2010年10月13日 12:46 来源:部松昌的博客 作者:部松昌 编辑:胡铭娅 一: 下面以AdventureWorks2008为示例数据库做简要的说明,过滤掉一般的数据库的共享锁, 作为示例必须要看到锁, 所以用WITH(HOLDLOCK)来保持锁. 1. Shared locks (S) 共享锁 USE AdventureWorks2008 BEGIN TRAN select * from Sales.SalesOrderHeader WITH(HOLDLOCK) ' SELECT re

SQL Server 锁表.查询被锁表.解锁相关语句,供参考. --锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁表(其它事务只能读,不能更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(HOLDLOCK); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁

MSSQL(SQL Server)在我的印象中很容易锁表,大致原因就是你在一个窗口中执行的DML语句没有提交,然后又打开了一个窗口对相同的表进行CRUD操作,这样就会导致锁表.锁表是一种保持数据一致性的措施. 下面是锁表.查询被锁表.解锁被锁表的相关语句. -- 锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN -- 锁表(其它事务只能读,不能

锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺

-- 查看被锁表: SELECT request_session_id spid, -- 锁表进程 OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName -- 被锁表名 ,* FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type='OBJECT' -- 解锁 DECLARE @spid INT SET @spid = 52 --锁表进程 DECLARE @sql VARCHAR(1000) SET @sql='k

了解SQL Server锁争用:NOLOCK 和 ROWLOCK 的秘密 关系型数据库,如SQL Server,使用锁来避免多用户修改数据时的并发冲突.当一组数据被某个用户锁定时,除非第一个用户结束修改并释放锁,否则其他用户就无法修改该组数据. 有些数据库,包括SQL Server,用锁来避免用户检索未递交的修改记录.在这些系统中,如果用户A在修改一组记录,则其他用户只有等用户A修改完毕了,才能检索. 数据库在每个物理层上设置锁:记录行(rows),数据页(pages, 上百万记录行),扩展页(

关系型数据库,如SQL Server,使用锁来避免多用户修改数据时的并发冲突.当一组数据被某个用户锁定时,除非第一个用户结束修改并释放锁,否则其他用户就无法修改该组数据. 有些数据库,包括SQL Server,用锁来避免用户检索未递交的修改记录.在这些系统中,如果用户A在修改一组记录,则其他用户只有等用户A修改完毕了,才能检索. 数据库在每个物理层上设置锁:记录行(rows),数据页(pages, 上百万记录行),扩展页(extends, 多个数据页),整个表,甚至整个数据库.有些数据库(如Or

SQL Server锁类型(SQL)收藏 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁. 2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句. 3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁). 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.. 5．

sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数

一.概述 讲到sql server锁管理时,感觉它是一个大话题,因为它不但重要而且涉及的知识点很多,重点在于要掌握高并发要先要掌握锁与事务,涉及的知识点多它包括各式各样的锁,锁的组合,锁的排斥,锁延伸出来的事务隔离级别, 锁住资源带来的阻塞,锁之间的争用造成的死锁,索引数据与锁等.这次介绍锁和事务,我想分上中下篇,上篇详细介绍锁,中篇介绍事务,下篇总结, 针对锁与事务我想把我掌握的以及参考多方面资料,整合出来尽量说详细. 最后说下,对于高级开发人员或DBA,锁与事务应该是重点关注的,它就像是数据

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

一.事务的概述 上一章节里,重点讲到了锁,以及锁与事务的关系.离上篇发布时间好几天了,每天利用一点空闲时间还真是要坚持.听<明朝那些事儿>中讲到"人与人最小的差距是聪明,人与人最大的差距是坚持"很经典的一句话一直记得.这篇重点围绕事务来开展.涉及的知识点包括:事务的概述,事务并发控制模型,并发产生的负面影响,事务隔离级别以及不同的表现.本章多以文字描述为主,没有多少代码量,重点是阐述不同隔离级别的不同表现,在以后的业务中,涉及到事务时,本文可以用来做个参考. 1.1 事务A

sql server系统表详细说明 SQL Server 用户库中系统表说明 名称 说明 备注 syscolumns 每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中的每个参数在表中也占一行.   syscomments 包含每个视图.规则.默认值.触发器.CHECK 约束.DEFAULT 约束和存储过程的项.text 列包含原始 SQL 定义语句,其最大大小限制为 4 MB. 不应删除 syscomments 中的项.如果手工删除或修改 syscomments 中的项,则对应的存储过程将不能正常工

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表 在数据库内创建的每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程等)在表中占一行.只有在 tem

问题的现象在创建表A的时候,出现“信息 511,级别 16,状态 1,第 5 行  无法创建大小为 的行,该值大于允许的最大值 8060.”的信息提示.很奇怪,网上查了一下,是因为要插入表的数据类型的定义类型小了些,把对应数据类型的大小调整一下就可好些了.但新问题又出现了,后来由于将表A的数据Select Into的形式写入表B,表A的数据结构不明确,因为来自表A的数据是动态的列,是经过列转行的形式转换的数据信息,不能确定对应列的个数和列的名称,那怎么办呢?新思路是能不能将整个表的所有列的数据类

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

SQL Server锁粒度 1.锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小 2.SQL Server支持的锁粒度可以分为为行.页.键.键范围.索引.表或数据库获取锁. ELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果. 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

突然发现今晚网站打不开了,提示连不上数据库. ftp也连不上了. 远程连上Azure 发现机器意外重启, 丢失sql server master表和 filezilla 要重新安装. 又耗费我几个小时... 看来db放local不保险...