SQL SERVER数据库数据量太大如何导出

2024-10-20

Microsoft SQL Server 数据量大导入导出问题汇总

问题一: 今天拿到一份有近百万条数据的Excel要导到数据库里面,我先在本地(2014)用自带Excel,然后生成脚本文件去服务器(2008)上执行:文件SQL打开不了. 解决方法: 用自带的sqlcmd工具第一步:Win+R 键入:cmd 命令,开启命令行工具: 第二步:键入:cd C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn (具体目录路径跟你安装的SQL位置有关) 第三步:键入:sqlcmd -S . -U sa -P 123

sql server数据库占用cpu太大，使用sys.dm_exec_query_stats查询优化

查询sql语句占用 CPU详细信息: SELECT (SELECT TOP 1 SUBSTRING(s2.text,statement_start_offset / 2+1 , ( (CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(nvarchar(max),s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2+1)) AS sql_sta

sql server 临时库文件太大迁移tempdb数据库

由于装SQL Server时默认装在系统盘,使用一段时间后,tempdb数据库占了68G,导致整个C盘爆满,彻底解决办法就是迁移tempdb物理文件,移至其他大空间磁盘上. 将 tempdb 从其在磁盘上的当前位置移动到其他磁盘位置.由于每次启动 MSSQLSERVER 服务时都会重新创建 tempdb,因此不需要从物理意义上移动数据和日志文件. 迁移步骤: 1 确定 tempdb 数据库的逻辑文件名称以及在磁盘上的当前位置. SELECT name, physical_name FROM sy

微软BI 之SSIS 系列 - 两种将 SQL Server 数据库数据输出成 XML 文件的方法

开篇介绍在 SSIS 中并没有直接提供从数据源到 XML 的转换输出,Destination 的输出对象有 Excel File, Flat File, Database 等,但是并没有直接提供 XML 文件输出的配置. 但是我们仍然可以通过下面这些方法来实现: 方法一:在数据流中使用平面文件对字符串 XML 转换输出方法二:在控制流中使用 Script Task 输出 XML 文件需求描述要将下面的这种查询结果转换成 XML - 需要输出成 XML 文件的格式 - 那么首先在SQL 语

sql server 数据库数据DateTime 转mysql

首先将sql server DateTime 转换为varchar(50) 然后更新转换过的 DateTime字段, UPDATE 表名 SET LastUpdateTime=CONVERT(VARCHAR(50),cast(LastUpdateTime as datetime),120),CreateTime=CONVERT(VARCHAR(50),cast(CreateTime as datetime),120) 然后再导出 sql 脚本就可以了.

SQLSERVER 数据量太大，重启服务器后，数据库显示正在恢复

问题:如题. 解决方法:右键数据库属性——选项——恢复模式:简单

sql server数据库数据查询成功

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@ page import="java.sql.*" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "ht

SQL server 数据库日志文件过大清空日志文件

SQL2008:'在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DBName GO , TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SE

大数据量下的SQL Server数据库自身优化

原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同

(转)大数据量下的SQL Server数据库优化

在SQL Server中,默认MDF文件初始大小为5MB,自增为1MB,不限增长,LDF初始为1MB,增长为10%,限制文件增长到一定的数目:一般设计中,使用SQL自带的设计即可,但是大型数据库设计中,最好亲自去设计其增长和初始大小,如果初始值太小,那么很快数据库就会写满,如果写满,在进行插入会是什么情况呢?当数据文件写满,进行某些操作时,SQL Server会让操作等待,直到文件自动增长结束了,原先的那个操作才能继续进行.如果自增长用了很长时间,原先的操作会等不及就超时取消了(一般默认的阈值

SQL SERVER 数据库备份的三种策略及语句

1.全量数据备份备份整个数据库,恢复时恢复所有.优点是简单,缺点是数据量太大,非常耗时全数据库备份因为容易实施,被许多系统优先采用.在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋.使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性,而且当数据库被冲掉后,你面临丢失大量数据的潜在威胁.例如,假设你每天在午夜备份数据库. 如果服务器在晚上11点崩溃了,你将丢失前面23个小时对数据所做的全部修改.对大多数系统来说,这是无法接受的.对此规则,为数不多的例外如下: 1.系统中所存的数据可以

转！！sql server 数据库索引的原理与应用

索引的概念索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描,因

解决mysql导入数据量很大导致失败及查找my.ini 位置（my.ini）在哪

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

sql server 大数据，统计分组查询，数据量比较大计算每秒钟执行数据执行次数

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用

转：SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , --红头文件

用SQL语句将远程SQL Server数据库中表数据导入到本地数据库相应的表中

一.方法一访问不同电脑上的数据库(远程访问,只好联好网就一样),如果经常访问或数据量较大,建议用链接服务器方法. 1.创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver ‘srv_lnk’,”,’SQLOLEDB’,'远程服务器名或IP地址’exec sp_addlinkedsrvlogin ‘srv_lnk’,'false’,null,’用户名’,'密码’exec sp_serveroption ‘srv_lnk’,'rpc out’,'true’ –这个允许调用链接服务器上的

.NET客户端下载SQL Server数据库中文件流保存的大电子文件方法（不会报内存溢出异常）

.NET客户端下载SQL Server数据库中文件流保存的大电子文件方法(不会报内存溢出异常) 前段时间项目使用一次性读去SQL Server中保存的电子文件的文件流然后返回给客户端保存下载电子文件,在电子文件超过一定的大小的时候出现可恶的内存溢出!各种百度.google还是没找到解决的方法,最后不得不找微软的技术专家一起来解决大电子文件通过客户端浏览器下载这个异常,经过一段时间后找到一个理想的方案如下,性能虽然不高,但是基本能解决问题了,方法如下: 1.通过DataReader的方式来获取数据

数据库迁移（SQL SERVER导入数据到MySql）

地址:http://blog.csdn.net/jiaohougenyang/article/details/44937801 背景:项目最开始时使用的是SQL Server数据库,业务需求现要将数据库调整为MySQL.网上搜集了一些教程,整理了一个相对简单方便的分享给大家. 1.先去mysql官网下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载并安装.点我下载我下载的是windows解压缩的包Windows (x86, 64-bit), ZIP Ar

极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

从SQL Server数据库转到Oracle数据库的数据脚本处理

在我们很多情况下的开发,为了方便或者通用性的考虑,都首先考虑SQL Server数据库进行开发,但有时候客户的生产环境是Oracle或者其他数据库,那么我们就需要把对应的数据结构和数据脚本转换为对应的数据库,数据结构一般来说,语法都遵循了SQL92的标准,或者我们根据不同的PowerDesigner文件进行生成对应的结构脚本即可,但是实际数据的脚本我们就需要进行一定的处理,以及文本的替换处理了,本文结合Notepad++的文本正则表达式替换,实现一些如日期较为特殊的数据脚本调整,把它从SQL S

针对数据量较大的表，需要进行跨库复制，采用navcat 实现sqlite数据库跨数据库的数据表迁移 [转载]

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S

SQL SERVER数据库数据量太大如何导出

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