清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据表: 代码如下:exec sp_msforeachtable 'delete   N''?'''清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除

一.SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据.要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构. 1.文件类型 数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成.一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件. 主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),推荐文件扩展名是.mdf: 次要(辅助)数据文件:除主数据文件

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc

在MSSQL中显示某个数据库中所有表或视图的信息: (以下语句为获取所有表信息,将绿色字"U"替换为"V"则获取所有视图信息.) SELECT sysobjects.name AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, syscolumns.name AS COLUMN_NAME, systypes.name AS DATA_TYPE, syscolumns.length as COLUMN_MAX_LENGTH, sys.extended_prop

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 select distinct object_name(id) from syscomments where id in (select id from sysobjects where type =’P’) and text like’%TableName%’

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

查询sql server 2008所有表和行数 SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id , )) ORDER BY b.rows DESC SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o

一.Sql Server中如何判断表中某列是否存在 首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下: 比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 第一种方法  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 IF EXISTS (  SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1  INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID  WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C'  )  PRINT '存在'  E

转自(http://blog.163.com/jlj_sk/blog/static/22579293200861422833924/) 取得SQL server 数据库中 所有用户表名称 select name from sysobjects where xtype='U' order by name SQL server数据库系统表详解: sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库字符集与排序顺序 sysconfigures主数据库 配置选项 sysc

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

SQL Server 查询锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) as tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not null SQL Server 解锁表 declare @spid int

原文:MS SQL SERVER搜索某个表的主键所在的列名 SELECT SYSCOLUMNS.name  FROM SYSCOLUMNS,SYSOBJECTS,SYSINDEXES,SYSINDEXKEYS   WHERE SYSCOLUMNS.id = object_id('Tab_XXX') --syscolumns.id为该列所属的表对象ID   AND SYSOBJECTS.xtype = 'PK' --sysobjects.xtype对象类型  AND SYSOBJECTS.pare

如果你的系统有高并发的要求,可以尝试使用SQL Server内存优化表来提升你的系统性能.你甚至可以把它当作Redis来使用. 要使用内存优化表,首先要在现在数据库中添加一个支持内存优化的文件组. Memory Optimized File Group 可以使用下列脚本来向现有数据库添加内存优化文件组: ALTER DATABASE SomeDatabase ADD FILEGROUP Memory CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; ALTER DATABASE S

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题,其中表的各种存储形式是讨论的重点,在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章,我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来,同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨,介于表达能力有限,有些地方可能无法表达的很明了,还望大家包涵:对于文章中有不对的地方也希望大家能提出,写文章的目的就是为了共享资源:对于这个系列会写5篇文章,在接下来的几天里逐一发布,分别是“聚集索引

非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非

前言 在操作数据库的时候经常会用到判断数据表.视图.函数/方法.存储过程是否存在,若存在,则需要删除后再重新创建.以下是MS SQL Server中的示例代码. 数据表(Table) 创建数据表的时候判断数据表是否存在,若存在则删除,会经常使用,特别是初始化的时候. --方法一 /*判断数据表是否存在,若存在则删除数据表*/ IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'Table_Name') DROP TABLE Table_Name;