前言 好长时间没摸数据库了,周末在家写了个报表的存储过程,一时间对使用存储过程实现分页的同时并计算出记录总数不知道怎么更好的去实现.按照我们正常的业务逻辑,存储过程数据首先是分页,其次接受若干查询条件,返回分页结果集的同时还需要返回记录总数给客户端. 我对于这样一个业务存储过程总结如下:1.内核层,通常也就是要查询的字段或者要计算的字段,这部分单独拿出来.  2.查询条件层. 如果内核只是查询一些字段的话,条件可以放在查询条件层拼接. 如果内核层完全是统计业务逻辑,那么查询条件则必须要放在内核层

SQL Server数据库分页查询一直是SQL Server的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,SQL Server版本:SQL Server 2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELEC

分页查询一直SQL Server的一个硬伤,就是是经过一些进化,比起MySql的limit还是有一些差距. 一.条件过滤(适应用所有版本) 条件过滤的方法有很多,而思路就是利用集合的差集选择出目标集合以达到分页查询的效果,以下是最常见的一个思路 SELECT TOP @PageSize * FROM TableName )) ID FROM TableName ORDER BY ID) ORDER BY ID @PageSize是指每页记录数 @PageIndex是指页数 TableName是要

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板. 但现在不是了. 自从有了它. 一口气上十楼. 官方语法说明示例: https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/gg699618(v=sql.110).aspx 语法简洁明了. 效率杠杠滴. 来个栗子. SELECT * FROM its_rtinfo WHERE taskname LIKE '101.69.255.109:4910'ORDER BY alarmtime OFFSET 90

分页查询是项目中必不可少的一部分,难倒是不难,就是这些东西,长时间不用,就忘的一干二净了.今天特此总结一下这两款数据库分页查询的实现过程(只记录效率比较高的) 一.Oracle中的分页查询 1.通用分页查询模板 SELECT * }) x) --{0}为嵌套的查询语句或为一张表 } --{1}取值的最小范围 } --{2}取值的最大范围 查询的原理是,先用一个子查询,将查询得到的数据进行排列,最外层的查询再根据rownum取范围,下面贴一个实例,方便以后查看 SELECT * FROM (SEL

1.引言 在列表查询时由于数据量非常多,一次性查出来会非常慢,就算一次查出来了,也不能一次性显示给客户端,所以要把数据进行分批查询出来,每页显示一定量的数据,这就是数据要分页. 2.常用的数据分页方法 我们经常会碰到要取n到m条记录,就是有分页思想,下面罗列一下一般的方法. 我本地的一张表 tbl_FlightsDetail,有300多W记录,主键 FlightsDetailID(Guid),要求按照FlightsDetailID排序 取 3000001 到3000010 之间的10条记录,也是

--分页存储过程create PROCEDURE [dbo].[commonPagination]@columns varchar(500), --要显示的列名,用逗号隔开 @tableName varchar(100), --要查询的表名 @orderColumnName varchar(100), --排序的列名 @order varchar(50), --排序的方式,升序为asc,降序为 desc @where varchar(100), --where 条件,如果不带查询条件,请用 1=

CREATE proc [dbo].[p_paging]@tableName varchar(8000), --表名.视图名@indexCol varchar(50) = 'id', --标识列名(如:比如主键.标识,推荐使用索引列)@pageSize int = 10, --页面大小@pageIndex int = 0, --当前页@orderCol varchar(100) = 'id desc',--排序 (如:id)@where varchar(max) = '', --条件@colum

用关键字查询 并作为条件是最快的,比其他嵌套select性能都要好 select top 100 id , name from tablex where id >preid order by id preid是上次查询的结果的最大值 这样的好处是查询速度是最快的,超过任何嵌套select 缺点是只能挨个查,不能跳页查

简述 简单概括一下Oracle,MySql,SQL Sqlserver这三个数据库的分页查询语句. Oracle分页查询 例:每页显示两条数据,现在要查询第二页,也就是第3-4条数据. 查询语句: select * from ( select dept.*,rownum num from dept where rownum <= 4 ) d where d.num >= 3 解释:使用rownum列进行分页,子查询中设置查询结束行,父查询中设置查询起始行. 注意:子查询中的rownum列要起一

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

一.hibernate分页 hibernate对MsSql的伪分页 分页是web项目中比不可少的一个功能,数据量大的时候不能全部展示必然要用到分页技术.相信大家对hibernate中的分页都不陌生: public Query setMaxResults(int maxResults); public Query setFirstResult(int firstResult); 只要调用了这两个方法并设置好参数,hibernate自动分页完全屏蔽了底层数据库分页技术,这也是众多开发者喜欢hiber

SQL Server游标   转载自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3699851.html. 什么是游标 结果集,结果集就是select查询之后返回的所有行数据的集合. 游标则是处理结果集的一种机制吧,它可以定位到结果集中的某一行,多数据进行读写,也可以移动游标定位到你所需要的行中进行操作数据. 一般复杂的存储过程,都会有游标的出现,他的用处主要有: 定位到结果集中的某一行. 对当前位置的数据进行读写. 可以对结果集中的数据单独操作,而不是整行执行

SQL server分页的四种方法 1.三重循环: 2.利用max(主键); 3.利用row_number关键字: 4.offset/fetch next关键字 方法一:三重循环思路  先取前20页,然后倒序,取倒序后前10条记录,这样就能得到分页所需要的数据,不过顺序反了,之后可以将再倒序回来,也可以不再排序了,直接交给前端排序.   还有一种方法也算是属于这种类型的,这里就不放代码出来了,只讲一下思路,就是先查询出前10条记录,然后用not in排除了这10条,再查询. 代码实现 -- 设置

  这篇博客讲的是SQL server的分页方法,用的SQL server 2012版本.下面都用pageIndex表示页数,pageSize表示一页包含的记录.并且下面涉及到具体例子的,设定查询第2页,每页含10条记录.   首先说一下SQL server的分页与MySQL的分页的不同,mysql的分页直接是用limit (pageIndex-1),pageSize就可以完成,但是SQL server 并没有limit关键字,只有类似limit的top关键字.所以分页起来比较麻烦.   SQL

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

最近项目中需要在SQL SERVER中进行分页,需要编写分页查询语句.之前也写过一些关于分页查询的语句,但是性能不敢恭维.于是在业务时间,在微软社区Bing了一篇老外写的关于SQL SERVER分页的文章.看过之后,感觉自己之前写的语句,太低端,太不科学了.  文章中讲了两种分页方法,其中一种只适用于SQL SERVER2012以上版本. ROW_NUMBER()函数分页 先介绍一下ROW_NUMBER()函数,这个函数的主要作用,从它的命名中就可看出来.ROW,每列,NUMBER数字,它的作用

SQL Server分页模板 WITH T AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY AlbumId ) AS row_number, * FROM (SELECT AlbumId,Title,GenreId,ArtistId,Price,AlbumArtUrl FROM albums WHERE 1=1 and GenreId = @GenreId) as A ) SELECT * FROM T WHERE row_number > @StartRowNum

SQL Server中查询CPU占用高的情况,会用到sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests 一.查看当前的数据库用户连接有多少 USE master GO SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [sessio