今天正好换服务器,记录一下迁移数据库的过程. 以前经常用备份还原法,今天试试‘SQL Server 2016 导入和导出数据’这个看怎么玩. 1. 建数据库结构 1.1 在需要迁移的数据库名字上右击,然后Script Database as > Create to > New Query Editor Window,这里也可以创建到Clipboard,但因为我这个需要编辑一下数据文件和日志的路径,所以创建到了编辑器. 1.2 然后在新的Server上面,运行一下刚刚创建出来的脚本. 2. 导入

如何用asp.net MVC框架.highChart库从sql server数据库获取数据动态生成柱状图?效果大概是这样的,如图: 请问大侠这个这么实现呢?

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

上篇<可视化工具solo show-----Prefuse自带例子GraphView讲解>主要介绍了整个Prefuse工具集具有的一些特征.框架的运行流程,分析并展现了官方提供的例子GraphView.java. 这几天相继的看了prefuse.data.prefuse.data.expression等包的具体接口,大致了解了prefuse框架是如何完成外部数据与prefuse数据之间的映射关系转换:如何通过prefuse.data.expression包中的各个类完成对于逻辑表达式.字符串表

一.目的 在做SQL Server数据库维护的时候,当上司要求我们把几十G的数据文件搬动到其它服务器,并且要求最小宕机时间的时候,我们有没什么方案可以做到这些要求呢? 在这里我们假设这两台机器并不是在一个机房上,这样看起来我们的解决方案才更有意义,如果你那么好运这两台机器在同一个局域网,那么恭喜你,你可以多很多的方案可以做到. 二.分析与设计思路 其实我们假设的环境有两个特点:第一个是数据库文件比较大:第二个就是我们的传送文件的速度可能会比较慢.也许这传送速度我们是没有办法了,但是我们可以就从文

之前学了几天的SQL Server,现在用C#代码连接数据库了. 需要使用C#代码连接数据库,读取数据. 涉及的类有: ConfigurationManage SqlConnection SqlCommand SqlDataReader 类名 功能 备注 ConfigurationManage 用于读取配置文件中的数据库相关信息 没想到备注 SqlConnection 用于连接对应数据库 使用前要Open,使用完毕后尽量Close SqlCommand 用于存储要执行的sql语句,并执行sql语

一.方法一 访问不同电脑上的数据库(远程访问,只好联好网就一样),如果经常访问或数据量较大,建议用链接服务器方法. 1.创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver ‘srv_lnk’,”,’SQLOLEDB’,'远程服务器名或IP地址’exec sp_addlinkedsrvlogin ‘srv_lnk’,'false’,null,’用户名’,'密码’exec sp_serveroption ‘srv_lnk’,'rpc out’,'true’  –这个允许调用链接服务器上的

本文以Jmeter 连接microsoft sql server为例. 1 从微软官网下载Microsoft SQL Server JDBC Driver 地址:http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=21599 解压后将文件夹里的sqljdbc4.jar包拷贝到Jmeter的lib文件夹下 2 在线程组添加数据库连接配置 JDBC Connection Configuration 3 JDBC Connection Con

本文以Jmeter 连接microsoft sql server为例. 1 从微软官网下载Microsoft SQL Server JDBC Driver 地址:http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=21599 解压后将文件夹里的sqljdbc4.jar包拷贝到Jmeter的lib文件夹下 2 在线程组添加数据库连接配置 JDBC Connection Configuration 3 JDBC Connection Con

SqlDataAdapter类主要在MSSQL与DataSet之间执行数据传输工具,本节将介绍如何使用SqlDataAdapter类来填充DataSet和MSSQL执行新增.修改..删除等操作. 功能说明     SqlDataAdapter类构建在SqlCommand类之上,并提供了许多配合DataSet使用的功能.使用Fill方法可以把从MSSQL得到的查询结果填充到DataSet中.当DataSet中的数据发生了改变时,使用Update方法可以把更改后的数据更新到MSSQL. 语法定义  

本文与您探讨为什么Sql Server有完整备份.差异备份和事务日志备份三种备份方式,以及为什么数据库又有简单模式.完整模式和大容量日志模式这三种恢复模式.本文内容适用于2005以上所有版本的Sql Server数据库 . 单就操作过程而言,Sql Server中数据库备份和恢复过程是相当简单的,可以通过Management Studio的图形界面进行操作,也可以使用几句T-SQL语句完成.但要明白备份恢复的整个过程,定制符合系统需求数据库备份方案,却需要知晓数据库的实现原理.备份和恢复是数据库

SQL Server数据库基础 一.安装SQL Server数据库 setup.exe->安装->全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能->输入序列号->下一步->默认实例->混合模式->输入sa密码->实例账号添加当前账号即可. 如果想要其他机器访问这台机器的sqlserver,需要使用windows防火墙中的入站规则,端口写1433. 二.SQL Server配置管理器 包含各个sql服务,连接数据库时,务必保证sql server服务已开

前言:使用Microsoft SQL Server Migration Assistant for Oracle迁移Oracle数据库到SqlServer数据库. 准备:Oracle11g.SqlServer2012.Microsoft SQL Server Migration Assistant for Oracle 开始: 1.打开软件>File>New Project新建项目,新建完成后点击OK. 2.连接到Oracle数据库. 3.输入Oracle链接信息. 4.连接成功后会显示Ora

在我们很多情况下的开发,为了方便或者通用性的考虑,都首先考虑SQL Server数据库进行开发,但有时候客户的生产环境是Oracle或者其他数据库,那么我们就需要把对应的数据结构和数据脚本转换为对应的数据库,数据结构一般来说,语法都遵循了SQL92的标准,或者我们根据不同的PowerDesigner文件进行生成对应的结构脚本即可,但是实际数据的脚本我们就需要进行一定的处理,以及文本的替换处理了,本文结合Notepad++的文本正则表达式替换,实现一些如日期较为特殊的数据脚本调整,把它从SQL S

有时候我们有迁移数据库的需求,例如从Oracle迁移到SQL Server,或者从MySQL迁移到Oracle. 很多江湖好汉一时不知如何手工操作,所幸的是Navicat提供了迁移的自动化操作界面. 当然,Navicat的数据库迁移无法做到完美,一些依赖数据库特征,人无我有的内容是无法迁移的,例如Oracle的存储过程.序列.MySQL的自增字段等. 木头大哥做过测试,Oracle的Date字段也是在一定条件下才能迁移成功的. 以下是从Oracle迁移到SQL Server的步骤: 1.首先安装

有时候我们有迁移数据库的需求,例如从Oracle迁移到SQL Server,或者从MySQL迁移到Oracle. 很多江湖好汉一时不知如何手工操作,所幸的是Navicat提供了迁移的自动化操作界面. 当然,Navicat的数据库迁移无法做到完美,一些依赖数据库特征,人无我有的内容是无法迁移的,例如Oracle的存储过程.序列.MySQL的自增字段等. 木头大哥做过测试,Oracle的Date字段也是在一定条件下才能迁移成功的. 以下是从Oracle迁移到SQL Server的步骤: 1.首先安装

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

C#同步SQL Server数据库中的数据 1. 先写个sql处理类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace PinkDatabaseSync { class DBUtility : IDisposable { private string Server; private string

原文:将DataTable 数据插入 SQL SERVER 数据库 以下提供3中方式将DataTable中的数据插入到SQL SERVER 数据库: 一:使用sqlcommand.executenonquery()方法插入 foreach (DataRow datarow in datatable.Rows) { string sql = "INSERT INTO [Table_1] ([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])&q