1. truncate table tablename2. DBCC CHECKIDENT (tablename,reseed,1)   truncate命令不但会清除所有的数据,还会将IDENTITY的SEED的值恢复到原始值. 而DBCC CHECKIDENT则更加方便一些,可以在不删除数据的情况下指定SEED的值.   DBCC CHECKIDENT 只是将自动编排的索引号的指向移到了所指定的位置,实际的编号并没有发生改变,但有新记录插入时自动编号就会按照制定的记录号开始并累加,如果遇到累

微软在备受多年的争议后,终于对日期时间数据类型开刀了,在新版的SQL Server 2008中一口气增加了4种新的日期时间数据类型,包括: Date:一个纯的日期数据类型. Time:一个纯的时间数据类型. DateTime2:新的日期时间类型,将精度提到到了100纳秒. DateTimeOffset:新的日期时间类型,在DateTime2的基础上增加了时区部分. 下面是在SQL Server 2008中日期时间数据类型的一个简单汇总表: 数据类型 格式 取值范围 精度 存储尺寸 date yy

SQL Server 函数之日期格式化函数 高文龙关注0人评论612人阅读2017-09-23 13:47:07 SQL Server 函数之日期格式化函数 对于一些经常写SQL Server执行语句的同学来说,日期格式化函数的掌握及应用非常重要,今天我们主要来列举一些经常使用的日期时间格式化函数,具体见下: 我们可以通过SSMS执行新建查询查看执行结果:其实我们最常见也最常用的两种格式: 当前的日期+时间 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120)

转自:http://blog.csdn.net/hehe520347/article/details/48496853 有个字段值例如2012-07-02 00:00:00.000 转化成 2012-7 select distinct CONVERT(varchar(7), 时间列名称, 120 ) from 表名 以下转载: convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121)CONVERT为日期转换函数,一般就是

DATEADD   在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. 语法           DATEADD ( datepart , number, date ) 参数 (1) datepart:是规定应向日期的哪一部分返回新值的参数. 下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写.日期部分 缩写 Year yy, yyyy quarter qq, q Month mm, m dayofyear dy, y Day dd, d Week w

原文:[SQL]用Sql Server自动生产html格式的数据字典 本文软件环境:Sql Server 2008. 1.打开sql server管理器,给选定的表添加描述信息,给指定的字段添加描述信息. 直接在表上或者字段上右键属性-扩展属性,添加一个key-value对,key就是"MS_Description",value就是你自己的描述.详细见下图: 给字段添加描述的过程与上述一致,不在赘述. 2.执行以下这段sql语句,然后复制查询到的结果到文本,保存为html即可. Set

原文:[Transact-SQL]SQL Server自动把left join自动转化为inner join.以及关联时的数据重复问题 1.SQL Server自动把left join自动转化为inner join的问题: 下面的两个语句都是left join的,但是一个却转化成了 inner join drop table a,B go create table a(id int) insert into a select 1 union all select 2 create table b

系统环境 jdk:1.7 数据库:sql server 2008 问题描述 升级1.7之后查询出来的日期就比数据库中的少2天,降回1.6版本的jdk就正常了. 问题原因及解决办法 国内网站有很多不靠谱的回答,好在微软官方给出了解答: https://blogs.msdn.microsoft.com/jdbcteam/2012/01/20/hotfix-available-for-date-issue-when-using-jre-1-7/ 上面这边文章里面就说这个是sqljdbc的一个bug,可

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06SELECT CONVERT(varchar(100), GET

一.背景 我们遇到的问题如下图所示:自动增长无端端就按照这样的比例进行增长: (Figure1:问题所在) 尝试使用SSMS修改自动增长值,就会出现下面的错误: (Figure2:错误信息) 遇到上面的问题,我们需要解决两个问题: 1. 把数据文件收缩到一定范围内的值,腾出磁盘空间: 2. 重新设置自动增长的值,可以按照百分比,也可以使用指定的空间大小,我个人倾向使用n*1024M这样的值,仅供参考: 3. 如果有需要你也可以进行日志文件的收缩: 二.解决过程 1. 使用下面的脚本修改自动增长的

//实现:每天自动备份数据库,定期删除备份 //步骤:[开始]--[所有程序]--[Microsoft SQL Server 2005]--[SQL Server Management Studio]输入用户名密码登陆,如图(20110703-sql10) 20110703-sql10 [管理]--[维护计划]--右键[新建维护计划]--输入“计划名”(标志性,随便输入),如图(20110703-sql11) 20110703-sql11 拖入维护计划中的任务工具箱 的“备份数据库任务”到维护计

SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm 例如: select getdate()    2004-09-12 11:06:08.177 整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法: 举例如下: select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )    2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(v

) , sfrq, ) 我们经常出于某种目的需要使用各种各样的日期格式,当然我们可以使用字符串操作来构造各种日期格式,但是有现成的函数为什么不用呢? SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm 例如: select getdate() ::08.177 整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法: 举例如下: ) :: ),'-',''),' ',''),':','') ) , ) ) , ) ) ,

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

0.1 在SQLServer2008 --> 备份数据库 --> 安全 --> 新建用户 --> 用户名 选择该windows用户 (确保 --> 机器名/人名 --> 是正确的,因为有换机器名的可能性) 数据库角色成员身份 --> db_owner 1.设置 登录SQLServer2008 --> 管理 --> 维护计划 --> 维护计划向导 --> 名称: xx备份 --> 更改 执行:每周 执行间隔:1周 在 周几 每天频率:执

1.索引碎片的产生? 由于在表里大量的插入.修改.删除操作而使索引页分裂.如果索引有了高的碎片,有两种情况,一种情况是扫描索引需要花费很多的时间,另一种情况是在查询的时候索引根本不使用索引,都会导致性能降低. 2.碎片类型分为: 2.1 内部破碎 由于索引页里的数据插入或修改操作而发生,以数据作为稀疏矩阵的形式的分布而结束,这将导致数据页的增加,从而增加查询时间. 2.2外部破碎 由于索引/数据页的数据插入或修改而发生,以页码分离和在文件系统里不连贯的新的索引页的分配而结束,数据库服务器不能利用

这个存储过程自动创建表并从文件加载数据. 有一点需要说明的是Excel 12.0驱动是兼容了Excel 97-2003和Excel 2007两者格式的Excel文件. CREATE PROCEDURE [dbo].[LoadDataFromFileIntoXXXXDB] ), --Ex. D:\test.xls ), --Ex. Sheet1 ), --Ex. Excel @TargetTableSchema SYSNAME, --Ex. dbo @TargetTableName SYSNAME

在EF中,使用linq进行分页是很方便的,假如我们有一个EMP表,结构如下: public class Emp { [Key] public Guid No { get; set; } public int Age { get; set; } [Required] [StringLength(50)] public string Name { get; set; } } 如果我们进行分页的话,一般使用Skip和Take方法,这里一行最简单的代码如下: mContext.Emp.OrderBy(e

[一篮饭特稀原创,转载请注明出自http://www.cnblogs.com/wanghafan/p/5133953.html]  前提:自动编号为18位,前4位是年份,中间10位是XXXX,最后四位是0001-9999的自动编号. 问题:某天发现2016年自动编号后四位从0001-0081后变为7328-8530,出现编号错乱问题(原因未知待查).但数据需要马上批量重置,否则后续编号将继续错误. 方案:截取2016年份的前14位拼接后4位正确自动编号.实现如下: --查询2016年我司项目编号

1 建立备份数据表 CREATE TABLE [dbo].[ProcBackup]( ,) NOT NULL, [name] [sysname] NOT NULL, ) NULL, [obj_id] [int] NULL, [create_date] [datetime] NOT NULL, [modify_date] [datetime] NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [backup_date] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY]