--1:获取当前数据库中的所有用户表   www.2cto.com   select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0  --2:获取某一个表的所有字段  select name from syscolumns where id=object_id('表名')  --3:查看与某一个表相关的视图.存储过程.函数  select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b

--查询表结构start SELECT 序号 = a.colorder,字段名称 = a.name,字段描述 = f.value, 标识 then '√' else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype = 'PK' and parent_obj = a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id =

http://blog.csdn.net/smahorse/article/details/8156483 --SQL Server 查询表的记录数 --one: 使用系统表. SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ') WHERE indid < 2 ORDER BY TableN

--SQL Server 查询表的记录数 --one: 使用系统表. SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ') ORDER BY TableName --****************** --two: 使用未公开的过程 "sp_MSforeachtable " ),

转载:SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼

SQL语句查询表结构   刚刚在做一个小项目,数据库中一张表有20来个字段,用我以前做的一个.NET实体类生成器一个一个的输入还是闲麻烦,于是打算找个时间来重新的改造一个那个.NET实体类,能够通过选择的数据库及用户表自动生成实体类,而且该实体类还有注释,即字段的说明字段,然后再加一个功能,生成数据库文档,其实也就是把字段字,类型,字段说明输出一个漂亮的表格而已,只要能获取出来生成HTML表格就比较容易了,上网找了一下,得到如下有用的SQL语句:  -- 查询非系统数据库 -- 选择water数

SQL Server 索引结构及其使用(一) 作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是

SQL server 表结构转Oracle SQL脚本 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[getOracle] Script Date: 2019/7/25 16:32:15 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER PROCEDURE [dbo].[getOracle](@opTableName nvarchar(100))asbegin/*******************

[group by] 对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用. SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用.不使用 GROUP BY 时, HAVING 则与 WHERE 子句功能相似. Company                          Amount W3Schools                         5500 IBM                

今天准备整理下手里面几个数据库,形成一个表结构文档,方便以后维护使用. 网上找到一个脚本还不错,小小的修改就满足了我的要求,执行完SQL脚本. 在结果就能看到数据库所有表的结构,这个时候只要全选,然后右击出来属性框,选择将结果另存为,这个时候您只要选择导出CSV,然后新建一个Excel表格,在菜单栏选择数据,再选择自文本,后面的大家可以自己的需求自行处理了. SQL Server脚本: SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else ''

对于SQL Server来说,构建显示一个树形结构不是一件容易的事情,逻辑构造能力不是它的强项.不过也不是说它没有能力干这个事情,只要换一种思维方式就可以理解它的工作原理. 例如,现在有一张表的内容如下: CategoryNO CategoryName                                       Parent ---------- -------------------------------------------------- ------ 0        

作者:freedk 一.深入浅出理解索引结构 改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan'' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单

索引是数据库的基础,只有先搞明白索引的结构,才能搞明白索引运行的逻辑 本文通过 索引表.数据页.执行计划.IO统计.B+Tree 来尽可能的介绍 SQL 语句中 WHERE 部分,和 SELECT 部分 的运行逻辑 名词介绍 B+Tree:一种数据结构 数据页:数据库保存数据的最小单位.(SQL Server一个数据页的大小是 8K,一个表中所有的数据都被保存到一个个的数据页中) 索引组织表:大白话一张表有聚集索引就是索引组织表(把表中的数据页以 B+Tree 的方式组织起来) 索引表:一个索引

通过sql语句导出表结构 SELECT 表名 Then D.name Else '' End, 表说明 Then isnull(F.value,'') Else '' End, 字段序号 = A.colorder, 字段名 = A.name, 字段说明 = isnull(G.[value],''), 标识 Then '√'Else '' End, 主键 FROM sysobjects Where xtype='PK' and parent_obj=A.id and name in ( SELEC

SELECT c.name,t.name TYPE,c.max_length,c.precision,c.scale,p.value FROM sys.systypes t INNER JOIN sys.columns c ON t.xtype=c.system_type_id  INNER JOIN sys.sysobjects o ON c.object_id=o.id LEFT JOIN sys.extended_properties p ON p.major_id=c.object_id

1.库表列信息 --取所有库 SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --查询所有表 select name from 库名..sysobjects where xtype in( 'u','v') order by xtype,name --查询所有列 SELECT COLUMN_NAME FROM 库名.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_Name = '表名' SELECT name

------导出表结构语句1.执行以下查询 SELECT    表名       = case when a.colorder=1 then d.name else '' end,    表说明     = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,    字段序号   = a.colorder,    字段名     = a.name,    标识       = case when COLUMNPROPERTY( a

借助的工具:Navicat for MySQL,链接:http://pan.baidu.com/s/1kVCw8IF 密码:g927 可以很明确的肯定,主键和自增列是没办法导入的,只能是表结构和数据.主键和自增列这些可以后续自己新建. 具体操作: 1.在Navicat新建一个数据库.并打开. 2.在刚才新建的数据库上单击,留意右上角的导入向导按钮: 注意:这里选择包含唯一键.索引及外键. 完成!

遇到一情况,前几天创建一个表,但是后来忙别的事情了,现在要用这个表,结果失忆了.....完全想不起来表名. 然后就想办法查询表的创建时间试图找回表名 最后找到了,根据表的创建时间排序,因为平常也用不到,直接记录下 select * from sys.tables order by create_date desc

用到的postgresql系统表 关于postgresql系统表,可以参考PostgreSQL 8.1 中文文档-系统表. pg_class 记录了数据库中的表,索引,序列,视图("关系"). 其中比较重要字段有: relname 表,索引,视图等的名字. relnamespace 包含这个关系的名字空间(模式)的 OID,对应pg_namespace.oid relkind r = 普通表,i = 索引,S = 序列,v = 视图, c = 复合类型,s = 特殊,t = TOAST