可以尝试如下建议:1.可以使用默认的Log工具或者第三方的(比如:LiteSpeed)的工具.2.做Trace机制,下次出现问题可以溯源.3.一个简单的办法: --Step #1: USE DBName GO SELECT [Transaction ID], Operation, Context, AllocUnitName FROM fn_dblog(NULL, NULL) WHERE Operation = 'LOP_DELETE_ROWS' and AllocUnitName= 'dbo.

方法 1. 用SQL Server Management Studio 第一步找到要查看的表,右键 第二步点设计 方法 2. sp_help @objname = 'tableName' execute sp_help @objname = 'Nums';

查看表是否存在 if exists(select 1 from sysobjects where id = OBJECT_ID('数据库名称.dbo.表明称')) drop table 为字段添加注释: EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'列说明' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=

查询出来 select        request_session_id spid,       OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName    from        sys.dm_tran_locks   where        resource_type='OBJECT 杀死死锁进程 kill spid 另: exec master.dbo.sp_who_lock --查看当前死锁进程 exec master.dbo.p_

查看SqlServer 数据库中各个表多少行 : SELECT A.NAME ,B.ROWS FROM sysobjects A JOIN sysindexes B ON A.id = B.id WHERE A.xtype = 'U' AND B.indid IN(0,1) ORDER BY B.ROWS DESC 数据库磁盘占用量: select name, CAST(convert(float,size) * (8192.0/1024.0)/1024 AS nvarchar)+'MB' AS

1. sp_spaceused 计算数据和索引使用的磁盘空间量以及当前数据库中的表所使用的磁盘空间量.如果没有给定 objname,sp_spaceused 则报告整个当前数据库所使用的空间. 语法 sp_spaceused [[@objname =] 'objname']     [,[@updateusage =] 'updateusage'] 示例: EXEC sp_spaceused Tbl1000,true

1,查看那个表死锁 select object_name(resource_associated_entity_id) as tableName, request_session_id as pid from sys.dm_tran_locks where resource_type = 'OBJECT' 2,结束死锁的进程 kill 70

select c.name as [字段名],t.name as [字段类型] ,convert(bit,c.IsNullable) as [可否为空] ,convert(bit,case when exists(select 1 from sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=c.id and name in ( select name from sysindexes where indid in( select indid from sysin

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 查看执行结果

选择表右键—属性—存储—索引空间

sysobjects是系统自建的表,里面存储了在数据库内创建的每个对象,包括约束.默认值.日志.规则.存储过程等. SELECT * FROM sysobjects WHERE OBJECT_NAME(parent_obj) = 'TB_KYSubProject'

DECLARE @tableName NVARCHAR(MAX);SET @tableName = N'UserIntegralExchange';   --表名!!! SELECT CASE WHEN col.colorder = 1 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名 , col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.name AS 数据类型 , col.length

SELECT  a.name ,        b.[rows]FROM    dbo.sysobjects AS a        LEFT JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.idWHERE   a.[type] = 'U' AND b.indid IN(0,1) AND [rows]!=0 还有更好的方法        exec     sp_spaceused  'UserRecordDetails'                   ! 我被虐爆了 ,愤

SELECT o.name,o.object_id,c.name,c.column_id,c.collation_name   FROM sys.columns c      JOIN sys.objects o          ON c.object_id = o.object_id   WHERE o.object_id = OBJECT_ID('dbo.FileImportMapping')      AND c.name = 'OriginalFileId'

SQL Server误删表查看 转自:http://blog.51cto.com/aimax/2134572   SQL Server 完全恢复模式 下恢复误删除的表,进行 精准 恢复 1.  找出被删除的表名(无schema,需要从日志中分析进行提取,后续完善).object_id.表所在数据库.删除人.删除时间等 declare @database_name varchar(200),@type varchar(2),@pass_hours int, select @database_nam

转自:https://blog.csdn.net/yenange/article/details/50493580 查询数据文件与日志文件占用情况,查看数据大小,查看库大小 1. 查看数据文件占用(权限要求较大) DBCC showfilestats 2. 查看日志文件占用 dbcc sqlperf(logspace) USE master go--简易版 SELECT Name, physical_name, Size/128.0 AS [Size(MB)], FILEPROPERTY(Nam

在博客园的博问中看到了一个这样的提问:一个表中有id和name两个字段,id是连续非空不重复的,想要交换相邻表记录的name值(单双两两交换). 另外,如果最后的单独行没有对应的下一行匹配记录的话,就不更新最后的单独行记录. 觉得有点意思,就试着实现一下(SQL Server),并记录下来. 创建一个diosos表. -- 如果表存在,就删除表 if object_id(N'diosos', N'U') is not null drop table diosos; -- 创建表 )); 往表中插

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

SQL Server系统表sysobjects介绍与使用 关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表  在数据库内创建的每个对象(约束.

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长