一.注意点 1.索引视图所引用的基表必须在同一个数据库中,不是用union all引用多个数据库的表: 2.创建索引视图时要加上with schemabinding: 3.创建索引视图时要指定表所属的架构: 4.在创建索引视图的select语句时,不能使用*,必须指定具体的列名: 5.只能为索引视图创建唯一聚集索引: 6.索引视图中的select包含一个或多个 UNION.INTERSECT 或 EXCEPT 运算符时,不能创建索引(创建视图时不报错,创建索引的时候会报错): 二.操作步骤 --

(4.22)sql server视图 关键词:sql server视图.索引视图 SQL Server视图是由SQL语句组成的逻辑数据库对象.它也可以称为由SQL语句组成的虚拟表,该SQL语句可能包含来自一个或多个物理表的数据.通常会创建视图 - 安全 将用户限制为某些表中的特定行或列,而不是所有数据. - 便于使用 为连接多个表的复杂/繁琐查询创建视图.有时,对视图使用单个选择很容易,而不是复杂的select语句. - 聚合 有时,将多个表连接到单个视图中的数据(总和/最大/最小/计算列)很容

SQL Server 视图 什么是视图? 视图是一个虚拟的表,内容源于查询的结果集.只有当视图上建立了索引后,才会具体化. 视图可以筛选和处理数据,而不是直接访问基础表.如:创建一个视图,只展示源表中的几列数据,无需授予用户访问基础表的权限,取而代之的是授予视图访问权限. 为什么用视图? 1.如果是比较复杂的多表联查,可以将这些复杂的语句放在视图中完成,而我们只需要使用简单的语句查询视图即可. 2.保护基础表,敏感列无法被检索出. 3.对视图添加索引,可以提高效率. 创建视图 1.可以使用SSM

SQL Server视图我们经常会用的到,下面就为您介绍使用SQL Server视图的优缺点,希望可以对您SQL Server视图有更多的了解. 在程序设计的时候必须先了解视图的优缺点,这样可以扬长避短,SQL Server视图具有如下的一些优点: ● 简单性.视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作.那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使用户不必为以后的操作每次都指定全部的条件. ● 安全性.通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据.数据库中的其他数据则既看不见也取不到

最近一个项目,涉及到sql server 2008,因为业务需求,希望建立一个唯一索引,但是发现在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值,下面是报错信息: CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX weixin_openid_ui ON Users(weixin_openid); 因为发现对象名称 'dbo.Users' 和索引名称 'weixin_openid_ui' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为

SQL Server 日期的加减函数: DATEDIFF    DATEADD DATEDIFF: 返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数, 语法:DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) 用 enddate 减去 startdate    注:datepart 指定应在日期的哪一部分计算差额的参数,其日期相减时,只关注边界值,例SELECT DATEDIFF(YEAR,'2008-12-31','2009-1-1') 返回 1      DAT

写在前面的废话: 索引这个知识点,我前前后后不知道看了多少边,网上的文章五花八门,搞的我晕头转向,搞的牛逼点的就是测试索引带来的好处,还搞一大堆的测试数据出来,有意思吗?MS自己不会测试吗?这样的测试有意思吗?这些测试我想知道为了证明什么……明显欺负我们这些不懂索引的屌丝.思来想去,自己动手丰衣足食!索引这东西就是个很抽象的东东,网上有很多跟索引一样抽象的文章,让我这屌丝实难看下去,更别说看懂了,看来看去,截至我写这片博客时,我仅仅知道索引分为聚集和非聚集索引……哈哈!无奈啊!下面我就从我的几个

--sql server给表加说明: --banner EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'Banner' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Banner' --News 资讯 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Descript

C#生成sql视图的实体类 using System;using System.Text;using CodeSmith.Engine;using SchemaExplorer;using System.ComponentModel;using System.Data; namespace Common.Data{ /// <summary> /// CodeSmith生成SQL Server视图的实体类脚本 /// </summary> public class ViewUtil

原文:SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? 这是个很有意思的问题,下面通过如下的代码,来说明,到底会不会存储NULL. --1.建表 if OBJECT_ID('t1') is not null drop table t1 go create table t1 ( id int primary key, v varchar(20) ) insert into t1 select 1 ,'aa' union all select

SQL SERVER视图不仅可以实现许多我们需要的功能,而且对于SQL SERVER查询效率的提高也有帮助,下面一起来了解一下. 有两张数据表:A和B,其中A的记录为2万条左右,而B中的数据为200万条以上,现在要求以a.id=b.id为关联进行数据筛选. 为此要求,我做了个SQL SERVER视图View1,将a.id与b.id关联起来,运行该视图的查询,使用了2秒中就得到结果了. 这时又有一特殊需求:编写存储过程,该存储过程中有一个游标的循环,该循环重复1万次,在每次循环中都使用了对View

SQL Server强制使用特定索引 .并行度 修改或删除数据前先备份,先备份,先备份(重要事情说三遍) 很多时候你或许为了测试.或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题,常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行,今天给大家分享一下SQL的强制行为11 1.强制使用某个索引 select id,name from A where id=2 with INDEX(idx_name) 2.强制使用某个并行度 select id,name from A where id=2 with op

在视图上创建索引的另一个好处是:查询优化器开始在查询中使用视图索引,而不是直接在 FROM 子句中命令视图.这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来的高效率也使现有查询获益.在视图上创建的第一个索引必须是唯一聚集索引.在创建唯一聚集索引后,可创建其它非聚集索引.视图上的索引命名规则与表上的索引命名规则相同.唯一区别是表名由视图名替换.(Sql Server联机帮助)没研究过,说不出什么东西来,现在只把方法记下来.语句:Create VIEW vXXX WITH SCHEMABIND

视图实际上就是一个存储查询,重点是是可以混合和匹配来自基本表(或者其他视图)的数据,从而创建在很多方面像另一个基表那样起作用的对象.可以创建一个简单的查询,仅仅从一个表中选择几列,而忽略其他列:或者也可以创建一个复杂的查询,连接几个表,使的这些表看起来像一个表. 一.简单的视图 视图的语法如下: CREATE VIEW <view name> AS <SELECT statement> 具体语法: CREATE VIEW [schema_name].<view name>

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但

写在前面 最近在做的一个项目,页面访问的时候很慢(大概几秒钟的样子),然后用日志记录的方式,来排查这个问题,最后发现是 Entity Framework 初始化的一个坑(大概要花 6-7 秒),详见:<来,给Entity Framework热热身>,但是除了这个问题,还发现当一些用户数据量很大的时候,访问也是有些慢,这个就不是 Entity Framework 的问题了(因为初始化已完成),用 Sql Server Profiler 来跟踪页面访问的时 SQL 的执行情况,因为应用程序很简单,

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率. 为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10. 假

昨天工作中遇到这样一个场景,有个项目需要把某台服务器下所有的表和索引都启用数据压缩(data_compression=page),已经启用了的表和索引就不需要再压缩一次了.统计一下后发现要运行的REBUILD INDEX代码多达上万条,而整个服务器上的所有需要压缩的数据库对象大小加起来估计接近1TB.这种情况下如果把所有工作都交给一条脚本来完成,估计整个周末都跑不完.那么我们的想法就是用多个SQL Server Agent Job来做完成这个任务,分配单位是表(也就是说把同一张表的所有索引重建任

想来想去,总想写写SQL Server方面的知识,像视图.存储过程,大数据量操作的优化等等. 先把基础的知识总结个遍先,然后再寻求更高更远的发展.这篇文章,将带大家来看看视图. 何谓视图,视图包含行和列,就像一个真实的表(虚表).视图中的字段就是来自一个或多个数据库中真实的表中的字段.我们可以向视图添加 SQL 函数.WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表. 对于视图跟函数的区别,很多人都想知道,我也想知道,也上网查询了相关的内容,但是大多只是解释其概念

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

.net Entity Framework(调研的是Entity Framework 4.0) code first方式生成数据库时,不能修改数据库表的索引,而SQLServer默认会把数据表的主键设置为聚集索引,所以Entity Framework如果要修改索引,只能执行sql脚本修改. 这里主要介绍一下调研修改聚集索引来提升查询性能的过程. 系统环境 我们做的是一个form程序,多个客户端直接访问数据库.对于此系统,用户没有需求在短时间内插入大量的数据,只需要满足一般的业务需求即可,但是用户