--1:获取当前数据库中的所有用户表   www.2cto.com   select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0  --2:获取某一个表的所有字段  select name from syscolumns where id=object_id('表名')  --3:查看与某一个表相关的视图.存储过程.函数  select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b

--查询表结构start SELECT 序号 = a.colorder,字段名称 = a.name,字段描述 = f.value, 标识 then '√' else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype = 'PK' and parent_obj = a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id =

转载:SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼

用过sql server的Merge语句的开发人员都应该很清楚Merge用来做表数据的插入/更新是非常方便的,但是其中有一个问题值得关注,那就是Merge语句中的源表中不能出现重复的数据,我们举例来说明这个问题. 现在我们有一张表叫T_Class_A,其建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[T_Class_A]( ,) NOT NULL, ) NULL, [StudentTotalCount] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_T_Class

SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是

http://blog.csdn.net/smahorse/article/details/8156483 --SQL Server 查询表的记录数 --one: 使用系统表. SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ') WHERE indid < 2 ORDER BY TableN

--SQL Server 查询表的记录数 --one: 使用系统表. SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ') ORDER BY TableName --****************** --two: 使用未公开的过程 "sp_MSforeachtable " ),

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

SQL server 表结构转Oracle SQL脚本 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[getOracle] Script Date: 2019/7/25 16:32:15 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER PROCEDURE [dbo].[getOracle](@opTableName nvarchar(100))asbegin/*******************

SQL server 查询那些语句在使用临时表 最近在日常的性能测试工作中发现,数据库端的IO读写比较大,有规律的2-8M的波动,数据库的版本为 SQL server 2008 sp3. 这些IO操作主要来自于临时表,在测试之前,我们已经对部分消耗资源较多的语句进行了跟踪. 对一些使用临时表的语句进行了修改,但是肯定还是有落网之鱼.我们需要对其进行甄别,做到进一步的优化. 在开始之前,我们先来了解下什么样的操作会使用到临时表: 时的用户对象, 比如临时表,表变量等(#,##,@开头的一些变量)

对于SQL Server来说,构建显示一个树形结构不是一件容易的事情,逻辑构造能力不是它的强项.不过也不是说它没有能力干这个事情,只要换一种思维方式就可以理解它的工作原理. 例如,现在有一张表的内容如下: CategoryNO CategoryName                                       Parent ---------- -------------------------------------------------- ------ 0        

我只在数据库选项已开启“行版本控制的已提交读”(READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON)中进行了观察. 因此只适用于这种环境的数据库. 该类数据库支持四种不同事务隔离级别,下面分别观察数据库的锁行为,测试代码未涉及锁升级.   请先参阅: 数据库引擎中的锁定 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190615.aspx   一.环境:数据库开启“行版本控制的已提交读”,要求单一连接(非单用户模式) ), @sql nvarchar(m

T-SQL 是 SQL-Server 的结构化查询语言. 基本数据操作语言. 基础语句 先创建表 我后面的列子都是用的这一个表,列名啥的 就大概看看吧~~ 纯粹为了学习语句,语法~~所以先创建个表吧~ 1.SELECT语句  注意 : 最好选择想要的列,不要因为省事用  " * " 去选择所有的列,因为这样检索的数据会比你实际需要的数据多 ,实际使用中也会降低应用程序 和 网络 的使用 性能.   where 子句 不加限制条件的查询在填充 列表框和组合框 时非常有用,并且在其他想要提

作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan'' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单

索引是数据库的基础,只有先搞明白索引的结构,才能搞明白索引运行的逻辑 本文通过 索引表.数据页.执行计划.IO统计.B+Tree 来尽可能的介绍 SQL 语句中 WHERE 部分,和 SELECT 部分 的运行逻辑 名词介绍 B+Tree:一种数据结构 数据页:数据库保存数据的最小单位.(SQL Server一个数据页的大小是 8K,一个表中所有的数据都被保存到一个个的数据页中) 索引组织表:大白话一张表有聚集索引就是索引组织表(把表中的数据页以 B+Tree 的方式组织起来) 索引表:一个索引

对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON 2 SET STATISTICS IO ON 3 SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS TIME ON 请先来看看SET STATISTICS TIME ON会返回什么信

今天准备整理下手里面几个数据库,形成一个表结构文档,方便以后维护使用. 网上找到一个脚本还不错,小小的修改就满足了我的要求,执行完SQL脚本. 在结果就能看到数据库所有表的结构,这个时候只要全选,然后右击出来属性框,选择将结果另存为,这个时候您只要选择导出CSV,然后新建一个Excel表格,在菜单栏选择数据,再选择自文本,后面的大家可以自己的需求自行处理了. SQL Server脚本: SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else ''

1.SELECT 和 FROM 语句 SELECT表示执行的是查询,接着需要更知道从哪边查询数据,FROM就是限制读取的数据在哪一个表或哪几个表中,这样就构成了一个基本语句. SELECT * FROM [表的名字] *的作用就是选择表中的所有列 一些细节:SELECT和FROM都是大写,但并不是规定一定大写,习惯写成大写增加可读性,表名列名变量名可大小写混写,但必须保持一致! 另一些小示例:为了加快查询速度 最好不要使用*,而是用多少数据查询多少数据! 2.WHERE语句 WHERE语句用来设

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细