查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引: 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应: 3.内存不足: 4.网络速度慢: 5.查询出的数据量过大: 6.锁或者死锁: 7.返回了不必要的行和列: 8.查询语句不好,没有优化. 可以通过如下方法来优化查询: 硬件/网络方面 1.升级硬件. 2.提高网速. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.把数据.日志.索引放到不同的I/O设备上. 6.DB Server和APP Server分离. 7.应用分布式分区视图.

1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TOP 100等来限制返回的行数.实在不行,在数据库内分页. 3. 查询时不要返回不需要的行.列,即不要用SELECT *, 而是用 SELECT 字段名. 4. 注意UNion和UNion all 的区别:UNION ALL好. 5. 避免使用: like  '%关键字%' 6. 避免在字段上使用函数

  SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具,最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008. 功能: 1.分析最占资源的应用和查询. 2.分析跟踪期间的查询计划变更的情况. 3.分析哪些查询比起以前来说变慢了. 工具地址:http://bl

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们

原文:SQL Server 性能优化(一)--简介 一.性能优化的理由: 听起来有点多余,但是还是详细说一下: 1.节省成本:这里的成本不一定是钱,但是基本上可以变相认为是节省钱.性能上去了,本来要投入的硬件就可以减缓投入,从另外一个角度看来它就是节省了钱. 2.增加效率:对于客户来说,性能上去了,他们的工作效率也高了. 3.降低挫折感:性能底下,客户抱怨,无疑是对自己心灵上的打击. 二.性能误区: 性能误区 误区 现实 如果处理器使用率很高,那么需要添加更快的处理器 某一部分导致了性能问题 8

SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式.否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域.在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题. 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计.然而

首先感谢读者们对鄙人的支持,购买了<SQL Server性能优化与管理的艺术>,由于之前出版社的一些疏忽,附件没有上传成功,再次本人深表歉意. 请需要下载附件的读者从下面链接下载,谢谢: 链接:http://pan.baidu.com/s/1jGh2FrS 密码:wkuw

SQL SERVER性能优化综述 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项.   一.分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬

原文:[SQL Server性能优化]删除大量数据的方法比较 如果你要删除表中的大量数据,这个大量一般是指删除大于10%的记录,那么如何删除,效率才会比较高呢? 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢? 下面先做一个实验,然后对这个实验的结果进行分析,然后得出结论. 1.创建数据库 use master go if exists(select * from sys.databases where name = 'test') drop database test go create databas

故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千万行数据,测试团队开始在生产数据库上测试,发现订单提交过程需要花5分钟时间,但在网站上线前的测试中,提交一次订单

关于SQL Server Profiler的使用,网上已经有很多教程,比如这一篇文章:SQL Server Profiler:使用方法和指标说明.微软官方文档:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms179428(v=sql.105).aspx有更详细的介绍. 经过使用Profiler进行监视,得到监视结果. ==================================以下是和文章标题无关的内容,举例说明优化语句===============

SQL Server datetime数据类型设计.优化误区 一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两

数据库服务器主要用于存储.查询.检索企业内部的信息,因此需要搭配专用的数据库系统,对服务器的兼容性.可靠性和稳定性等方面都有很高的要求.        下面是进行笼统的技术点说明,为的是让大家有一个整体的概念,如果想深入可以逐个击破: 希望大家能一起补充完善. 一.服务器规划: 使用64位的操作系统,最好是2008的:(Windows Server 2008 64位) 使用64位的数据库程序,最好是2008的:(SQL Server 2008 64位) 使用千兆网卡: 使用硬RAID5: 使用6

这次看一下临时表,表变量和Union命令方面是否可以被优化呢? 阅读导航 一.临时表和表变量 二.本次的另一个重头戏UNION 命令 一.临时表和表变量 很多数据库开发者使用临时表和表变量将代码分解成小块代码来简化复杂的逻辑.但是使用这个的后果就是可能带来性能的损害 1． 对I/O子系统的影响 (存储区域网络SAN 或逻辑存储),这是由于增加了页和页I/O闩锁等待,这样等待被认为是最差的等待,这也可能会增加临时数据库的密集竞争进而导致高分配请求,最后可能出现全局分配映射页(GAM).共享全局映射

这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化. Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据.孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中. 操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令.使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住. 选择NOT IN 还是

以下常用的SQL语句有利于我们分析数据库的基本信息,然后根据查询的结果进行优化. 1. 查看索引碎片     无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢.下面是一些简单的查询索引的SQL. 基本概念参考:http://www.cnblo

前言 之前的一篇文章介绍了索引来提高数据库的查询性能,这其实仅仅是个开始.也许假设缺乏适当的保养,索引你以前建立的,甚至成为拖累,成为帮凶下降数据库的性能. 寻找碎片 消除碎片索引维护可能是最常规的任务,,议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时採用 REORGANIZE 来"重整"索引.假设达到 30% 以上则使用 REBUILD 来"重建"索引.决定採用何种手段和操作时机可能需要考虑很多的因素,下面4条是你必需要考虑的: 备份的计划 server的负载 磁盘剩

原文 http://www.cnblogs.com/BoyceYang/archive/2013/06/16/3139006.html 阅读导航 1. 概述 2. 什么是重复索引 3. 查找重复索引 4. 删除重复索引 5. 总结 1. 概述 很多人都知道索引在数据库上的是有利有弊的.像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引.因为SQL Server没有限制创建重复索引的数量,只是限制数据库的一个表上最多可以创建999重复索引,所以这就增加了数据库中存在重复索引的可

前言: 有一个用于历史归档的数据库(简称历史库),经过一定时间的积累,数据文件已经达到700多GB,后来决定某些数据可以不需要保留,就把这部分数据truncate了,空余出600多GB的空间,也就是说,经过收缩后,理论上数据库只有100多G.为此,我经过重建各个表(表数量不多,但单表数量还是有几千万)的聚集索引后,准备进行收缩. 但是当收缩开始时,即使把每次收缩的范围缩小到500MB,速度也极其慢,经常几个小时都没反应.经过查看等待信息之后发现有一个SPID=18的会话(SPID<=50的均为系

一. 外部碎片和内部碎片的概念 碎片的概念和检测,参考MSDN:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189858.aspx 二.对于碎片的解决办法 解决办法都是基于对索引的重建和整理,只是方式不同 1.删除索引并重建        这种方式并不好.在删除索引期间,索引不可用.会导致阻塞发生.而对于删除聚集索引,则会导致对应的非聚集索引重建两次(删除时重建,建立时再重建).虽然这种方法并不好,但是对于索引的整理最为有效     2.使用DROP_E

1.前言 对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高:如果需要精确知道CPU.IO等信息,就无能为力了. ),) ),) 这时候如果使用SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON 指令就能清楚的知道了,在测试之前需执行下面2条命令 DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除缓冲区 DBCC FREEPROCCACHE 删除计划高速缓存中的元素 2.测试  2