查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引: 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应: 3.内存不足: 4.网络速度慢: 5.查询出的数据量过大: 6.锁或者死锁: 7.返回了不必要的行和列: 8.查询语句不好,没有优化. 可以通过如下方法来优化查询: 硬件/网络方面 1.升级硬件. 2.提高网速. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.把数据.日志.索引放到不同的I/O设备上. 6.DB Server和APP Server分离. 7.应用分布式分区视图.

原文:SQL Server 性能优化(一)--简介 一.性能优化的理由: 听起来有点多余,但是还是详细说一下: 1.节省成本:这里的成本不一定是钱,但是基本上可以变相认为是节省钱.性能上去了,本来要投入的硬件就可以减缓投入,从另外一个角度看来它就是节省了钱. 2.增加效率:对于客户来说,性能上去了,他们的工作效率也高了. 3.降低挫折感:性能底下,客户抱怨,无疑是对自己心灵上的打击. 二.性能误区: 性能误区 误区 现实 如果处理器使用率很高,那么需要添加更快的处理器 某一部分导致了性能问题 8

SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式.否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域.在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题. 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计.然而

首先感谢读者们对鄙人的支持,购买了<SQL Server性能优化与管理的艺术>,由于之前出版社的一些疏忽,附件没有上传成功,再次本人深表歉意. 请需要下载附件的读者从下面链接下载,谢谢: 链接:http://pan.baidu.com/s/1jGh2FrS 密码:wkuw

1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TOP 100等来限制返回的行数.实在不行,在数据库内分页. 3. 查询时不要返回不需要的行.列,即不要用SELECT *, 而是用 SELECT 字段名. 4. 注意UNion和UNion all 的区别:UNION ALL好. 5. 避免使用: like  '%关键字%' 6. 避免在字段上使用函数

SQL SERVER性能优化综述 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项.   一.分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬

  SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具,最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008. 功能: 1.分析最占资源的应用和查询. 2.分析跟踪期间的查询计划变更的情况. 3.分析哪些查询比起以前来说变慢了. 工具地址:http://bl

原文:[SQL Server性能优化]删除大量数据的方法比较 如果你要删除表中的大量数据,这个大量一般是指删除大于10%的记录,那么如何删除,效率才会比较高呢? 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢? 下面先做一个实验,然后对这个实验的结果进行分析,然后得出结论. 1.创建数据库 use master go if exists(select * from sys.databases where name = 'test') drop database test go create databas

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们

故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千万行数据,测试团队开始在生产数据库上测试,发现订单提交过程需要花5分钟时间,但在网站上线前的测试中,提交一次订单

这次看一下临时表,表变量和Union命令方面是否可以被优化呢? 阅读导航 一.临时表和表变量 二.本次的另一个重头戏UNION 命令 一.临时表和表变量 很多数据库开发者使用临时表和表变量将代码分解成小块代码来简化复杂的逻辑.但是使用这个的后果就是可能带来性能的损害 1． 对I/O子系统的影响 (存储区域网络SAN 或逻辑存储),这是由于增加了页和页I/O闩锁等待,这样等待被认为是最差的等待,这也可能会增加临时数据库的密集竞争进而导致高分配请求,最后可能出现全局分配映射页(GAM).共享全局映射