学习参考网站:http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html 一.SQL命令 1.SELECT 语句 用于从数据库中选取数据. select column_name,column_name from table_name; #数据库中选取某个表格某几列数据 select * from table_name; #数据库中选取某个表格所有列数据 2.SELECT DISTINCT 语句 用于返回唯一不同的值. select distinct column_na

我们今天主要向大家讲述的是SQL Server数据库之向SQL Server自增字段正确的插入值的实际操作步骤,在一般的情况下,我们不能向 SQL Server 数据库自增字段中插入值,如果非要这么干的话,SQL Server 就会好不客气地给你个错误警告: Server: Msg 544, Level 16, State 1, Line 1 Cannot insert explicit value for identity column in table 't' when identity_i

写在前面的话:在日常的Sql server开发中,经常会用到Identity类型的标识列作为一个表结构的自增长编号.比如文章编号.记录编号等等.自增长的标识很大程度上方便了数据库程序的开发,但有时候这个固执的字段类型也会带来一些麻烦. 1.修改标识列的字段值 有时为了实现某些功能,需要修改类型为identity自增长类型的字段的值,但由于标识列的类型所限,这种操作默认是不允许的.比如目前数据库有5条正常添加的数据,此时删除2条,那么如果再添加数据时,自增长的标识列会自动赋值为6,可这时如果想在插

在数据上我们往往会遇到ntext大文本类型,这种类型如果和 nvarchar类型相加会出现问题,所以有一中方法可以解决这种问题. 使用的sql   函数: TEXTPTR:返回要更新的 text.ntext 或 image 数据的文本指针的值. UPDATETEXT :在适当的位置更改 text.ntext 或 image 列的一部分 WRITETEXT: 来更新和替换整个 text.ntext 或 image 字段 举例: CREATE TABLE [dbo].[aa]( [ID] [int]

--数据库中所有表的信息(很强悍的)    SELECT    表名               =   CASE   WHEN   A.COLORDER=1   THEN   D.NAME   ELSE   ' '   END,  表說明           =   CASE   WHEN   A.COLORDER=1   THEN   ISNULL(F.VALUE, ' ')   ELSE   ' '   END,  欄位序號       =   A.COLORDER,  欄位名      

产生原因是因为编码问题 数据库是英文版  但是数据库中数据又是中文的 所以查询中文时需要加上N select * from customer where Username=N'张三'

timestamp介绍 公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型. timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制. 存储大小为 8 个字节. 不可为空的 timestamp 列在语义上等价于 binary(8) 列.可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列.这将导致在C#程序中获取到的timestamp类型则变成了byte[]类型.所以如果我们需要从数据库中获取并使用这个时间戳的话就必需经过转换. timestamp 数据类型只是递增的数字,不保留日

Char,varchar,nvarchar字段是sql server数据库中的三种字段类型.好多人在选择存储的时候不知道如何抉择,我给大家讲下这个三个字段类型的区别. Char(n)是长度为n个字节的定长的非unicode的字符数据.N为一个介于1到8000之间的值.其存储大小为输入数据的实际字节长度,而不是n个字节.如果你输入的实际字节长度少于n,那么其他位置会被空格填充.在数据存储中英文字母和数字占一个字节,汉字占两个字节.那么char(n)最多可以存储n个英文字母或数字,或者n/2个汉字.

SQL Server数据库字段类型说明 目前Sql Server 数据库一共有X个字段类型,大体分为9类,分别是字符串类型.二进制码字符串数据类型.Unincode字符串数据.整数类型.精确数据类型.近似值浮点数值数据类型.日期时间数据类型.货币数据类型.特殊数据类型.当然Sql Server还提供用户自定义的数据类型,但在我这篇不做讨论. 字符串类型 Char char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据.当定义一列为此类型时,你必须指定列长.当你总能知道要存储的数据的长度时,此数

SQL Server 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- (爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州) /* 数据如下: name val memo a    2   a2(a的第二个值) a    1   a1--a的第一个值 a    3   a3:a的第三个值 b    1   b1--b的第一个值 b    3   b3:b的第三个值 b    2   b2b2b2b2 b   

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

一.在要执行的sql server数据库a中执行如下脚本,创建存储过程sp_textcopy /* 将二进制文件导入.导出到数据库相应字段列中 */ CREATE PROCEDURE sp_textcopy( @login varchar (1000),              --用户名 @password varchar (1000),       --密码 @dbname varchar (1000),         --数据库名 @tbname varchar (1000),    

sql server数据库字段名要注意不能叫file 如java 中  private string  file,这是sql 的关键字

1. 在Sql server数据库中创建数据库的模型图 -- Database Diagrams 2. 控制面板--管理工具--ODBC数据源链接--创建一个Sql server的数据源链接 3. 打开Visio工具,打开数据库模型--Database--Reverse Engineer[反向工程] 选择要导入到Visio中的表: 4. 将DB的表结构导入到Visio中,界面可能需要略微调整一下 可以在Visio中查看字段的详细信息 将Visio保存成一个文件. 5.打开Word,插入对象 将V

1.全量数据备份    备份整个数据库,恢复时恢复所有.优点是简单,缺点是数据量太大,非常耗时 全数据库备份因为容易实施,被许多系统优先采用.在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋.使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性,而且当数据库被冲掉后,你面临丢失大量数据的潜在威胁.例如,假设你每天在午夜备份数据库. 如果服务器在晚上11点崩溃了,你将丢失前面23个小时对数据所做的全部修改.对大多数系统来说,这是无法接受的.对此规则,为数不多的例外如下: 1.系统中所存的数据可以

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到

前言 本篇主要是上一篇文章的补充篇,上一篇我们介绍了SQL Server服务启动过程所遇到的一些问题和解决方法,可点击查看,我们此篇主要介绍的是SQL Server启动过程中关于用户数据库加载的流程,并且根据加载过程中所遇到的一系列问题提供解决方案. 其实SQL Server作为微软的一款优秀RDBMS,它启动的过程中,本身所带的那些系统库发生问题的情况相对还是很少的,我们在平常使用中,出问题的大部分集中于我们自己建立的用户数据库. 而且,相对于侧重面而言,其实我们更关注的是我们自己建立的用户数

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

摘要:SQL Server是一个关系数据库管理系统,SQL Server数据库的应用是很多的,SQL Server数据库赢得了广大用户的青睐,本文将主要为大家介绍关于SQL Server数据库中查找重复记录的方法. SQL Server数据库多种方式查找重复记录: 示例:表stuinfo,有三个字段recno(自增),stuid,stuname 建该表的Sql语句如下: CREATE TABLE [StuInfo] ( [recno] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

原文:SQL Server 数据库索引 一.什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用[索引] 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表. 1.1.索引的好处: 当表没有聚集索引时,成为[堆或堆表] [堆]是一堆未加工的数据,以行标识符作为指向存储位置的指针.表数据没有顺序,也不能搜索,除非逐行遍历.这个过程称为[扫描].当存在聚集索引时,非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成,所以聚集索引变得非常重要. 因为页面大小固定,所以列越少,所能存储的行就越多.