在进行性能分析的时候有时候需要清除缓存以便进行下一次分析. SQL Server提供了一些工具来清除缓存的性能数据.使用下面的语句来完成这些任务. 清除全局缓存使用下面的语句: DBCC DROPCLEANBUFFERS; 从全局缓存中清除执行计划,使用下面的语句: DBCC FREEPROCCACHE; 清除某一个数据库中的执行计划,使用下面的语句: DBCC FLUSHPROCINDB(<db_id>); 清除一个特定的执行计划使用下面的语句: DBCC FREESYSTEMCACHE(&

-1. 将当前数据库的全部脏页写入磁盘.“脏页”是已输入缓存区高速缓存且已修改但尚未写入磁盘的数据页. --   CHECKPOINT 可创建一个检查点,在该点保证全部脏页都已写入磁盘,从而在以后的恢复过程中节省时间. CHECKPOINT --2. 若要从缓冲池中删除清除缓冲区,请首先使用 CHECKPOINT 生成一个冷缓存.这可以强制将当前数据库的全部脏页写入磁盘,然后清除缓冲区. --   完成此操作后,便可发出 DBCC DROPCLEANBUFFERS 命令来从缓冲池中删除所有缓冲区

SQL server数据缓存依赖有两种实现模式,轮询模式,通知模式. 1  轮询模式实现步骤 此模式需要SQL SERVER 7.0/2000/2005版本以上版本都支持        主要包含以下几步: 1.1 使用aspnet_regsql命令行或SqlCacheDependencyAdmin来配置连接数据库 ALTER DATABASE <DatabaseName> SET ENABLE_BROKER;  //启用 ServiceBroker,需要在数据库中执行,或者在数据库右键属性,选

一.MySql的Query Cache 1.Query Cache MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果.它不需要经过Optimizer模块进行执行

 SQL server数据缓存依赖有两种实现模式,轮询模式,通知模式. 1  轮询模式实现步骤 此模式需要SQL SERVER 7.0/2000/2005版本以上版本都支持 主要包含以下几步:  1.1  使用aspnet_regsql命令行或SqlCacheDependencyAdmin来配置连接数据库  ALTER DATABASE <DatabaseName> SET ENABLE_BROKER;  //启用 Service Broker,需要在数据库中执行,或者在数据库右键属性,选项中

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

用过sql server的Merge语句的开发人员都应该很清楚Merge用来做表数据的插入/更新是非常方便的,但是其中有一个问题值得关注,那就是Merge语句中的源表中不能出现重复的数据,我们举例来说明这个问题. 现在我们有一张表叫T_Class_A,其建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[T_Class_A]( ,) NOT NULL, ) NULL, [StudentTotalCount] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_T_Class

SQL server 查询那些语句在使用临时表 最近在日常的性能测试工作中发现,数据库端的IO读写比较大,有规律的2-8M的波动,数据库的版本为 SQL server 2008 sp3. 这些IO操作主要来自于临时表,在测试之前,我们已经对部分消耗资源较多的语句进行了跟踪. 对一些使用临时表的语句进行了修改,但是肯定还是有落网之鱼.我们需要对其进行甄别,做到进一步的优化. 在开始之前,我们先来了解下什么样的操作会使用到临时表: 时的用户对象, 比如临时表,表变量等(#,##,@开头的一些变量)

对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON 2 SET STATISTICS IO ON 3 SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS TIME ON 请先来看看SET STATISTICS TIME ON会返回什么信

在写代码的时候,有时候实现一个功能会有好多个方法,有时候会做一下方法的耗时对比,综合下时间复杂度与空间复杂度,写出最好的代码: 同样,在写一些SQL查询,SQL代码的时候,也希望能写出一个高效一点的查询: 下面这部分代码就可以简单分析下SQL语句的耗时情况: --清除缓存 CHECKPOINT; DBCC DROPCLEANBUFFERS; DBCC FREEPROCCACHE; DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL'); declare @begintime datetime,

引言 SQL Server通过一些工具来监控数据,其中之一的方法就是动态管理管理视图(DMV). 常规动态服务器管理对象 dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定.时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘输入输出 数据缓存 对于当前数据缓存中每个数据库的缓存大小情况,可以使用如下DMV来查询,sys.dm_os_buffer_descriptiors as 'Cache Size', case dat

在 Microsoft sql server management studio 里点击“编辑”——“IntelliSense”——“刷新本地缓存” 就会发现红色波浪线没了(前提是你的代码没错)

我只在数据库选项已开启“行版本控制的已提交读”(READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON)中进行了观察. 因此只适用于这种环境的数据库. 该类数据库支持四种不同事务隔离级别,下面分别观察数据库的锁行为,测试代码未涉及锁升级.   请先参阅: 数据库引擎中的锁定 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190615.aspx   一.环境:数据库开启“行版本控制的已提交读”,要求单一连接(非单用户模式) ), @sql nvarchar(m

T-SQL 是 SQL-Server 的结构化查询语言. 基本数据操作语言. 基础语句 先创建表 我后面的列子都是用的这一个表,列名啥的 就大概看看吧~~ 纯粹为了学习语句,语法~~所以先创建个表吧~ 1.SELECT语句  注意 : 最好选择想要的列,不要因为省事用  " * " 去选择所有的列,因为这样检索的数据会比你实际需要的数据多 ,实际使用中也会降低应用程序 和 网络 的使用 性能.   where 子句 不加限制条件的查询在填充 列表框和组合框 时非常有用,并且在其他想要提

1.SELECT 和 FROM 语句 SELECT表示执行的是查询,接着需要更知道从哪边查询数据,FROM就是限制读取的数据在哪一个表或哪几个表中,这样就构成了一个基本语句. SELECT * FROM [表的名字] *的作用就是选择表中的所有列 一些细节:SELECT和FROM都是大写,但并不是规定一定大写,习惯写成大写增加可读性,表名列名变量名可大小写混写,但必须保持一致! 另一些小示例:为了加快查询速度 最好不要使用*,而是用多少数据查询多少数据! 2.WHERE语句 WHERE语句用来设

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

如何使用SQL Server MERGE语句基于与另一个表匹配的值来更新表中的数据.  SQL Server MERGE语句 假设有两个表,分别称为源表和目标表,并且需要根据与源表匹配的值来更新目标表.有以下三种情况: 源表中有一些目标表中不存在的行.在这种情况下,需要将源表中的行插入目标表中. 目标表中的某些行在源表中不存在.在这种情况下,需要从目标表中删除行. 源表中的某些行与目标表中的行具有相同的键.但是,这些行在非键列中具有不同的值.在这种情况下,需要使用源表中的值更新目标表中的行. 下

在SQL Server中, 一般是用维护计划实现删除过期文件.不过直接用脚本也是可以的,而且更灵活. 下面介绍三种方法, 新建一个作业, 在作业的步骤里加上相关的脚本就可以了. --1. xp_delete_file --优点:兼容性好 --缺点:不能删除SQL Server之外创建的文件,包括RAR --备注:维护计划中的“清理维护”也是调用此 扩展存储过程 来删除文件. DECLARE @oldDate DATETIME EXECUTE MASTER.dbo.xp_delete_file ,

主要学习: 1.以指定的次序返回查询结果 2.按多个字段排序 3.按字串排序 4.处理排序空值 5.根据数据项的键排序 具体实例1---以指定的次序返回查询结果 n使用ORDER BY子句可以对结果集进行排序 {!默认情况下,ORDER BY以升序方式排序,因此ASC子句是可选的.DESC表示降序排列!} SELECT ENAME,JOB,SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC; n不一定要指定排序所基于的列名,也可以给出表示这列的编号.这个编号从1开始,从左到右依次对应S