请问针对时间段从每天早上7点开始统计每十分钟人 解决思路: 我以前做过一个关于月份的,是说每3个月以分组,其实是一样的.不过可能啊,整体数据量大会有问题.如果你只是求一天的,那绝对没问题.[1]如果只是当天,那么你以当天七点为准,算当天所有时间与它的分钟差,然后group by 分钟差/10 即可[2]如果是全部数据的话,那么你在where里把时间段条件加上,然后找个最早的时间点为准 group by 当前时间与最早时间点的分钟差/10 这位朋友这样是死写,本文以当天为例啊 [1]构建个表测试一

),,) ctime, ) num FROM [eschool_1].[dbo].kg_Kaoqin ),,) ),,)

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

很多时候,我们经常使用sp_spaceused来查看表的空间使用情况,上个月群里有个网友说他使用DELETE删除了数据后,使用sp_spaceused查看,发现该表的分配的空间总量(reserved)与数据使用的空间总量(data)没有变化,当时和他讨论了并分析了一下原因,随手记录了一下这个案例,这个周末刚好有点时间,正好分析整理一下这个案例.分享在这篇文章.如下所示,我们先构造数据,我们的测试案例比较极端,刚刚保证每个页面(page)刚好存储两条记录.如下所示: USE Test ; GO  

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/4860243.html 耻辱墙:http://www.cnblo

 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,假设不知道详细的数据分布,优化器不能获得预估的数据集.从而不能统计须要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.由于这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时须要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时. 对于静态表,可能几个星期才会过时. 这要视乎表上DML的操作. 从2000開始,SQLServer对增删改操作会添加在表sysindexes中的Ro

@EmptyCount int output 参数 declare  @strCount nvarchar(max); 声明变量 取值语句: set @strCount='select @Count=count(1) from testtable AS B WHERE B.Status=0 '; 执行命令语句 EXECUTE SP_EXECUTESQL @strSQL ; EXECUTE SP_EXECUTESQL @strCount,N'@Count int output',@EmptyCou

--查询各个状态下总数SET statistics time on Go SELECT END ) AS Q1, END ) AS Q2, END ) AS Q3, END ) AS Q4, END ) AS Q5, END ) AS Q6, END ) AS Q7 FROM OrderInfo GO set statistics time off

select count(1) from pd_xxx_origin_xxx_data where create_time like '2019-02-23%' and source='20036'   SELECT  sum(case when create_time like '2019-02-23%' then 1 else 0 end) as inst_count, sum(case when active_time like '2019-02-23%' then 1 else 0 en

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见山,直接入题 在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述. 在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash).合并(Merge).嵌套循环(Nested Loop). 在理解者三种联接策略之前,我们先来简单了解下哈希匹配联接.合并联接.嵌套循

1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找满足条件的数据 通过rowid扫描(table access by rowid),如果知道数据的rowid,那么直接通过rowid进行查找 索引扫描(index scan),如果一个表创建了索引,那么可以通过索引来找出我们想要的数据在表中的存放位置,也就是rowid,通过返回rowid然后用rowid来进行访问具体数据. 而

0.参考文献 Table Scan, Index Scan, Index Seek SQL SERVER – Index Seek vs. Index Scan – Diffefence and Usage – A Simple Note oracle表访问方式 Index Seek和Index Scan的区别以及适用情况 1.oracle中的表访问方式 在oracle中有表访问方式的说法,访问表中的数据主要通过三种方式进行访问: 全表扫描(full table scan),直接访问数据页,查找

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能