方法:1 sys.indexes index_id =0:堆 index_id =1:聚集索引 index_id =2.....:非聚集索引 ------------------------------------------------------------------------------------- 例子: create table Student(ID int not null,Name nvarchar(16),Major nvarchar(16));go create inde

1.select * from sys.dm_tran_locks或sp_LOCK 查看request_node 字段中为'X'(排他锁)或'IX'(意向排他锁)2.用sp_who2 + pid(进程ID) 查看进程的详细信息3.用dbcc inputbuffer(pid) 查看一起死锁的语句内容 发生阻塞时,透过以下命令,可看出是哪个进程 session id,阻塞了哪几个进程 session id,且期间经过了多少「毫秒 (ms)」.如下图 3 里 session id = 53 阻塞了 s

测试的版本:SQL Server 2017 内存优化表上可以创建哈希索引(Hash Index)和内存优化非聚集(NONCLUSTERED)索引,这两种类型的索引也是内存优化的,称作内存优化索引,和基于硬盘的传统索引有很大的区别: 索引结构存储在内存中,没有索引碎片和填充因子 对索引所作的更新不会写入事务日志文件,这导致索引的更新操作性能非常高 一,创建内存优化索引 在创建内存优化表的索引时,第一种方式是在创建表时定义索引,第二种方式是先创建内存优化表,然后通过alter table命令修改表结

1.查看建表语句在“对象资源管理器”中找到要导出的表,选中该表并单击右键,“编写表脚本为(S)”/“CREATE到(C)”/“新查询编辑器窗口”即可查看该表的建表语句.2.导出建表语句在“对象资源管理器”中找到要导出的表,选中该表并单击右键,“编写表脚本为(S)”/“CREATE到(C)”/“文件…”/在弹出的窗口中选择文件的存放位置并填写文件的名称,即可导出格式为.sql的建表语句的文件.

) ) if object_id('tempdb..#space') is not null drop table #space ),rows ),data ),index_size ),unused )) declare sp cursor local for select '['+name+']' from sysobjects where type = 'u' open sp fetch sp into @name begin set @sql = 'insert into #space

16:08 2013-01-06 参考http://doc.chinaunix.net/sqlserver/200810/206034.shtmlDBCC PAGE|IND 参数 DBCC PAGE 参数 ( ['database name'|database id], --can be the actual name or id of the database file number, --the file number where the page is found page number,

解决方案: sys.indexs; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前期准备: 建表. create table T(X int primary key,Y int);                  go 建索引                  create in

一.查看表名和对应的数据行数select  a.name as '表名',b.rows as '表数据行数'from sysobjects a inner join sysindexes bon a.id = b.idwhere   a.type = 'u'and b.indid in (0,1)--and a.name not like 't%'order by b.rows desc 二.查看表名和表占用空间信息--判断临时表是否存在,存在则删除重建if exists(select 1 fr

用企业管理器查看 在某个具体的表上点右键->“所有任务”->“管理触发器”,选择所要查看的触发器

)-- 表名 set @table_name='bqcform101' --============表结构 select 类别,表名or字段名,描述,字段类型,是否自增,允许为NULL,默认值 from ( column_id,tbs.name 表名or字段名,ds.value 描述, rn FROM sys.extended_properties ds LEFT JOIN sysobjects tbs ON ds.major_id=tbs.id and tbs.name=@table_name

create table #Data(name varchar(100),row varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unused varchar(100)) declare @name varchar(100) declare cur cursor for select name from sysobjects where xtype='u' order by name ope

SELECT object_name (i.id) TableName, rows as rows FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ') ORDER BY rows desc 所有列名,列名所在表名 select name,OBJECT_NAME(id)from syscolumns

USE My_Database;DECLARE @name varchar(100) DECLARE authors_cursor CURSOR FOR  Select [name]   from sysobjects where xtype='u' order by id OPEN authors_cursor FETCH NEXT FROM authors_cursor  INTO @name WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN DBCC DBREINDEX (@n

转自:https://blog.csdn.net/yenange/article/details/50493580 查询数据文件与日志文件占用情况,查看数据大小,查看库大小 1. 查看数据文件占用(权限要求较大) DBCC showfilestats 2. 查看日志文件占用 dbcc sqlperf(logspace) USE master go--简易版 SELECT Name, physical_name, Size/128.0 AS [Size(MB)], FILEPROPERTY(Nam

从Paul White的推特上看到,在SQL Server 2014里,对于表变量(Table Variables),它是支持非唯一聚集索引(Non-Unique Clustered Indexes)和非聚集索引(Non-Clustered Indexes)的.看到这个,我决定在自己的虚拟机里尝试下,因为这将是个卓越的功能.表变量很棒,因为用它可以避免过多的重编译(excessive recompilations).当你创建它们时,它们是没有统计信息,你不会改变数据库架构.它们只是变量,但在Te

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326966.html 性能优化之索引篇 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到如何改善索引,还将有另一篇讨论

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了, 不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了.   一:索引的基本目的