1.将查询的结果插入到一张新表(yangTest 表系统会自动生成)select Area, District, RoadName, StationName, PathDirection, StationAddress, StrLatlon,remark into yangTest from tblstop where stationname ='123' 2.利用SQL Server 自己的导出脚本方式,导出带数据的脚本,这时脚本会带新建表和设置索引等语句一起导出(在脚本文件的开始和末尾位置,

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.   在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存   dbcc freeProcCache   在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;   SELECT creation_time  N'语句编译时间'         ,last_execution_time  N'

有时候,我们想把数据库的某张表里的所有数据导入到另外一个数据库或另外一台计算机上的数据库,对于sql server有这样的一种方法 下面我以sql server 2008 R2,数据库是Northwind数据库为例, 目标:把Northwind数据库的Orders表导出成insert语句. 第一步:选择Northwind数据库,右键-任务-生成脚本: 第二步:在弹出的“生成和发布脚本”的简介窗口,按“下一步”按钮: 第三步:在“选择对象”窗口,选中“选择特定数据库对象”,展开表, 勾选要生成in

sql server中,如果想知道有哪些语句是执行效率不高的,应该如何查看呢?下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句,供您参考.在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存 dbcc freeProcCache 在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了; SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_phys

    很多时候,在我们规划SQL Server数据库的空间,或向存储方面要空间时,都需要估算所需申请数据库空间的大小,估计未来最简单的办法就是看过去的趋势,这通常也是最合理的方式.     通常来讲,一个运维良好的数据库都需要做定期基线(baseline),有了基线才会知道什么是正常.一个简单的例子例如,一些人的血压平常偏低,那么80的低压对他来说就是不正常了.但现实情况是大多数系统并没有采集基线的习惯,因此在需要规划空间想要看历史增长时,就没有过去精确的数据了.     一个解决办法就是通过

    MS SQL SERVER 获取当前数据库文件等信息,适用于多个版本: SELECT dbf.file_id AS FileID , dbf.name AS [FileName] , s.filename AS FileLocation , CAST(dbf.size/128.0 AS DECIMAL(19,2)) AS FileSizeMB , CAST(CAST(FILEPROPERTY(dbf.name, 'SpaceUsed') AS int)/128.0 AS DECIMAL(

  以前写过一篇文章IO is frozen on database xxx, No user action is required", 主要是介绍PlateSpin在服务器层面做DR备份时,SQL Server日志里面有"I/O is frozen on database xxxx"以及"I/O was resumed on database xxx"信息,详细信息参考那篇博客,这篇主要是从侧面一个佐证.补充! 其实后面发现,当PlateSpin作业运行

SQL Server 是可以访问活动目录中的用户信息的. 1. 先用domain administrator建立一个linked server 2. 然后用OpenQuery去查询活动目录   大家可以参考下面的查询语句: --- 创建linked server USE [master]GOEXEC master.dbo.sp_addlinkedserver @server = N'ADSI', @srvproduct=N'Active Directory Service Interfaces'

现象描述: (1).数据库通过调用透明网络实现分布式事务,但透明网关停用后,失败的分布式事务并未清理. (2).数据库 alert 日志 Thu Sep 06 06:53:00 2018 Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/zszdb/ZSZDB/trace/ZSZDB_reco_12245.trc: ORA-01017: invalid username/password; logon denied [Oracle][ODBC SQL Serve

背景 我们在数据库出现阻塞及时邮件预警提醒中监控了数据库的阻塞情况,为了更好的维护数据库,特别是提升终端客户用户体验,我们要尽量避免在数据库中出现死锁的情况.我们知道收集死锁可以开启跟踪标志如1204,然后在日志中查看死锁相关信息,或者使用Profiler去跟踪死锁,我们希望所有的死锁信息收集到某表供我们后期优化分析使用,我们可以使用相对比较轻量的自带扩展事件(system_health)来完成这个需求. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60

sql 的发布订阅,想必大家都了解,但一般都是在默认的1433的情况下搭建的,那么1433换成别的端口,发布还能正常工作吗? 在一次客户的真实场景上我就遇到了. 好了,今天不想写太多,简化下, 测试环境 发布服务器  计算机名 win-01 分发服务器  计算机名 win-01  (与发布用的同一台) 订阅服务器  计算机名 win-02 用到的试验库是  YY 在默认的端口1433  的场景下 ,我们已经搭建起了发布订阅,如图 做了两张表的复制. 我们看下 复制监视器 在win-01 的 表中

    最近在给一个客户做调优的时候发现一个很有意思的现象,对于一个复杂查询(涉及12个表)建立必要的索引后,语句使用的IO急剧下降,但执行时间不降反升,由原来的8秒升到20秒.     通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快.而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常大,过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内,导致估计行数出现较大偏差(过滤条件实际为15000行,步长内估计

最近几年,数量庞大的个人和组织放弃 Windows 平台选择 Linux 平台,而且随着人们体验到更多 Linux 的发展,这个数字将会继续增长.在很长的一段时间内, Linux 是网络服务器的领导者,因为大部分的网络服务器都运行在 Linux 之上,这或许是为什么那么多的个人和组织选择迁移的一个原因. 迁移的原因有很多,更强的平台稳定性.可靠性.成本.所有权和安全性等等.随着更多的个人和组织迁移到 Linux 平台,MS SQL 服务器数据库管理系统的迁移也有着同样的趋势,首选的是 MySQL

-- ====================================================== T-SQL代码: EXEC master..xp_cmdshell 'bcp 库名.dbo.表名out c:/Temp.xls -c -q -S"servername" -U"sa" -P""' 参数:S 是SQL服务器名:U是用户:P是密码 EXEC master..xp_cmdshell 'bcp axzq.dbo.Staff

一个朋友,碰到一个问题. 就是查询出来的结果集,需要每隔三行.就将这三行数据以此拼接为一行显示.起初我想着用ROW_NUMBER加CASE WHEN去做,发现结果并非我预期那样. 结果如下: 由于别人的数据,不方便显示.查询出来还是为三行数据,只是将其余部分展现出了空值.这种结果是不行的. 随后百度找到了,下面内容的百度经验.本想用这个数据集,以及语句贴上来.但还是因为不方便,就将那篇百度经验拿过来使用吧! 下面的百度经验是针对于两行数据进行的操作,多行数据也可以操作. 这里的左连接条件只需要写

引入是要的maven依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson --> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency

一.数据库操作 create database 数据库名称 ——创建drop database 数据库名称 ——删除use 数据库名称 ——使用go 两条SQL语句之间分隔 二.表的操作 create table 表名( 列名 类型 其它,列名 id类型 其它 ) ——使用primary key ——主键identity——自增长列not null ——非空unique ——唯一references ——外键 references 主表名(主表主键列)——设置外键格式 drop table 表名

select name ,population from bbc where name='France' union all select name ,population from bbc where name='Germany' union all select name ,population from bbc where name='Italy' 显示结果

得到数据库存储过程列表: select * from dbo.sysobjects where OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1 order by name 得到某个存储过程的参数信息:(SQL方法) select * from syscolumns where ID in      (SELECT id FROM sysobjects as a     WHERE OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1     

1.开发环境: 开发工具:Visual Studio 2019 数据库:SQL Server2012 开发环境:.Net Core 3.1 2.使用技术: Signalr:实现消息推送 SqlDependency:通过它的OnChangeEventHandler事件去监听数据库的波动[只针对SQL Serer] Microsoft.EntityFrameworkCore:连接数据库 3.业务逻辑(虽然最后没做成,但是这技术我还学会了) 开发场景: 客户需要每一个参加展会的人,签到时候,需要在展会

),value )); INSERT INTO @tab EXEC('DBCC OPENTRAN WITH TABLERESULTS'); SELECT name,CAST(value AS DATETIME) startDate,getdate() currentDate ,DATEDIFF(s,CAST(value AS DATETIME),getdate()) diffsecond FROM @tab WHERE name in ('OLDACT_STARTTIME') SELECT sp