Sql server数据库日志查询

2024-09-06

查询SQL SERVER数据库日志工具

在SQL SERVER中查看操作日志,一直是一个比较麻烦的事情,因为微软并没有提供直接的系统工具可以查看日志内容,虽然可以通过非正式的隐藏接口dbcc log 获取日志的非解析编码但是要还原是个非常麻烦的事情.</DIV> <DIV>在SQL SERVER 2000到2005的时代可以通过LogExplor获取SQL SERVER 数据库内容,但是到了2008数据库后,发现LogExplor公司不再开发后续版本了,晚上在网上搜索了以下,发现一个非常好的工具ApexSQL Log.;

收缩sql server数据库日志

项目中,可能数据库(sql server数据库)日志太多,占了很多磁盘空间,可以通过收缩数据库日志,减少日志文件大小. 下面以Northwind数据库为例: 1.把数据库的恢复模式设置为“简单模式”: 选择Northwind数据库-右键-属性, 在弹出的数据库属性窗口中,选择“选项”-设置恢复模式为“简单”, 点击确定按钮,如下图: 2.收缩数据库日志: 选择Northwind数据库-右键-任务-收缩-文件,如下图: 在弹出的“收缩文件”窗口里,文件类型选择“日志”,收缩操作勾选“释放未使用的空

SQL Server数据库————连接查询和分组查询

SQL Server数据库————连接查询和分组查询分组查询 select 列from <表名> where …… group by 列注意:跟order by一样group by 后面可以写多个列写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错一条SQL语句同时出现 where group by

SQL Server数据库优化查询速度

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server 数据库开启日志CDC记录，导致SQL Server 数据库日志异常增大

这几天单位的SQL Server业务数据生产库出现数据库日志增长迅速,导致最终数据无法写入数据库,业务系统提示"数据库事务日志已满",经过多方咨询和请教,终于将日志异常的数据库处理完毕,现总结下处理过程,希望可以帮助到同样遇到此问题的小伙伴.--在菜鸟的路上越走越远 --第一步:查询服务器上所有日志大小情况 DBCC SQLPERF(LOGSPACE) --第二步:查询日志设置方式 SELECT name,recovery_m odel_desc,log_reuse_wait,log_

SQL Server 数据库子查询基本语法

一.SQL子查询语句 1.单行子查询 select ename,deptno,sal from emp where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'): 2.多行子查询 SELECT ename,job,sal FROM EMP WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

深入理解SQL Server数据库Select查询原理（一）

使用SQL Server十年有余,但是一直对其Select查询机制原理一致不明,直到最近有个通讯录表,很简单的一张表(但因简单,所以当时并没有考虑按部门排序问题),结果想查询某个单位所有部门(不重复),结果出现查询的结果排序并不是自己当前数据存储的部门顺序.经过仔细核实发现,在Select中使用distinct时,就会触发中文排序,按照拼音字母的顺序进行排序.度娘后网上有类似文章,感谢网友的无私分享. 第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接

怎么打开sql server 数据库日志文件

To Open Log File Viewer, 1. Expand Server Node > 2. Expand SQL Server Agent > 3. Expand Jobs > 4. Right click on the Job and 5. Select "View History" as shown in the screen shot below: 方法一:可以通过执行该命令来查看错误日志信息:exec xp_readerrorlog 方法二:在SQ

MS SQL SERVER 数据库日志压缩方法与代码

MS SQL性能是很不错的,但是数据库用了一段时间之后,数据库却变得很大,实际的数据量不大.一般都是数据库日志引起的!数据库日志的增长可以达到好几百M. DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG DBCC SHRINKDATABASE([数据库名]) 点击执行!这样子数据库就操作成功了. 程序里面的方法: 压缩数据库日志 --1.清空日志 exec('DUMP TRANSACTION ['+@dbname+

sql server数据库数据查询成功

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@ page import="java.sql.*" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "ht

SQL Server数据库日志清除

第一步将数据库转换成 simple 模式 USE master GO ALTER DATABASE 所要删除日志的数据库名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO 第二步收缩数据库 USE 所要删除日志的数据库名 GO DBCC SHRINKDATABASE(N'所要删除日志的数据库名') GO 第三步将数据库转换成原来的模式 USE master GO ALTER DATABASE 所要删除日志的数据库名 SET RECOVERY FULL WITH NO

SQL server 数据库日志文件过大清空日志文件

SQL2008:'在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DBName GO , TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SE

SQL Server数据库————模糊查询和聚合函数

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,) 匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.% 任意个数的任意字符示例: LIKE 'CO%' 可取值CONST.COKE等Cd等 2._ 匹配一个任意字符示例: LIKE 'C_' 可取值CS. 3.[] 匹配

SQL Server 数据库差异查询

-- 比较两个数据库中表的差异 -- u表,p存储过程,v视图 -- INTFSIMSNEW新库,INTFSIMS旧库 SELECT NTABLE = A.NAME, OTABLE = B.NAME FROM INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS A LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B ON A.NAME = B.NAME WHERE ISNULL(B.NAME, '') = '' AND A.XTYPE = 'U' UNION ALL SELECT NT

何查询SQL Server数据库没有主键的表并增加主键

SQL Server数据库中,如果一个表没有主键,我们该如何查询呢?本文我们主要就介绍了如何查询数据库中没有主键的表名并为其增加主键的方法,希望能够对您有所帮助. 该功能的实现代码如下: declare @tablename sysname ) declare tableNameCursor cursor for select b.name from sysobjects b where xtype='U' and b.name not in (select object_name(a.pare

SQL Server数据库多种方式查找重复记录

摘要:SQL Server是一个关系数据库管理系统,SQL Server数据库的应用是很多的,SQL Server数据库赢得了广大用户的青睐,本文将主要为大家介绍关于SQL Server数据库中查找重复记录的方法. SQL Server数据库多种方式查找重复记录: 示例:表stuinfo,有三个字段recno(自增),stuid,stuname 建该表的Sql语句如下: CREATE TABLE [StuInfo] ( [recno] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL

ASP.NET Excel导入Sql Server数据库（转）

先看界面图实现的基本思想: 1,先使用FileUpload控件fuload将Excel文件上传到服务器上得某一个文件夹. 2,使用OleDb将已经上传到服务器上的Excel文件读出来,这里将Excel文件当做一个数据库来读.在联系数据库语句中,Data Source就是该文件在服务器上得物理路径 3,将第二步中读出的数据以DataTable对象返回. 4,遍历DataTable对象,然后到Sql Server数据库中查询,是否存在该条数据.如果存在,可以做更新,或者不做处理:如果不存在,则插入

优化SQL Server数据库查询方法

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

转载 50种方法优化SQL Server数据库查询

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

Sql server数据库日志查询

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