一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点: 1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:de

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列. 该种列具有以下三种特点: .列的数据类型为不带小数的数值类型 .在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值 .列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成 创建一个标识列,通常要指定三个内容: .类型(type) 在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:

如果我们在标识列中插入值,例如: insert member(id,username) values(10,'admin') 则在查询分析器里面会返回错误信息: 引用内容 服务器: 消息 544,级别 16,状态 1,行 1 当 IDENTITY_Insert 设置为 OFF 时,不能向表 'member' 中的标识列插入显式值. 有的情况我们需要手动插入标识列的值,例如删除了一些记录后,标识列并不连续,而我们又想把它补齐.我们利用一个开关可以让愿望变成现实: SET IDENTITY_Inse

若是数据库设置了自增长字段,相应的Model也要做标记,否则修改数据的时候会提示无法更新条目 /// <summary> /// 自增长ID /// </summary> [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] //若数据库设置自增长,要加这个,不然无法更新修改状态 public int FId { get; set; }

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容: 1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decim

两种方法: 一种是用Truncate TRUNCATE TABLE name 可以删除表内所有值并重置标识值 二是用DBCC CHECKIDENT DBCC CHECKIDENT ('table_name', RESEED, new_reseed_value) 如dbcc checkident ("bc_pos",reseed,1)即可,但如果表内有数据,则重设的值如果小于最大值可能会有问题,这时可以用 dbcc checkident("bc_pos",reseed

SQLServer数据库自增长标识列的更新修改操作方法在日常的sql server开发中,经常会用到Identity类型的标识列作为一个表结构的自增长编号.比如文章编号.记录序号等等.自增长的标识列的引用很大程度上方便了数据库程序的开发,但是有时这个固执的字段类型也会带来一些麻烦. 一.修改标识列字段的值:(在执行insert时,将ID手动的设置成想要的值)有时,为了实现某个功能,需要修改类型为Identity自增长类型的字段的值,但由于标识的类型所限,这种操作默认是不允许的.比如,目前数据库有

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 邮件作为一种非常便利的预警实现方式,在及时性和易用性方面也有着不可替代的优点. 所以,在本篇中将详细的分析下在SQL Server中的邮件通知功能及使用方式等. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的邮件功能实现运维的预警及检测 2.利用数据库邮件组件代替传统的C#发送邮件的弊端 3.实现Job任务运行状态的检测 4.利用PowerShell实

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 在上一篇文章中已经分析了SQL SERVER中关于邮件的基础配置,本篇将利用此功能对多台Server的跑批Job进行监控. 本篇实现 1.每天检查服务器中的SQL Server跑批Job的运行状态,如果跑批失败,则发邮件告诉管理员失败的明细 2.解决多台服务器同时检查 监控脚本 首先我们来解决第二个问题,关于多台服务器的问题: <1>一般监控我们需

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(列名 ,'贷','袋') SQL SERVER"函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效"解决办法 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(CAST 列名 AS varchar(8000)),'贷','袋') 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

作者 Jonathan Allen,译者 谢丽 SQL Server 2016的一项新特性是可以在“内存优化表(Memory Optimized Table)”上添加“列存储索引(Columnstore Index)”.要理解这是什么意思,我们应该首先解释术语列存储索引和内存优化表.列存储索引是一种按照列而不是行组织数据的索引.每个数据块只存储一个列的数据,最多包含100万行.因此,如果数据为5列1000万行,那么就需要存储在50个数据块中.当只查询部分列时,这种数据组织策略特别有效,因为数据库

Columnstored index是SQL Server 2012后加入的重大特性,数据不再以heap或者B Tree的形式存储(row level)存储在每一个数据库文件的页里面,而是以列为单位存储.加上本身数据在存储到磁盘的时候是经过压缩算法压缩过后存储的,对于存储空间有很大的节省.各个特点非常适合数据库仓库型数据库,尤其是星状结构的设计(Dimension + Fact). 各个版本的特点和差异: SQL Server 2014 1)聚集列存储索引,可更新,但是不能再创建其他的索引 2)

想要将值插入到自动编号(或者说是标识列,IDENTITY)中去,需要设定 SET IDENTITY_INSERT 示例: 1.首先建立一个有标识列的表:CREATE TABLE products (id int IDENTITY PRIMARY KEY, product varchar(40)) 2.尝试在表中做以下操作:INSERT INTO products (id, product) VALUES(3, 'garden shovel') 结果会导致错误:“当 IDENTITY_INSERT

SQL Server表中的自动编号ID重新开始排列 说法一: 有两种方法: 方法1: truncate table 你的表名 --这样不但将数据删除,而且可以重新置位identity属性的字段. 方法2: delete from 你的表名 dbcc checkident(你的表名,reseed,0) 重新置位identity属性的字段,让其下个值从1开始 说法二: 1.TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作. 语法 TRUNCATE TABLE name 参数 n

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 后期会在博客首发更新:http://dnt.dkill.net 好久没写标识系列的代码了,刚写就报了个错 SQL: set identity_insert ShopModelBak on insert into ShopModelBak values(5,N'lll',1,1) set identity_insert ShopModelBak off 咋一看,好像没啥错啊?但

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.背景 我们遇到的问题如下图所示:自动增长无端端就按照这样的比例进行增长: (Figure1:问题所在) 尝试使用SSMS修改自动增长值,就会出现下面的错误: (Figure2:错误信息) 遇到上面的问题,我们需要解决两个问题: 1. 把数据文件收缩到一定范围内的值,腾出磁盘空间: 2. 重新设置自动增长的值,可以按照百分比,也可以使用指定的空间大小,我个人倾向使用n*1024M这样的值,仅供参考: 3. 如果有需要你也可以进行日志文件的收缩: 二.解决过程 1. 使用下面的脚本修改自动增长的

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL

本篇基本完全参考:sql--sp_addextendedproperty和sp_updateextendedproperty (Transact-SQL) 三个存储过程用法一样,以sp_addextendedproperty为例: sp_addextendedproperty [ @name = ]{ 'property_name' } [ , [ @value = ]{ 'value' } [, [ @level0type = ]{ 'level0_object_type' } , [ @le

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把