队友给我修改数据的语句.总是执行失败.很纳闷. 如下图: 仔细看了下这个列,并没有什么特殊.如下图: 但其确实有个约束: 'DF__HIS_DRUG___ALL_I__04E4BC85' . 为什么有这个约束呢??? 终于再搜索到这篇文章时,我明白了. 因为列'ALL_INVENTORY_STATE'在创建时赋值了默认值. 所以才有这个约束的. 参考: http://blog.csdn.net/rodjohnsondoctor/article/details/7486213 http://www

--需求有变,需要往t_login表的f_userName字段添加外国人名,之前设置的varchar(10)不够,商议决定改成varchar(30),执行的时候,提示消息 索引'uq_f_userName' 依赖于 列'f_userName'.由于一个或多个对象访问此列,ALTER TABLE ALTER COLUMN f_userName 失败.--原来,之前为了防止f_userName重复,添加了唯一索引uq_f_userName.--进行如下操作后,问题妥妥解决--表名:t_login(登

在SQL数据库中使用SQL语句(格式:alter table [tablename] alter column [colname] [newDataType])修改某表的字段类型时,报一下错误:由于一个或多个对象访问此列,ALTER TABLE ******** 失败.” 根据上述提示在网上搜索结果,得知发生该错误的原因在于要修改的字段存在Default约束,解决方法: 1.查找出表中该字段的约束名称(或根据已有的提示及对象'DF__******') declare @name varchar(

今天在修改一个字段类型,由原来的 varchar(500) 增加到 varchar(1000) 则对应的SQL 语句,执行后如图错误 结果查下来是因为其中一个视图建成了索引视图, 解决办法:先将该视图删除,执行修改字段的语句,再创建视图 该视图增加 with schemabinding

declare @name varchar(50)select  @name =b.name from sysobjects b join syscolumns aon b.id = a.cdefaultwhere a.id = object_id('table_name')and a.name ='column_name'select @nameif(@name)exec('alter table table_name drop constraint ' + @name)

原文:SQL Server编程系列(2):SMO常用对象的有关操作 在上一篇周公简单讲述了SMO的一些基本概念,实际上SMO体系结构远不止周公在上一篇中讲述的那么简单,下图是MSDN上给出的一个完整的结构图: 上图是一个完整的涉及到各种关系的结构图.不过它们之间的层次结构关系周公已经在上一篇做了简单概述. 在本篇中周公还是在上一篇的基础上再做稍微深入一点的介绍,在本篇中主要讲述如何获取数据库常见对象信息,并且如何利用SMO来进行一些日常操作:如创建Login,创建数据库.备份数据库和还原数据库.

Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0)-- 05 16 2006 10:57AMSelect CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1)-- 05/16/06Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2)-- 06.05.16Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3)-- 16/05/06 S

一个简单的更新查询 现在应该知道只读取数据的查询生命周期,下一步来认定当你需要更新数据时会发生什么.这个部分通过看一个简单的UPDATE查询,修改刚才例子里读取的数据,来回答. 庆幸的是,直到存取方法(Access Methods)前,更新操作和刚才SELECT语句流程是一模一样的. 这次存取方法(Access Methods)需要修改数据,因此在I/O请求传递前,修改的细节要存放于硬盘.这个就是事务管理器(Transaction Manager)的工作. 事务管理器(Transaction M

SQL Server的一个不显眼的功能 备份文件的分割 当完整备份数据库的时候,我们有时候可能会遇到一种极端情况,比如服务器上C,D,E三个盘符都只剩下5G空间了 但是如果要完整备份业务库需要12G的空间,那么这时候怎么办呢? 使用文件组备份吗?但是数据库没有做表分区,没有分多个文件组,就只有一个主文件组啊 这时候我们可以使用备份文件分割 我使用自己机器示范一下,我的机器上有一个Temp2的数据库,数据库大小为1GB 备份 我们做一个Temp2数据库的完整备份 ), ) ),'-','_'),'

原文:SQL Server 2008备份数据库失败,拒绝访问的原因 备份数据到特定目录是出现拒绝访问,然后测试备份到C盘根目录正常. 查了下原因: 是因为那个目录没有Authenticated Users的读写权限. 解决办法就是给sqlserver用户授予权限: 选择要备份的文件夹 ,右键-->属性-->安全-->看下"组或用户"是否包涵Authenticated Users 这个用名,因为是包括在计算机上或活动目录中的所有通过身份验证的账户,如果有了则给其分配读写

sql server 数据库中某张表(Person)的数据信息是: ID Address 1 平山花园-4单元-12幢-203 2 香山花园-3单元-22幢-304 现在有需求是,将地址信息显示形式改成4列 ,即小区名,单元号,楼房号,房间号  分成4列进行显示 ID 小区名 单元号 楼房号 房间号 1 平山花园 4单元 12幢 203 2 香山花园 3单元 22幢 304 介绍两种方案: 第一种:最简单的办法就是调用sql server中自带函数PARSENAME来进行拆分,但是注意:最多只能

SQL Server 内置函数 日期时间函数 --返回当前系统日期时间 select getdate() as [datetime],sysdatetime() as [datetime2] getdate返回的是datetime类型的数据,而sysdatetime返回的是datetime2数据类型的数据.后者精度更高. 拆分显示日期和时间 select day(getdate()) as 日期,month(getdate()) as 月份,year(getdate()) as 年份 三个函数d

SQL Server 内置函数 日期时间函数 --返回当前系统日期时间 select getdate() as [datetime],sysdatetime() as [datetime2] getdate返回的是datetime类型的数据,而sysdatetime返回的是datetime2数据类型的数据.后者精度更高. 拆分显示日期和时间 select day(getdate()) as 日期,month(getdate()) as 月份,year(getdate()) as 年份 三个函数d

存储过程 (1)减少网络通信量.调用一个行数不多的存储过程与直接调用sql语句的网络通信量可能不会有很大的差别,可是如果存储过程包含上百行sql语句,那么其性能绝对比一条一条的调用sql语句要高得多. (2)执行速度更快.有两个原因:首先,在存储过程创建的时候,数据库已经对其进行了一次解析和优化.其次,存储过程一旦执行,在内存中就会保留一份这个存储过程,这样下次再执行同样的存储过程时,可以从内存中直接调用. (3)更强的适应性:由于存储过程对数据库的访问是通过存储过程来进行的,因此数据库开发人员

很大可能是SQL Server Management Studio(SSMS)版本与当前操作系统不兼容造成的,与数据库本身没有关系,这种情况基本无解,不过可以使用其他机器连本机数据库导入导出数据. 今天在使用SQL Server 2014 导“出数据”时,报了一个错,内容如下: 无法创建 SSIS 运行时对象.请验证 DTS.dll 是否可用及是否已注册.此向导无法继续而将终止. 无法将类型为“Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime.Wrapper.PackageNeut

简介     最近在一个客户那里注意到一个计数器很高(Forwarded Records/Sec),伴随着间歇性的磁盘等待队列的波动.本篇文章分享什么是forwarded record,并从原理上谈一谈为什么Forwarded record会造成额外的IO.   存放原理     在SQL Server中,当数据是以堆的形式存放时,数据是无序的,所有非聚集索引的指针存放指向物理地址的RID.当数据行中的变长列增长使得原有页无法容纳下数据行时,数据将会移动到新的页中,并在原位置留下一个指向新页的指

为了缩小读取操作所涉及范围,本文首先着眼于简单的SELECT查询,然后引入执行更新操作有关的附加过程.最后你会读到,优化性能时SQLServer使用还原工具的相关术语和流程. 关系和存储引擎 如图所示,SQL Server被分为2个主要引擎:关系引擎和存储引擎.关系引擎有时也被称为查询处理器,因为它的主要功能是查询优化和执行.它包含检查查询语法和准备查询树的命令解析器:查询优化器毫无疑问是任何数据库系统中皇冠上的宝石:查询执行器对执行(查询计划)负责. 存储引擎对所有数据输入.输出管理负责.它包

计划缓存(Plan Cache) 如果SQL Server已经找到一个好的方式去执行一段代码时,应该把它作为随后的请求重用,因为生成执行计划是耗费时间且资源密集的,这样做是有有意义的. 如果没找到被缓存的计划,然后命令分析器(Command Parser)在T-SQL基础上生成一个查询树(query tree).查询树(query tree)的内部结构是通过树上的每个结点代表查询中需要的执行操作.这个树然后被传给查询优化器(Query Optimizer)去处理.我们的简单查询没有一个存在的计划

缘由:进行update时忘了加where条件,导致所有数据全部update.. sql: 1 update Activity set endTime=b.endTime from idj_tl_bf.dbo.Activity as b where activity.ID=b.ID 补充一个sql server dateTime类型字段加两个小时方法: ,startTime) 谨以此帖,告诫自己,动服务器的时候千万别哈牛逼!!细心细心细心!!

一旦你成功安装了 SQL Server 服务器,请按照下面的方法为你的 Confluence 创建数据库用户和数据库: 使用你的 SQL 管理员权限,创建一个新的数据库(例如 confluence). 为数据库设置默认的字符集为 SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS (大小写敏感). ALTER DATABASE <database-name> COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS 如果你看到了 'database could not b