特点非常适合数据库仓库型数据库,尤其是星状结构的设计(Dimension + Fact). 各个版本的特点和差异: SQL Server 2014 1)聚集列存储索引,可更新,但是不能再创建其他的索引 2)

转自(http://blog.163.com/jlj_sk/blog/static/22579293200861422833924/) 取得SQL server 数据库中 所有用户表名称 select name from sysobjects where xtype='U' order by name SQL server数据库系统表详解: sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库字符集与排序顺序 sysconfigures主数据库 配置选项 sysc

前言 索引是关系数据库中最重要的对象之中的一个,他能显著降低磁盘I/O及逻辑读取的消耗,并以此来提升 SELECT 语句的查找性能.但它是一把双刃剑.使用不当反而会影响性能:他须要额外的空间来存放这些索引信息.而且当数据更新时须要一些额外开销来保持索引的同步. 形象的来说索引就像字典里的文件夹,你要查找某一个字的时候能够依据它的比划/拼音先在文件夹中找到相应的页码范围,然后在该范围中找到这个字.假设没有这个文件夹(索引),你可能须要翻遍整本字典来找到要找的字. SQL Server 中的索引以

原文:MS SQL SERVER搜索某个表的主键所在的列名 SELECT SYSCOLUMNS.name  FROM SYSCOLUMNS,SYSOBJECTS,SYSINDEXES,SYSINDEXKEYS   WHERE SYSCOLUMNS.id = object_id('Tab_XXX') --syscolumns.id为该列所属的表对象ID   AND SYSOBJECTS.xtype = 'PK' --sysobjects.xtype对象类型  AND SYSOBJECTS.pare

如果你的系统有高并发的要求,可以尝试使用SQL Server内存优化表来提升你的系统性能.你甚至可以把它当作Redis来使用. 要使用内存优化表,首先要在现在数据库中添加一个支持内存优化的文件组. Memory Optimized File Group 可以使用下列脚本来向现有数据库添加内存优化文件组: ALTER DATABASE SomeDatabase ADD FILEGROUP Memory CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; ALTER DATABASE S

我们先在SQL Server数据库中,建立一张Students表: CREATE TABLE [dbo].[Students]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Students] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = O

一.SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据.要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构. 1.文件类型 数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成.一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件. 主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),推荐文件扩展名是.mdf: 次要(辅助)数据文件:除主数据文件

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc