现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下,如何开发系统,这对我们程序员来说,确实是值得研究,最近找工作面试时也经常被问到,其实我早有去关心和了解这类问题,但一直没有总结一下,导致面试时无法很完整全面的回答,所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案,希望能帮助大家,若有不对之外,还请及时告之,谢谢! SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面: 1.SQL语句优化: A.尽可能的精确查询条件及查询字段,缩小查询范围(包括使用分页查询): B.查询条件

同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询,涉及2张数据表的联查.当线程数非常多的情况下,读取数据的效率就会变得很慢,例如50个线程同时查询大概3000条数据,查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒.单个线程可能就一两秒.这是由于数据库锁导致的. 同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍.主要原因由于我连接的sql server是企业版的,而同事那个连接的数据库是开发版的,企业版的sql server对并发访问做了一定的优化. 但是这个性能还是不够高.于是我尝试

在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1  a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果

SQL Server死锁使我们经常遇到的问题,数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁.希望对您学习SQL Server死锁方面能有所帮助. 死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法. 这里

https://www.cnblogs.com/dengshaojun/p/3955826.html sql server对并发的处理-乐观锁和悲观锁 假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题. 例如: 一个售票系统有一个余票数,客户端每调用一次出票方法,余票数就减一. 情景: 总共300张票,假设两个售票点,恰好在同一时间出票,它们做的操作都是先查询余票数,然后减一. 一般的sql语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 declare @coun

因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分.而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建. 三篇文章各自的链接: SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域.DNS服务器和Windows故障转移群集(准备工作) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(H

原文:SQL Server高可用--日志传送(4-3)--使用 顺接上一篇:SQL Server高可用--日志传送(4-2)--部署 本文为本系列最重要的一篇,讲述如何使用日志传送及一些注意事项.从上一篇可以看到,其实配置不难,难是难在一旦出现问题,如何处理.这些是4大高可用的同性.配置都不会很难,只是如何故障排除而已. 监控日志传送: 在配置好日志传送之后,需要进行监控,监控备份.复制及还原的作业运作情况.这三类作业任何一个没有成功都意味着日志传送失败. 有两种方法可以监控辅助服务器是否与主服

作者:郭忆 本文由 网易云 发布. SQL Server 是 windows 平台 .NET 架构下标配数据库解决方案,与 Oracle.MySQL 共同构成了 DB-Engines Ranking 的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用. Mirroring 是 SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前多家大的云计算厂商均采用该技术实现云端 SQL Server 高可用部署.今天,我们就来聊聊 SQ

本文来自网易云社区 SQL Server 是windows平台.NET架构下标配数据库解决方案,与Oracle.MySQL共同构成了DB-Engines Ranking的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用.Mirroring是SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前AWS.阿里云.腾讯云均采用该技术实现云端SQL Server 高可用部署.今天我们就来聊聊SQL Server 高可用镜像实现原理:

因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分.而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建. 三篇文章各自的链接: SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域.DNS服务器和Windows故障转移群集(准备工作) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(H

数据库的高可用是指在硬件.软件故障发生时,可以将业务从发生故障的数据库节点迁移至备用节点.本文主要讲述SQL Server高可用方案,以及京东云RDS数据库的高可用实现. 一.高可用解决方案总览 1.故障转移集群 故障转移集群为整个SQL Server实例提供高可用性支持,这意味着在集群上某个节点的SQL Server实例发生了硬件错误.操作系统错误等会故障转移到该集群上的其它节点.通过多个服务器(节点)共享一个或多个磁盘来实现高可用性,故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样,但是具有

当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s. 1.定期从DB里查询数据,再刷到memcached里 这种方法有个缺点是,有些业务的key可能是变化的,不确定的. 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的,难以区分冷热数据. 2.当缓存取到为null时,加锁去查询DB,只允许

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

原文:SQL Server高可用--日志传送(4-2)--部署 前文再续,书接上一回.本章演示一下日志传送的具体过程 准备工作: 由于时间关系,已经装好了3台虚拟机,且同在一个域里面: SQL01:主服务器 SQL02:辅助服务器 SQL03:监视服务器 初始配置: 这里是实验方便,正式环境应该由于特殊账号的读写权限.注意这里的读写权限不应该是sql内部的账号,如sa这些,而是sqlagent.SQLServer service这类型的账号,这些账号才是访问文件夹的. 首先,创建一个[主服务器]

原文:SQL Server高可用--日志传送(4-1)--概论 本文作为学习总结,部分内容出自联机丛书及其他书籍 日志传送是什么? SQLServer 2012之前(2012出现了AlwaysOn),SQLServer存在四大高可用(集群/群集.日志传送.镜像和复制).本主题主要讨论其中的日志传送功能.但是由于工作原因,只能谈论到使用级别,不做太深入的研究. 现在先来说说日志传送(Log Shipping)是什么? 它是高可用的其中一种,可以搭配其他高可用实现更有效的备份机制.而且从2000(2

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击​​并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw