在生产环境下,有时公司客服反映网页半天打不到,除了在浏览器按F12的Network响应来排查,确定web服务器无故障后.就需要检查数据库是否有出现阻塞 当时数据库的生产环境中主表数据量超过2000w,子表数据量超过1亿,且更新和新增频繁.再加上做了同步镜像,很消耗资源. 这时就要新建一个会话,大概需要了解以下几点: 1.当前活动会话量有多少? 2.会话运行时间? 3.会话之间有没有阻塞? 4.阻塞时间 ? 查询阻塞的方法有很多.有sql 2000 的sp_lock, 有sql 2005及以上的d

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 基础知识(Rudimentary Knowledge) 事件通知监控DDL(NotifyQueue_DDL) 事件通知监控SQL跟踪事件(NotifyQueue_Trace) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) SQL Server事件通知有什么用呢?如果你想监控SQL Server的DDL操作,你可以通

简介 说到Sql的[性能工具]真是强大,SQL Server Profiler的中文意思是SQL Server事件探查,这个到底是做什么用的呢?我们都知道探查的意思大多是和监视有关,其实这个SQL Server Profiler就是一个Sql的监视工具,可以具体到每一行Sql语句,每一次操作,和每一次的连接.感觉这个工具的作用还是很大的,给大家分享一下,对于新手了解Sql语句的写法和提高语句的性能方法有很大的帮助.    SQL Server Profiler使用方法 我们单击开始--程序--M

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击​​并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw

最近公司的数据库并发有点大,由于CPU不高.内存不高.硬盘正常.网络也正常等等,但系统还是会卡,所以就怀疑是数据库阻塞导致的,于是去查询资料,看书及经过用以下sql观查,经过几天对数据的分析找到原因并解决后,在这里分享下. 一.准备知识 需要了解数据阻塞的基本知识,了解数据库常见锁的运行机制,有了这个基础后,对下面的sql执行的结果可以更加的了解,在使用以下sql时,准备这些知识是很重要的. 二.查看当前阻塞 运行 sp_lock 或 select spid,blocked,cmd,waitti

阻塞形成原因 是由于SQL Server是高并发的,同一时间会有很多用户访问,为了保证数据一致性和数据安全,引入了锁的机制.同一时间只有拿到钥匙的用户能够访问,而其他用户需要等待. 死锁形成四大必要条件 1.一个资源每次只能被一个进程使用. 2.一个进程因请求资源而阻塞时,对已经获得的资源保持不放 3.进程已获得的资源,在未使用之前,不能强行剥夺 4.若干进程之间形成首尾相接的循环等待关系 如图: 如何捕捉死锁 1.Profiler 2. 扩展事件跟踪死锁

为了缩小读取操作所涉及范围,本文首先着眼于简单的SELECT查询,然后引入执行更新操作有关的附加过程.最后你会读到,优化性能时SQLServer使用还原工具的相关术语和流程. 关系和存储引擎 如图所示,SQL Server被分为2个主要引擎:关系引擎和存储引擎.关系引擎有时也被称为查询处理器,因为它的主要功能是查询优化和执行.它包含检查查询语法和准备查询树的命令解析器:查询优化器毫无疑问是任何数据库系统中皇冠上的宝石:查询执行器对执行(查询计划)负责. 存储引擎对所有数据输入.输出管理负责.它包

一个简单的更新查询 现在应该知道只读取数据的查询生命周期,下一步来认定当你需要更新数据时会发生什么.这个部分通过看一个简单的UPDATE查询,修改刚才例子里读取的数据,来回答. 庆幸的是,直到存取方法(Access Methods)前,更新操作和刚才SELECT语句流程是一模一样的. 这次存取方法(Access Methods)需要修改数据,因此在I/O请求传递前,修改的细节要存放于硬盘.这个就是事务管理器(Transaction Manager)的工作. 事务管理器(Transaction M

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞

前期准备: 1.建表 create table T_Btree(X int primary key,Y nvarchar(4000));            create table T_Heap(X int,Y nvarchar(4000));            go 2.插入数据 declare @i as int =1;            while @i<4            begin            insert into T_Btree(X,Y) values(

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

本帖提供两种做法,可避免在 SQL Server 事务锁定时产生的不正常或长时间阻塞,让用户和程序也无限期等待,甚至引起 connection pooling 连接数超过容量. 所谓的「阻塞」,是指当一个数据库会话中的事务,正在锁定其他会话事务想要读取或修改的资源,造成这些会话发出的请求进入等待的状态.SQL Server 默认会让被阻塞的请求无限期地一直等待,直到原来的事务释放相关的锁,或直到它超时 (根据 SET LOCK_TIMEOUT,本文后续会提到).服务器关闭.进程被杀死.一般的系统

假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询: SELECT * FROM student LIMIT (PageNo ) * PageSize,PageSize; 理解:(Limit n,m)  =>从第n行开始取m条记录,n从0开始算. 2.Oracel的分页查询: SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn ,* FROM student WHER

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam