create table #t(keyId int identity,actionDate datetime)insert into #t(actionDate) select distinct CreateDate from CRM_ScoreTransaction WHERE MemberID='1E7DFF7F-51ED-4E21-8471-E892E0326BBD' order BY CreateDate desc ---采用遍历的方式生成用户连续签到的天数 start declare

签到表: 需求:统计连续签到的 用户 1.根据用户和日期分组 select user_name, sign_date from user_sign group by user_name, sign_date order by user_name, sign_date 2.取出行号 select user_name, sign_date, , ) as num, @tmp := user_name from (select user_name, sign_date from user_sign g

代码如下: /** * 统计连续签到天数以及累计签到天数 * @param string $user_long_id 用户ID * @return array 一维数组 */ function sign_count($user_long_id){ //获取上个月最后一天 $endDay = strtotime(date('Y-m-t', strtotime('-1 month'))); // $time = strtotime("2017-11-22 12:00:00"); $cur_

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/4930415.html 耻辱墙:http://www.cnblo

SQL Server查询时添加一列连续的自增列 在SQL Server数据库中表信息会用到Identity关键字来设置自增列.但是当有数据被删除的话,自增列就不连续了.如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: select Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * from 表名

题目 有一个商场,每日人流量信息被记录在这三列信息中:序号 (id).日期 (date). 人流量 (people).请编写一个查询语句,找出高峰期时段,要求连续三天及以上,并且每天人流量均不少于100. 例如,表 stadium: 对于上面的示例数据,输出为: 这个题的题意已经很明白了,就是要找出 连续三天(含)以上人流量都在100(含)以上的数据. 我用SQL Server 来做吧(因为别人都用MySql,正所谓:常在河边走,哪能都穿鞋?) 我做了点测试数据:  方法一: 这种题目的思路,就

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

该文章整理自:http://www.sqlnotes.info/2011/10/31/page-type/ SQL Server中包含多种不同类型的页,来满足数据存储的需求.不管是什么类型的页,它们的存储结构都是相同的.每个数据文件都包含相当数量的由8KB组成的页,即每页有8192bytes可用,每页都有96byte用于页头的存储,剩下的空间 才用来存储实际的数据,在页的最后是数据行偏移数组,也可以叫“页槽”数组,我们可以把一个页看做是有一个个方格的书橱,哪行数据占用了哪个槽,都在页尾的位置进行

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

SQL Server 2016五大优势挖掘企业用户数据价值 转载自:http://soft.zdnet.com.cn/software_zone/2016/0318/3074442.shtml 3月10日,微软公司在美国纽约举办了一场名为“Data Driven”的活动,正式发布了新一代SQL Server 2016, 与此同时,还附赠了两条爆炸性消息:微软将SQL Server 2016开放给linux,同时还发布了一款针对Oracle数据库的迁移工具,以及相关的迁移优惠政策. 业内对这两条消

SQL Server 连接问题案例解析(1) 转载自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2015/04/27/sql.aspx?CommentPosted=true#commentmessage    Microsoft Network Monitor(Netmon)是由微软发布的一款网络协议数据分析工具,利用Netmon可以捕获网络数据并进行查看和分析. 在处理SQL Server 的连接问题时,Netmon常常会起到关键的作用.在本篇博文中,我将

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标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/堆 概述 本篇文章是关于堆的存储结构.堆是不含聚集索引的表(所以只有非聚集索引的表也是堆).堆的 sys.partitions 中具有一行,对于堆使用的每个分区,都有 index_id = 0.默认情况下,一个堆有一个分区.当堆有多个分区时,每个分区有一个堆结构,其中包含该特定分区的数据.例如,如果一个堆有四个分区,则有四个堆结构:每个分区有一个堆结构.根据堆中的数据类型,每个堆结构将有一个或多个分配单元来存储和

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/字段/对象更改 概述 变更数据捕获用于捕获应用到 SQL Server 表中的插入.更新和删除活动,并以易于使用的关系格式提供这些变更的详细信息.变更数据捕获所使用的更改表中包含镜像所跟踪源表列结构的列,同时还包含了解所发生的变更所需的元数据. 对表开启了变更捕获之后,对该表的所有DML和DDL操作都会被记录,有助于跟踪表的变化. 测试环境: SQL SERVER 2008 R2,案例库AdventureWorks2008R2

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简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类

要知道线程等待时间是制约SQL Server效率的重要原因,这一个随笔中将学习怎样收集SQL Server中的线程等待时间,类型等信息,这些信息是进行数据库优化的依据. sys.dm_os_wait_stats 这是一个系统视图,里面存储线程所遇到的所有的等待信息,具体的列如下表 列名 数据类型 说明 Wait_type Nvarchar(60) 等待类型名称 waiting_tasks_count Bigint 等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. Wait_time_ms

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SQL Server 中数据存储的基本单位是页(Page).数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从 0 到 n 连续编号).磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页. 索引的用途 我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完