exec sp_msforeachtable @command1=' declare @o sysname,@n sysname select @o=''?'' ,@n=stuff(@o,1,7,''GS_'') ,@n=left(@n,len(@n)-1) exec sp_rename @o,@n' 其中stuff函数是替换函数,从第一个位置开始,到第7个位置结束.因为SQLserver的括号匹配,表名aa实际上是[dao].[aa],如果直接加前缀就成了[dao].[GS_dao].[aa]

比如前缀由mms_修改为 ets_ exec   sp_msforeachtable     @command1='  declare   @o   sysname,@n   sysname       select   @o=''?''     ,@n=stuff(@o,1,charindex(''].[mms_'',@o)+6,''ets_'')     ,@n=left(@n,len(@n)-1)     exec   sp_rename   @o,@n',     @whereand='

因自己学习测试需要,需要两个有大量不重复行的表,表中行数越多越好.手动编写SQL语句,通过循环,批量向表中插入数据,考虑到避免一致问题,设置奇偶行不同.个人水平有限,如有错误,还望指正. 语句如下: 1 --批量向表中插入大量数据语句(奇偶不同) 2 3 --判断测试表是否存在,存在则先删除再创建 4 if exists(select 1 from sysobjects where xtype='u' and name='table_test' ) 5 drop table table_test

ALTER PROC [dbo].[UpdateTableData] ), ), ), ), ) AS BEGIN ) SET @sql ='UPDATE '+@TableName; --获取SqlServer中表结构 SELECT @xtype=syscolumns.xtype FROM syscolumns, systypes WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype AND syscolumns.id = object_id(@Tabl

修改PROJECT表中的字段,保存时,弹出上面的窗体,无法保存. 解决方法为:[工具]->[选项]->[设计器]中,去掉“阻止保存要求重新创建表的更改”前的勾选.

 有一张表  修改起 if exists (select * from sys.objects where object_id = object_id(N'Table_1') and type in (N'U')) begin select * into Table_88 from Table_1 drop table Table_1 ; end else ;  效果

当旧的数据库中的数据几乎很少使用到的时候,索引又占用着较大的磁盘空间,数据又不能删除,又想节省磁盘空间. 这个时候可以将所有表的索引进行删除了(先创建索引备份脚本,以备需要还原),可以批量一起删除. 参考脚本如下: --查看数据库磁盘使用情况储存过程: EXEC sp_spaceused --生成所有表索引删除脚本(不包含主键索引) SELECT ('drop index ' + idx.name + ' on ' + OBJECT_NAME(CAST(idx.object_id AS INT)

ALTER SCHEMA 新架构 TRANSFER 旧架构.对象名称

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于

一. 需求背景 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于其它的配置表来说是比较不重要的. 现在有一个需求就是对数据库进行备份,允许丢失这两个表的数据,保留重要的配置表数据,你是否遇到过同样的问题呢?这个时候你会怎么做呢?你有什么方案呢?有什么方法可以快速备份这些数据库呢? (Figure1:数据库列表) 阅读本文之前你可以先参考:SQL

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 实现方式一(One) 实现方式二(Two) 实现方式三(Three) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在公司的内网有台数据库的测试服务器,这台服务器是提供给开发人员使用的,在上面有很多的数据库,有些是临时系统用到的数据库,这些数据库有一个共同点:数据库表结构比较重要,数据库只有一些测试数据,也就是说这些数据库都很小,而整台服务器

SQL server 创建 修改表格 及表格基本增删改查 及 高级查询 及 (数学.字符串.日期时间)函数   --创建表格 create table aa ( UserName varchar(50) primary key, --建主键. Password varchar(20) not null, --不能为空 Name varchar(20) unique, --唯一键,不能重复 sex bit default 1, --建默认约束(缺省约束) birthday datetime che

由于需要需要配置一个发布订阅,可是一直报告:" sql server 复制需要有实际的服务器名称才能连接到服务器,不支持通过别名.ip地址或其他任何备用名称进行连接.请指定实际的服务器名称“xxxx”(Replication Utlities)." 经过一番分析发现是在安装完sql server 后修改过机器名称,运行下面两条语句既可以看出来:       use master select @@servername: select serverproperty('servername

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

转自(http://blog.163.com/jlj_sk/blog/static/22579293200861422833924/) 取得SQL server 数据库中 所有用户表名称 select name from sysobjects where xtype='U' order by name SQL server数据库系统表详解: sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库字符集与排序顺序 sysconfigures主数据库 配置选项 sysc

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

原文:MS SQL SERVER搜索某个表的主键所在的列名 SELECT SYSCOLUMNS.name  FROM SYSCOLUMNS,SYSOBJECTS,SYSINDEXES,SYSINDEXKEYS   WHERE SYSCOLUMNS.id = object_id('Tab_XXX') --syscolumns.id为该列所属的表对象ID   AND SYSOBJECTS.xtype = 'PK' --sysobjects.xtype对象类型  AND SYSOBJECTS.pare

一.SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据.要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构. 1.文件类型 数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成.一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件. 主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),推荐文件扩展名是.mdf: 次要(辅助)数据文件:除主数据文件

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

SQL SERVER 2005修改数据库名称,包括物理文件名和逻辑名称   原来数据库名称为 aa,物理文件名称为 aa.mdf 和 aa_log.ldf:   需要修改数据库名称为 bb,物理文件名称为 bb.mdf 和 bb_log.ldf:   具体操作步骤(以sqlserver2005操作 为例):   把原有数据库进行备份(选择数据库->右键->任务->备份),被分为aa.bak:   新建数据库bb,然后 右键->任务->还原->数据库,选择“源设备”,浏览