简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的.这个概念可以简单如下图所示: 而对于SQL SERVER2005之前的版本,是没有分区这个概念的,所谓的分区仅仅是分布式视图: 本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之

简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的.这个概念可以简单如下图所示: 而对于SQL SERVER2005之前的版本,是没有分区这个概念的,所谓的分区仅仅是分布式视图: 本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之

今天在读<Oracle高级SQL编程>这本书的时候,在关于Oracle的全局索引的章节里面有一段讲到如果对一张分区表创建一条唯一索引,而索引本身也是分区的,那就必须把分区列也加入到索引列表中去,当然不一定要再第一列.后来自己就去SQL Server上也试了一下.果真和Oracle一样的道理.再看到后面章节算是理解了.因为如果表被分区了,其实就是每个分区等于一个索引树了.这也就是为什么在SQL Server下这张sys.partitions系统视图中每个partition对应了一个hobt_id

问: Hi, I have a table workcachedetail with 40 million rows which has 8 columns.We decided to partition the table.Most of the queries in our environment uses 4 columns in the where clause or joins.If I partition the table with 4 columns then I may get

分区表可以提高查询效率 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的 http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html

分区教程参阅:http://database.9sssd.com/mssql/art/951 切换分区(归档):http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms191160(v=sql.105).aspx   补充: 数据更新时,会根据分区依据,数据在文件组间移动 归档时,外键约束将阻止归档(同文件组的不同表间归档)   理想方案:正常分区,定期结转   USE [master] GO CREATE DATABASE Sales ON PRIMARY (

背景知识: 分区表.可以把表中的数据按范围保存到不同的文件组中. 举个例子吧: 2014年以前的数据保存到文件组A 2014~2015的数据保存到文件组B 2015年以后的数据保存到文件组C 好处: 1.提高IO性能 --- 文件组中的文件可以位于不同的磁盘,多磁盘协同工作,提升性能. 2.方便管理 --- 备份方面为管理提供了更多的选择,数据归档方便. 前期准备:添加文件组与文件 alter database Studio             add filegroup FG1;     

在生产环境中会遇到这样的场景,一个表随着时间的推移,越来越大,这个时候我们开始动手为这个表建立分区来改进查询性能. 但是表过大上百个G的时候,在数据仓库中,为了改进查询性能,我们可以添加在分区表的基础之上添加ColumnStore Index, 添加后,瞬间让10分钟的查询变身成几秒钟, 这是真实的. 但是,当新的一年开始了,需要为这个大表添加新的分区,却是一件很耗时的事情,有一些坑,需要避免: 1. 在建立分区之初,如果按时间划分,则应该一次加上5-10年的,因为后续修改很麻烦 2.  在有C

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

玩转SQL Server复制回路の变更数据类型.未分区表转为分区表 复制的应用: 初级应用:读写分离.数据库备份 高级应用:搬迁大型数据库(跨机房).变更数据类型.未分区表转为分区表 京东的复制专家 菠萝 曾经写过文章.在数据库大会上也做过演讲,但是我相信真正按照菠萝兄的文章自己去做一次实验的人应该不多 京东的复制专家 菠萝 的文章地址:Replication的犄角旮旯(一)--变更订阅端表名的应用场景 为什麽要玩转复制,大家想象一下:变更数据类型.未分区表转为分区表 这些业务场景经常都会发生,

我们知道很多事情都存在一个分治的思想,同样的道理我们也可以用到数据表上,当一个表很大很大的时候,我们就会想到将表拆 分成很多小表,查询的时候就到各个小表去查,最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度,当然切分可以使用横向切分,纵向 切分,比如我们最熟悉的订单表,通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中,这里的三个月就是将订单表进行切分的依据. 好了,分区表的好处我想大家都很清楚了,下面我们看看如何实现. 一:分区表 这里我们做个例子,创建一个test数据库,表名为shop,以createti